![ШШЖ] df®,it-юмор,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,javascript](http://img2.reactor.cc/pics/post/full/it-%D1%8E%D0%BC%D0%BE%D1%80-geek-javascript-4882702.jpeg "it-юмор,geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,javascript")
Еще на тему
Анилингус и флатуленция
![e* \
; -s Tomasz is building cloudash.dev 1d
^ npm install esllnt-conflg-airbnb
'••'.K r
Q 31 tn 683 5 023 ¿j](http://img2.reactor.cc/pics/thumbnail/post-5026524.jpg "e* \
; -s Tomasz is building cloudash.dev 1d
^ npm install esllnt-conflg-airbnb
'••'.K r
Q 31 tn 683 5 023 ¿j")
![»и ТТгТ lJ ■ R т-^И • ■ nTiiÏÏK'H'lilH i I 11 тш
г П[»]| I Г* I ■ . V Я 1 I I в /»Il 1 хйшТ Щ
ж Пш Hií»lMhHHil! |Д7 ijTTT [¡iff](http://img2.reactor.cc/pics/thumbnail/post-5775597.jpg "»и ТТгТ lJ ■ R т-^И • ■ nTiiÏÏK'H'lilH i I 11 тш
г П[»]| I Г* I ■ . V Я 1 I I в /»Il 1 хйшТ Щ
ж Пш Hií»lMhHHil! |Д7 ijTTT [¡iff")
![» 4 in l <- false
Programmer Memes
@iammemeloper
Without a doubt, the best programming language
11:09 PM -Sep28, 2023 121.6K ¡ews
» let l = [1,2,3,4]
<- undefined
» 0 in l <- true
» "0" in l <- true](http://img2.reactor.cc/pics/thumbnail/post-5649316.jpg "» 4 in l <- false
Programmer Memes
@iammemeloper
Without a doubt, the best programming language
11:09 PM -Sep28, 2023 121.6K ¡ews
» let l = [1,2,3,4]
<- undefined
» 0 in l <- true
» \"0\" in l <- true")
Популярные geek
 | it-юморРейтинг: 98,359.9 |
 | программированиеРейтинг: 16,319.2 |
 | geek pornРейтинг: 2,854.0 |
 | матанРейтинг: 2,576.4 |
 | Приколы для математиковРейтинг: 1,792.7 |
Сейчас на сайте
Всего пользователей на сайте: 1416
Плюс: если один из операндов строка, то складываются как строки.
Минус: операнды любых типов всегда переводятся в числа.
На самом сложном примере '5' + - '2':
" - '2' " превращается в число -2
для сложения число -2 превращается в строку '-2'
'5' + '-2' == '5-2'
Так звучит твой вопрос. Он настолько общий что похож на вселенную. Давай ты определишься
1. что у тебя хорошо получается в принципе
2. Что ты хотел бы делать в ИТ - работать или ты просто хочешь переустанавливать мамке винду.
3. сколько у тебя есть времени свободного.
и это только первый блок вопросов.
2. Работать. Сисадмином, ибо на кодинг мозгов не хватит.
3. Времени полно, так как в данный момент не работаю.
К этому времени ты:
1.Потеряешь веру в человека
2.Поймешь с чем у тебя больше всего лады - винда/линукс, сети, доменая структура, работа с железом итп
3.из того что ты начал уметь ты выберешь наиболее привлекательное по цена/восстребованность в своем городе
4. Ты идешь на курсы по выбранной спеце потому что сисадмин и есть эникей и если ты хочешь большего нужно направление. после курсов идешь стажером в норм компанию и пытаешься там закрепится.
Это все примерный лут после стажера 0,8-2к в зависимости от региона и спецы.
Эникеем тоже можно. те же 0.8 будут тебе потолком
что ж это за сисадмин такой, который говорит, чьо мозгов не хватает
Выставить класс/метод/брейкдаун и запустить дебаг уже не модно? пиздец.
Но вообще да, проще стать узким спецом, да и платят таким хорошо, сейчас можно затачиваться на докер + chef, руби только надо знать.
и это будет не полу специалист, а очень грамотный специалист. который может вынырнуть из своего "болота" и взглянуть на комплекс вцелом.
как раз, таких профи которые умеют что то одно - 70% и при какой то нештатной ситуации разводят руками, утверждая, что "это не реализуемо".
но при этом, да, надо копать копать и копать
я и не говорил, о мега продвинутости и доскональном знании всех нюансов и тонкостей. но понимание и умение должно быть.
это из серии, почему каждого программера, считаю, надо прогонять через серию квалиф тестов периодически на ограниченных по ресурсам системах. чтоб учились оптимизации кода.
норм программер просто обязан знать как на уровне простейших элементов работает железо.
если работает с субд, то должен знать теорию и реализацию и т.д и т.п.
иначе мы получаем в итоге неебически запутанные, тормозные и глючные продукты.
имхо
И потом мы начинаем задаваться вопросом я же теоретически знаю все почему мне так мало платят????
о том, что спец, вооруженный знаниями большими, чем основная специализация можно охватить и понимать, а следовательно проектировать и реализовывать лучше.
так то, изначально вопрос был в том, что я сисадмин и типа, мозгов для этого не надо.
мое вИдение - хоть ты программер, хоть админ, хоть завхоз, хоть плотник хоть дворник. мозг должен быть всегда.
и вообще, полезно менять периодич сферу деятелтности. или хобби. разные виды деятельности включают разные цепи связей в голове. что очень способствует.
просто спортсмен === физкультурник ))))
однако, много примеров такого диалектического перехода. Тот же Власов, например.
правда, таких - единицы, но все же. это не отменяет наличия возможности анализировать ситуацию и делать собственные выводы.
вот по тому, что рынок труда заполняется и надо осваивать как можно больше смежных специальностей. это наиболее легкий и естесственный путь саморазвития, логически и механически связанная.
сейчас очень активно идет процесс взаимного влияния. это раньше было четкое деление: железо это одно, софт - другое, связь - третье и т.д.
хз вобщем..
база по базам данных - какую нибудь книжку по mysql
Поиск в массиве
1.1 Линейный поиск
1.2 Двоичный поиск
1.3 Троичный поиск
1.4 Интерполяционный поиск
Структуры данных
1.5 Массив
1.6 Стек
1.7 Очередь, двусторонняя очередь
1.8 Словарь
1.9 Хеш-таблица
Сортировки, анализ алгоритмов
2.1 Bubble sort (пузырьковая сортировка)
2.2 Merge sort (сортировка слиянием)
2.3 Quick sort (быстрая сортировка)
2.4 Bucket sort (блочная сортировка)
2.5 Heap sort (пирамидальная сортировка)
2.6 Insertion sort (сортировка вставками)
2.7 Counting sort (сортировка подсчетом)
2.8 Radix sort (порязрядная сортировка)
2.9 Timsort и другие гибридные алгоритмы сортировки
Рекурсия, математическая индукция
3.1 Хвостовая рекурсия
3.2 Обратная польская запись
3.3 Числа Каталана
3.4 Вычисление биномиальных коэффициентов
3.5 Метод градиентного спуска
3.6 Метод сопряженных градиентов
3.7 Принцип динамического программирования
3.8 Метод ветвей и границ
3.9 Методы Gradient boosting
3.10 Алгоритм Кадана
3.11 Поиск методом золотого сечения
3.12 Производящие функции
3.13 Запаздывающие генераторы Фибоначчи
3.14 Memoization
3.15 Корекурсия
3.16 Задача 3-SAT
3.17 Алгоритм фрактального сжатия
Структуры данных (рекурсивные)
3.18 Список
3.19 Дерево
3.20 Граф
Строки
4.1 Z-функция
4.2 Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта
4.3 Алгоритм Ахо-Корасик
4.4 Алгоритм Бойера-Мура
4.5 Алгоритм Бойера-Мура-Хорспула
4.6 Сходство Джаро-Винклера
4.7 Расстояние Левенштейна, алгоритм Укконена
4.8 Расстояние Дамерау-Левенштейна
4.9 Алгоритм Карпа-Миллера-Розенберга
4.10 Алгоритм Каркайнена-Сандерса
4.11 Алгоритм Арикавы-Аримуты-Касаи-Ли-Парка
4.12 Алгоритм Ву-Менбера
4.13 Алгоритм Ландау-Вишкена
4.14 Алгоритм Майерса
Структуры
4.15 Префиксное дерево
4.16 Суффиксный массив
4.17 Суффиксное дерево
Порядковые статистики, потоковые алгоритмы
5.1 Алгоритм BFPRT
5.2 Алгоритм Манро-Патерсона
5.3 Алгоритм Канна-Гринвальда
5.4 Алгоритм большинства голосов Бойера-Мура
5.5 Алгоритм Lossy Count
Деревья
6.1 Эйлеров обход дерева, DFS, BFS
6.2 Двоичное дерево поиска
6.3 Декартово дерево
6.4 Красно-черное дерево
6.5 АВЛ-дерево, дерево Фибоначчи
6.6 Splay tree (расширяющееся дерево)
6.7 B, B+, B* дерево, 2-3 дерево
6.8 PQ-дерево
6.9 Дерево отрезков
6.10 Дерево Фенвика
6.11 Алгоритм двоичного подъема (задача LCA)
6.12 Алгоритм Фарах-Колтона и Бендера (RMQ, LCA)
6.13 Sqrt-декомпозиция
6.14 Центроидная декомпозиция
6.15 Heavy-light декомпозиция
6.16 Фибоначчиева куча
6.17 Куча, 2-3 куча
6.18 Очередь с приоритетами
6.19 Множество
6.20 Система непересекающихся множеств
6.21 Лес непересекающихся множеств
6.20 Ассоциативный массив
Графы
7.1 Обход в ширину (BFS)
7.2 Обход в глубину (DFS)
7.3 Топологическая сортировка
7.4 Алгоритм Munagala-Ranade
7.5 Алгоритм Mehlhorn-Meyer
7.6 Задача о динамической связности
7.7 Алгоритм поиска точек сочленения графа
7.8 Алгоритм поиска мостов графа
7.9 Алгоритм Косараю
7.10 Алгоритм Тарьяна
7.11 Задача 2-SAT
7.11 Алгоритм Брона-Кербоша
7.12 Конденсация графа
7.13 Раскраска графа
7.14 Задача о назначениях
7.15 Венгерский алгоритм
7.16 Алгоритм Ульмана
Структуры
7.17 Матрица смежности
7.18 Матрица достижимости
7.19 Матрица сильной связности
7.20 Матрица Лапласа
7.21 Матрица Инцидентности
7.22 Список смежности
7.23 Список ребер
Графы: циклы
8.1 Алгоритм поиска Эйлерова цикла
8.2 Алгоритм поиска Эйлерова пути
8.3 Алгоритм поиска Гамильтонова цикла
8.3 Алгоритм поиска Гамильтонова пути
8.4 Задача Коммивояжера
Графы: остовное дерево
9.1 Теорема Кирхгофа
9.2 Теорема Кэли о числе деревьев, код Прюфера
9.3 Лемма о безопасном (минимальном) ребре
9.4 Алгоритм Краскала
9.5 Алгоритм Примы
9.6 Алгоритм Борувки
9.7 Задача устранения петель в сети Ethernet (STP)
9.8 Задача Штейнера
Графы: кратчайший путь
10.1 Алгоритм Дейкстры
10.2 Алгоритм Best-First
10.3 Алгоритм A*
10.4 Алгоритм Левита
10.5 Алгоритм Беллмана-Форда
10.6 Алгоритм Флойда-Уоршелла
10.7 Алгоритм ALT
10.8 Алгоритм Reach-based pruning
Графы: потоки в сетях
11.1 Алгоритм Форда-Фалкерсона
11.2 Алгоритм Эдмонса-Карпа (алгоритм Диница)
11.3 Алгоритм поиска потока минимальной стоимости
11.4 Сети Петри
11.5 Алгоритм проверки графа на двудольность
11.6 Алгоритм раскраски двудольного графа
11.7 Алгоритм Хопкрофта-Карпа
11.8 Венгерский алгоритм
11.9 Blossom алгоритм (алгоритм Эдмондса)
11.10 Алгоритм Штор-Вагнера
Геометрия
12.1 Метод Гаусса
12.2 Поиск точек в прямоугольнике
12.3 Алгоритм Бентли-Оттмана
12.4 Алгоритм Грэхема
12.5 Алгоритм Джарвиса
12.6 Алгоритм Чана
12.7 Алгоритм Киркпатрика
12.8 Метод трассировки луча
12.9 Метод суммирования углов
12.10 Диаграмма Вороного и триангуляция Делоне
12.11 Алгоритм Форчуна
12.12 Рекурсивное построение диаграммы Вороного
12.13 SLERP
Структуры
12.13 R, R+, R* дерево
12.14 K-мерное дерево
12.15 BSP, VP дерево
12.16 Дерево покрытий
Персистентные структуры
13.1 Метод копирования пути
13.2 Метод толстых узлов
Структуры
13.3 Персистентный стек
13.4 Персистентная очередь
13.5 Персистентное дерево
Консенсус в сетях
14.1 Алгоритм Paxos
14.2 Задача Византийских генералов
14.3 Кворум
14.4 CAP-теорема
14.5 PACELC-теорема
14.6 Королевский алгоритм
14.7 Алгоритм Zyzzyva
Структуры
14.8 Blockchain
Целочисленное программирование
15.1 Каноническая форма, сложность решения
15.2 Алгоритмы полного перебора
15.3 Алгоритм Нарайаны
15.4 Задача о ранце
15.5 Алгоритм Meet-in-the-Middle
15.6 Задача раскроя
15.7 Метод обратного поиска
15.8 Задача планирования производства
15.9 Задача оптимизации телекоммуникационных сетей
15.10 Метод секущих плоскостей, алгоритм Гомори
15.11 Алгоритм Альфа-Бета отсечений
15.12 Жадные алгоритмы
15.13 Матроиды, алгоритм Радо-Эдмонса
Быстрые вычисления
16.1 Умножение Карацубы
16.2 Алгоритм Шенхаге-Штрассена
16.3 Алгоритмы возведения числа в степень
16.4 Алгоритмы возведения в степень числа по модулю
16.5 Алгоритм Кули-Тьюки
16.6 Алгоритм Штрассена
Факторизация
17.1 Алгоритм Евклида (НОД)
17.2 Алгоритм факторизации Ферма
17.3 Метод квадратичных форм Шенкса
17.4 Ро-алгоритм Полларда
17.5 Метод квадратичного решета
17.6 Общий метод решета числового поля
17.7 Факторизация с помощью эллиптических кривых
17.8 Тест Агравала-Каяла-Саксены
17.9 Алгоритм Берлекэмпа
Дискретное логарифмирование
18.1 Алгоритм Гельфонда-Шенкса
18.2 Алгоритм COS
Обработка очередей
18.1 Семейство алгоритмов Round-robin
18.2 Алгоритм EDF
18.3 Алгоритм SRTF
18.4 Алгоритм Fixed-priority pre-emptive scheduling
18.5 Задача составления расписания (JSP, OSSP)
18.6 CFS планировщик
18.7 BFS планировщик
Кеширование
19.1 T-дерево
19.2 Алгоритм Белади
19.3 FIFO, LIFO кеширование
19.4 LRU, PLRU кеширование
19.5 MRU кеширование
19.6 RR кеширование
19.7 LFU кеширование
19.8 MQ кеширование
19.9 ARC кеширование
Рандомизированные алгоритмы
20.1 Метод Монте-Карло
20.2 Поиск наименьшего набора ребер, разрезающего циклы
20.3 Муравьиный алгоритм
20.4 Алгоритм Каргера
20.5 Изоморфизм графов (алгоритм Blum-Kanan)
20.6 Rapidly exploring random tree
20.7 Тасование Фишера-Йетса
20.8 Алгоритм Karloff–Zwick
Вероятностные тесты на простоту
21.1 Тест Ферма
21.2 Тест Миллера-Рабина
21.1 Тест Бейли-Померанца-Селфриджа-Уогстаффа
Вебграфы
22.1 Модель Болобаша-Альберта
22.2 Модель Болобаша-Риордана
22.3 Модель Бакли-Остгус
22.4 Модель копирования
22.5 PageRank, Google matrix
Структуры
22.1 MapReduce
22.2 Apache GiGraph
22.3 Pregel
Хеширование
23.1 Двойное хеширование
23.2 Фильтр Блума
23.3 Count-min sketch
23.4 Универсальное хеширование
23.5 SWIFFT
23.6 MD5
23.7 SHA-2
23.8 SHA-3 (Keccak)
23.9 Дерево Меркла
23.10 Подпись Меркла
23.11 Хеш-функции, учитывающие близость (LSH)
23.12 Хеширование на основе расстояния Хэмминга
23.13 MinHash
23.14 SimHash
23.15 Поиск ближайшего соседа c помощью LSH
Работаю уже 14 лет в т.ч. во всяких hiload'ах, и довелось использовать
1) ведущему разработчику при переходе (по желанию) в системные архитекторы, но никак не новичку, который спрашивает что почитать и даже мидлу не надо
2) новичку, который устраивается в компанию, HR которой задает вопросы из этого списка, но по факту при приеме на работу новичок будет использовать из всего списка 1% (может нахрен тогда эту компанию?!)
О да ладно заливать. Половину он не знает. 99% не знаешь :) Как и я. Да вообще людей, которые могут хотя бы пару слов сказать про каждый пункт в этом списке наверное на планете не существует.
Да и список в некотором роде идиотичен. Даже если взять одни только сортировки. Имеет смысл знать про бинарную и пузырёк. Не помешает знать ещё парочку просто для общего развития. Но зачем знать все? Время некуда девать. А дальше хлеще... Огромные пласты знаний, которые не освоишь за 5-10-20 минут. Сложные алгоритм, которые в голове не удержишь 1 фиг. Вот я прорабатывал несколько алгоритмов по графам для общего развития. Хрен я что щас вспомню без шпаргалки. А тут их добрая сотня записана.
В общем список дичь какая-то ) Всё подряд собрали в одном месте.
P.S. Против матана ничего не имею.
Последний вариант, если предыдущие не осилил - умереть. Слабость вне конкуренции. Или становись сильнее или досвидос.