Инновации / большая гифка (большие гифки) :: reddit :: Инновации :: презентация :: iphone :: Apple :: гиф анимация (гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки)

Apple iphone презентация Инновации песочница гифки большая гифка reddit 

Инновации

ссылка на гифку

Подробнее

Apple,iphone,презентация,Инновации,песочница,гиф анимация,гифки - ПРИКОЛЬНЫЕ gif анимашки,большая гифка,большие гифки,reddit
Еще на тему
Развернуть
Революция!
deadasyou deadasyou 13.09.201820:05 ответить ссылка 12.7
Обои для айфона в этот раз грамотнее подобрали, тем самым скрыв один из недостатков - монобровь.
private private 13.09.201820:07 ответить ссылка 20.6
Разве монобровь не была инновацией прошлого поколения?
Shtobot Shtobot 13.09.201820:16 ответить ссылка 11.6
Только для определенных категорий граждан.
Так, а новый айфон на какую-то отличную от старой категорию ориентирован?
ох как им бы хотелось...
Судя по тому, что все прочие производители кинулись копировать "монобровь" - таки была.
warrcan warrcan 13.09.201820:07 ответить ссылка 4.8
Нескучные обои.
Zloyejik Zloyejik 13.09.201820:32 ответить ссылка 8.9
Они забыли убрать половину дырок для всяких переходников, и зарядки, чтобы люди покупали совершенно иновационные мобилы каждый раз когда кончалась зарядка.
Разница есть , это цена
kosar1k kosar1k 13.09.201820:56 ответить ссылка 7.5
инновационная дойка лохов
olegula olegula 13.09.201821:24 ответить ссылка 1.4
причем монобровь, это как навязанная гарантия.
уберут ли ее потом..
Эмейзинг!
Нейросеть реализуется на программном уровне, не на аппаратном. Специальная начинка ей не нужна.
selma selma 14.09.201800:37 ответить ссылка -0.5
Ты прав лишь на половину: новый фраемворк Core ML 2 позволяет доубучать нейросети прямо на устройстве пользователя, а для этой задачи нужны спец процессоры (по факту это просто графический процессор с доп плюшками). Но прирост мощности не такой большой по сравнению с предыдущим телефоном.
Roxot Roxot 14.09.201802:02 ответить ссылка 1.3
Жаль ребятки у тебя не спросили, прежде чем чипы делать https://ai.intel.com/intel-nervana-neural-network-processors-nnp-redefine-ai-silicon/
Это узкоспециализированные процессоры, которые Intel придумал, чтобы отжать кусок рынка у NVidia, что очень логично.
И ещё момент, процессоры лишь затачиваются под конкретную задачу, но сами нейронные сети в большинстве своем реализуются именно программно.
там написано в каменте
> Специальная начинка ей не нужна.

Я на это отвечал. И она нужна, иначе это как предлагать ставить на современные автомобили деревянные колеса, т.к. "все равно же поедет".

То, что это можно реализовать одним софтом и запускать на cpu, сути не меняет. Тогда можно было и gpu не пилить, ведь cpu то же самое посчитать может. Только медленее.
ruhmwald ruhmwald 14.09.201808:43 ответить ссылка -0.3
Плохой пример с машиной.
Вычислительная мощность требуется при тренировке нейронной сети, именно уже сама работа таких мощностей не требует.
Объясню на пальцах конкретно этот случай с эплом. Для работы стандартной нейронной сети особые процессоры не сильно нужны. Для тренировки же, маленького дополнительного сопроцессора, засунутого в айфон, будет маловато. Вывод? Мы затолкали бестолковый сопроцессор для хайпа и накрутки цены. Кто вообще додумается тренировать свою нейронную сеть на айфоне за 80к, когда за эти деньги можно будет взять RTX2080?
Ну блин... вот если у тебя модель, которая циферки от 0 до 9 распознаёт, тогда да, ты и на бумажке весы просчитаешь и получишь результат. Когда тебе надо запилить AR игру, в которой gpu уже во всю забит отприсовкой чего-то там, ты не будешь запускать CV на cpu, у тебя просто время отклика будет значительно длинней и куда менее предсказуемым (т.к. cpu параллельно занят недетерменированным количеством задач). Можно всё закинуть на gpu, в результате надо будет идти на компромисы в графике + получишь перегруженный юнит выжирающий батарею.

> Мы затолкали бестолковый сопроцессор для хайпа и накрутки цены

В плане маркетинга, просто пытаться продавать чип, потому что это крутой чип - бессмысленно. Добавление нескольких новых цветов в линейку может быть куда дешевле и принести куда больший результат в итоге. Другое дело если можно будет продать игры/приложения, которые будут лучше (или вообще будут) работать при помощи этого чипа. Мне понятен общий скепсис относительно apple, но в контексте работы по Core ML (под который сделан юнит) и самого Neural Engine - не очень.
Хочу посмотреть какая будет производительность обучения нейросетки на стандартном 4 ядра 8 потоков, по сравнению даже с бюджетной ноувидией прошлого поколения.
Типичный йапл, чо удивляться то.
BodiaF BodiaF 13.09.201823:19 ответить ссылка -2.9
А тако вото оно че, тут недавно пост про юпитер был или какую то там планету... Это маркетинг? Маркетинг да?
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты