MIT (Массачусетский технологический институт) :: geek (Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор)

Batonych

В MIT разработали алгоритм, фильтрующий препятствия на фотографиях
10 августа 2015 в 18:34, Статьи
Злгсражи*»ю14ий (а) Захваченные движу щейся камерой с пол изображения
Фок (Ь) Декомпозиция Пр*пятстяи*
(полученный нами результат)
Ученые Массачусетского технологического университета на днях

Алгоритм для снятия фотографий через отражающие и загораживающие элементы вроде окон и заборов функционирует примерно так: вместо того, чтобы снять одно изображение, пользователю необходимо сделать несколько фотографий, постепенно двигая камеру. Небольшие различия, существующие в позиции фона (то есть желаемого изображения) относительно загораживающих слоев, позволяют отделить фон от препятствий. В видео ниже показаны результаты экспериментов и реальные фотоснимки через заборы, покрытые дождевыми каплями окна, отражения и т.д.

Научная работа - http://people.csail.mit.edu/mrub/papers/ObstructionFreePhotography_SIGGRAPH2015.pdf

Подробнее
A Computational Approach for Obstruction-Free Photography,People & Blogs,,The video accompanying our SIGGRAPH 2015 paper " A Computational Approach for Obstruction-Free Photography". We present a unified computational approach for taking photos through reflecting or occluding elements such as windows and fences. Rather than capturing a single image, we instruct the user to take a short image sequence while slightly moving the camera. Differences that often exist in the relative position of the background and the obstructing elements from the camera allow us to separate them based on their motions, and to recover the desired background scene as if the visual obstructions were not there. We show results on controlled experiments and many real and practical scenarios, including shooting through reflections, fences, and raindrop-covered windows.
В MIT разработали алгоритм, фильтрующий препятствия на фотографиях 10 августа 2015 в 18:34, Статьи Злгсражи*»ю14ий (а) Захваченные движу щейся камерой с пол изображения Фок (Ь) Декомпозиция Пр*пятстяи* (полученный нами результат) Ученые Массачусетского технологического университета на днях изобрели алгоритм, способный убирать препятствия (вроде заборов и окон) с фотографий. На вход он принимает некоторое количество фотографий, снятых с небольшим смещением относительно друг от друга в пространстве, а на выходе дает два изображения: желаемая фотография без препятствий и загораживающий слой. Этот алгоритм полностью автоматизирован, может запускаться на мобильных устройствах и позволяет снимать фотографии через распространенные визуальные препятствия так. как будто их нет.
geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,MIT,Массачусетский технологический институт,песочница

Еще на тему

geek(16787)

песочница(696625)

Развернуть

Комментарии 22 10.08.201520:31 ссылка 20.5

соус!

просто акк 10.08.201521:21 ответить ссылка -0.3

Souce статьи? Она полностью тут
Вся информация в pdf'ке. Программы рабочей для простого люда нет (найти не удалось)

Batonych 10.08.201522:17 ответить ссылка ↑ -0.6

Хотеть!

4serge 10.08.201521:37 ответить ссылка 0.0

So slow!

sn3gov1k 10.08.201521:50 ответить ссылка -0.4

А с одеждой так работает?

амперметр 10.08.201523:15 ответить ссылка 1.4

Если сможешь заснять несколько кадров без одежды, то конечно же сработает :3

yoburg 11.08.201506:59 ответить ссылка ↑ 0.5

дык такой шнягой давно пользуются, к примеру при съемке площадей всяких без людей

Megalex 10.08.201523:17 ответить ссылка -2.4

Вам знакомо понятие "среднее арифметическое"? Для получения "чистой" фотографии (только фон) складывают постепенно кадры по данному принципу. Постепенно двигающиеся фигуры растворяются. Чем больше время съёмки - тем точнее (чище) получается фотография

Batonych 10.08.201523:41 ответить ссылка ↑ -1.3

Шта?????

https://ru.wikipedia.org/wiki/Выдержка_(фото)

yoburg 11.08.201507:03 ответить ссылка ↑ -1.8

Сам ты "Шта"
Выдержка накладывает кадры, а не складывает.
https://www.google.ru/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CB0QFjAAahUKEwirytTbl6DHAhVMi5IKHZksDR0&url=http%3A%2F%2Fsntbul.bmstu.ru%2Ffile%2Fout%2F568767&ei=D3nJVesGzJbKBJnZtOgB&usg=AFQjCNHAQuWn7g0gzGIxhxe5yyGPtwLmvw&sig2=eRtzKGzjwZ-LmAVhLpfchQ&bvm=bv.99804247,d.aWw&cad=rja
Страница 4, пункт 2, подпункт б "Усреднение"

Batonych 11.08.201507:32 ответить ссылка ↑ -0.3

вроде так даже фотошоп умеет, давно

deleted71831 11.08.201500:06 ответить ссылка -1.4

Ох уж эти журналисты, методы выделения объектов на изображении(или серии) оказывается "изобрели на днях в MIT", а мужики то не знали. На курсовой проект по "распознанию образов" или "анализу изображений" потянет. Если реализация не из разряда "а давайте с собой весь openCV целиком утащим", а компактное и шустрое приложение, то конечно плюс, даж на дисер потянуло бы вполне(от глубины проработки зависит). Публикации как-бы неотъемлемая часть научно-исследовательской работы, а не только демонстрация убер достижений.
з.ы. "алгоритм способен запускаться на мобильных устройствах" звучит как "чертеж способен передвигаться по бездорожью". От чертежа до изделия примерно как от алгоритма до программного продукта.
з.ы.ы. Весь негатив исключительно к подаче, слоупок_ньюс.пнг.

Kypara 11.08.201500:28 ответить ссылка 2.2

Пришел написать это. Удваиваю.

removemudaktor 11.08.201501:17 ответить ссылка ↑ -0.8

Ну да, "изобрели на днях" это, конечно, довольно громко. Но тем не менее, если верить исследованию в самой статье, качество обработки при использовании нескольких кадров с минимальным смещением "как при обычной съёмке панорамы"(цитата из статьи) несколько лучше, к тому же оно автоматизировано и позволяет убирать с картинки самые различные препятствия, вплоть до бликов на стекле в раме картины. Ниже сравнения нескольких популярных и не очень алгоритмов: