большая гифка (большие гифки) :: приложение :: ctrl+v :: ctrl+c :: технологии :: гиф анимация (гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки)

iNjiiNji
гифки большая гифка технологии ctrl+c ctrl+v приложение 
ссылка на гифку
Подробнее

гиф анимация,гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки,большая гифка,большие гифки,технологии,ctrl+c,ctrl+v,приложение
Еще на тему
гиф анимация

гиф анимация(237735)

большая гифка

большая гифка(4404)

Развернуть
Комментарии 1707.10.202018:15ссылка-0.6
Ебаное колдунство!
Sk10 Sk10 07.10.202018:17 ответить ссылка -1.4
Выглядит как наебалово, как она без обрезки распознает то что хотел выделить человек?
Пьяный_Летописец Пьяный_Летописец 07.10.202018:22 ответить ссылка 3.3
Ну можно было бы предположить что за распознавание отвечает сетка выявляющая то что находится в фокусе камеры, но в этом видео столько косяков которых даже шакалы не способны их скрыть. Очень похоже на видео из какогонить очередного у меня есть идея дайте денег кикстартера.
inoy inoy 07.10.202018:30 ответить ссылка ↑ 1.0
Нейронные сети могут такое. Но оно будет ошибаться из-за неоднозначности самой задачи. Как например, в той гифке вешалка/манекен была обрезана без деревянного стержня, хотя я ожидал, что он должен не обрезаться.
Во всяком случае, нейроннка может дать тебе наиболее вероятный вариант, того, что ты зотел обрезать, а там уже и так сойдет для "вау" эффекта.
int16 int16 07.10.202018:31 ответить ссылка ↑ 0.0
Одни из первых попыток такое сделать были еще задолго до бума нейронок
GrabCut:
https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1015706.1015720?casa_token=TOwHgJvg6MwAAAAA:Or5OQ7Im8TDcr95h4DT0_5T2bsZKU_85g3eylWq4s2o2MmH1YyyAL64rCqiQHu3gf-7b8nIy1I-K
“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts Carslcn Rolhcr* Vladimir Kolmogorov* Microsoft Research Cambridge, UK Andrew Blake" Figure 1: Three examples of GrabCut. The user drags a rectangle loosely around an object. The object is then extracted automatically.
int16 int16 07.10.202018:37 ответить ссылка ↑ 0.4
И это 2004 год, никаких нейронок. Нейронки сейчас могут это делать гораздо лучше
int16 int16 07.10.202018:39 ответить ссылка ↑ 0.7
Тут достаточно контрастные части, а на гифке есть зоны минимального контраста, но почему-то выделяется то что нужно и это очень подозрительно, слишком гладко. Либо нейросеть обучена выделять именно такие объекты
Пьяный_Летописец Пьяный_Летописец 07.10.202018:41 ответить ссылка ↑ 0.0
Что в общем то тоже наебалово
Пьяный_Летописец Пьяный_Летописец 07.10.202018:41 ответить ссылка ↑ 0.0
Выглядит подозрительно, но не невозможно.
На гифке даже есть итфа с помощью какой нейронки это сделано:
int16 int16 07.10.202018:50 ответить ссылка ↑ 0.0
Штош, я приму аргументы, что такое бывает, но отношусь пока скептически. А если будет такая приложуха, то буду пользоваться
Пьяный_Летописец Пьяный_Летописец 08.10.202009:36 ответить ссылка ↑ 1.2
Что за будущее такое?
MDED MDED 07.10.202018:24 ответить ссылка 0.0
Я этот ролик в прошлом году видел.
Керосин Керосин 07.10.202018:48 ответить ссылка 0.0
А я в следующем
ktulhu74 ktulhu74 07.10.202019:00 ответить ссылка ↑ 0.6
В теории я понимаю что при вставке он ориентируется на совпадающие на 2 фото изображения и тем самым определяет точку вставки, но я ни в жизни не поверю что такая система будет работать с такой тряской телефона в процессе.
crom crom 07.10.202019:04 ответить ссылка 0.1
Ну я через дропбокс какой секунд на 10 дольше буду делать...
MaXM00D MaXM00D 07.10.202020:10 ответить ссылка 0.0
Пусть длинные волосы сфоткает.
dimwalker dimwalker 08.10.202000:12 ответить ссылка 0.0
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы
фото

фото

метро

метро

будущее

будущее

автобус

автобус

живность

живность

технологии

, 

приложение

, 

ctrl+c

, 

ctrl+v


Тренды

Fallout
приколы для полных дегенератов
Дрочибельные мемы
Похожие посты