СТАНОВИСЬ ДАТА САЕНТИСТОМ КАК Я ПИТОНИСТАМ МАЛО ПЛАТЯТ. БУДЕШЬ РАЗРАБАТЫВАТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕ / it-юмор

iluxa1810iluxa1810
it-юмор 
СТАНОВИСЬ ДАТА САЕНТИСТОМ КАК Я ПИТОНИСТАМ МАЛО ПЛАТЯТ. БУДЕШЬ РАЗРАБАТЫВАТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ ЗА 300К/СЕК I ТАК ТЫ ЖЕ ПРОСТО РАНДОМНО ПОДБИРАЕШЬ КОЭФФИЦИЕНТЫ ПОКА КРОСС-ВАЛИДАЦИЯ НЕ ДАСТ НОРМАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ ТЫ ЧЁ ПЁС, Я МАТЕМАТИК,it-юмор
Подробнее
СТАНОВИСЬ ДАТА САЕНТИСТОМ КАК Я ПИТОНИСТАМ МАЛО ПЛАТЯТ. БУДЕШЬ РАЗРАБАТЫВАТЬ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ ЗА 300К/СЕК I ТАК ТЫ ЖЕ ПРОСТО РАНДОМНО ПОДБИРАЕШЬ КОЭФФИЦИЕНТЫ ПОКА КРОСС-ВАЛИДАЦИЯ НЕ ДАСТ НОРМАЛЬНЫЙ РЕЗУЛЬТАТ ТЫ ЧЁ ПЁС, Я МАТЕМАТИК
it-юмор
Еще на тему
it-юмор

it-юмор(3461)

Развернуть

Отличный комментарий!

1. Проставил очередной рандомный коэффициент
2. Ушел домой, так как нейросеть обучается весь день
3. На выходе из офиса забираешь очередной мешок денег
4. На следующий день обнаруживаешь, что коэффициенты хуйня и переходишь к шагу 1
...
PROFIT!
private private22.07.201817:54ссылка
+32.5
Комментарии 3522.07.201817:49ссылка70.4
1. Проставил очередной рандомный коэффициент
2. Ушел домой, так как нейросеть обучается весь день
3. На выходе из офиса забираешь очередной мешок денег
4. На следующий день обнаруживаешь, что коэффициенты хуйня и переходишь к шагу 1
...
PROFIT!
private private 22.07.201817:54 ответить ссылка 32.5
...Написал скрипт на питоне, который каждое утро сам проставляет рандомный коэффициент.
Eltaurus Eltaurus 22.07.201823:25 ответить ссылка ↑ 6.2
...и не забираешь мешки денег на выходе из офиса.
Bradabar Bradabar 23.07.201819:43 ответить ссылка ↑ 1.4
MsKaa MsKaa 22.07.201823:25 ответить ссылка ↑ 7.3
поставить коэффицент - бесплатно
знать куда поставить коэффицэнт и как оцениваить результаты - мешок денег
premium premium 23.07.201810:45 ответить ссылка ↑ 1.7
Так, мне нужно это место, где платят мешок денег за коэффициенты. Я охуенный дата-саентист, я даже сделал туториал тензорфлоу по мнисту!
DarkCoder DarkCoder 21.10.201802:41 ответить ссылка ↑ 0.0
какой то ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ■ЙНЁннй!
Vorox Vorox 22.07.201818:01 ответить ссылка 22.6
у нас в конторе есть дата сайнтисты и я, как айтишник не понимаю чем они занимаются
VEGETKO VEGETKO 22.07.201818:03 ответить ссылка ↑ 13.2
Дата саентологисты?
Велопедист Велопедист 22.07.201818:18 ответить ссылка ↑ 19.2
во имя святой выборки, благословляю тебя сын мой!
VEGETKO VEGETKO 22.07.201819:15 ответить ссылка ↑ 5.4
Свидетели нанокомпьютера!
zibba13 zibba13 22.07.201823:07 ответить ссылка ↑ 3.5
Хи квадрат с тобой, брат!
DutchL DutchL 23.07.201801:33 ответить ссылка ↑ 2.4
На их месте я бы выучил много умных фраз, чтобы ты и дальше не понимал, чем они занимаются, и не просек, что они просто подбирают рандомно коэффициенты к модели, пока кроссвалидация не даст нормальный результат.
Ящитаю Ящитаю 22.07.201819:13 ответить ссылка ↑ 6.2
Подбором коэффициентов же машина занимается. Человек при этом вполне может составить задачу по вычислению нужных данных через постановку задачи оптимизации или задачи управления, главное только знать предметную область хотя бы на уровне потоков данных, с которыми работаешь и цель, которую пытаешься достигнуть.
Atin Di'kut Atin Di'kut 23.07.201814:43 ответить ссылка ↑ 0.0
Весов - само собой, но метапараметры ты сам настраиваешь, в частности коэффициенты влияния показателей на модель. Если неправильно подобрал - хуй тебе машина нормальную модель построит. Вот и приходится сидеть, подбирать, исходя из характера данных (и да, я не настоящий сварщик).
Ящитаю Ящитаю 24.07.201814:31 ответить ссылка ↑ 0.0
Как кибернетика меня пугают слова "сидеть-подбирать". Целевая функция и др. параметры мат. модели формируются из понимания природы показателей, которыми описываются бизнес-процессы, на худой конец есть множественная регрессия для построения общего вида функции по набору известных данных (она же и позволяет сразу оценить параметры для максимального приближения к исходным данным по МНК). Подбор любых других параметров может быть представлен через мат. задачу оптимизации для которой есть известный набор методов решения, либо через задачу оптимального управления, которая по сути является подвидом задачи оптимизации, методы решения которых также известны (я, например, в студенческие года любил градиентные методы, главное не заниматься ими вручную).
Исходя из вышеописанного - не вижу места, где нужен подбор чего-либо. Без человека просто не всегда возможно сформулировать общий вид модели и её ограничений, а ещё машины не могут в цели, так что задать цель тоже нужно человеку в соответствии с ожиданиями или выбранной стратегией.
Atin Di'kut Atin Di'kut 24.07.201815:43 ответить ссылка ↑ 0.0
>из понимания природы показателей

Ага, вот на цифры посмотрел, как Нео из Матрицы, и сразу понял всю природу цифр, увидел все аномалии, всплески, сразу понял все связи, причины поведений последовательностей, все корреляции. И сразу все параметры правильно задал, не подбирая.

И неклассифицированные данные сразу правильно классифицировать получилось.

Ты точно не студент-теоретик и работаешь с задачами реального бизнеса?
Ящитаю Ящитаю 26.07.201800:33 ответить ссылка ↑ 0.0
Я потому и говорю всё выше, что меня удивила и заинтересовала тема "подбора параметров": почему возникает, в каких случаях применяется и почему стандартные виды оценки функции зависимости показателей не подходят?
Atin Di'kut Atin Di'kut 26.07.201800:49 ответить ссылка ↑ 0.0
Я так выводы на лабе делал по терверу:

"С увеличением выборки моменты случайной величины все лучше сходятся к своим теоретическим значениям, однако, с увеличением выборки также растет значение критерия χ2, так как, несмотря на меньшие отклонения в каждом разряде от теоретического значения, n растет быстрее, чем уменьшается эта разность, что говорит нам о том, что увеличивается степень отклонения от нуль-гипотезы, а значит, качество распределения падает. То есть, в связи с несовершенством ГСЧ, с увеличением длины последовательности растет корреляция между элементами выборки, из-за чего падает доверительная вероятность.
Для получения статистически достоверного закона распределения
требуется соответствующий исходный ГСЧ. Поскольку программным путем не удается получить минимально коррелированную репрезентативную выборку достаточно большого объема n, следует считать, что критерии согласия, начиная с некоторого значения n, будут давать отрицательный результат."
Psilon Psilon 24.07.201823:54 ответить ссылка ↑ 0.0
Напои их на корпоративе и спроси, понимают ли они сами, чем они занимаются. )
21parit 21parit 22.07.201819:51 ответить ссылка ↑ 0.8
после поллитры как раз начинают понимать
villy villy 23.07.201801:58 ответить ссылка ↑ 1.6
Дата саинтисты звучит как секта
Jurben Jurben 22.07.201818:15 ответить ссылка 11.7
Дата сатанисты.
korben_dallas korben_dallas 22.07.201818:26 ответить ссылка ↑ 12.0
Так и есть. Все думают, что они там оналитикой заняты, а ребята просто пытаются вызвать сатану чертя пентаграмму хадупами и бигдатой.
fireproof fireproof 22.07.201818:36 ответить ссылка ↑ 3.7
Такая же тема с криптой, все думают, что ребята занимаются рокетсаенсом, а там банальные форки со сменой логотипа.
CAMOKPYT CAMOKPYT 22.07.201818:41 ответить ссылка ↑ 1.6
Слух, иди не ебаное со своим ИТ
RoggerSky RoggerSky 22.07.201821:39 ответить ссылка -5.3
В следующий раз при рекламе сайта размещай ссылку.
Atin Di'kut Atin Di'kut 23.07.201814:44 ответить ссылка ↑ 0.0
интелект, @#$ь
Fedya Fedya 22.07.201822:05 ответить ссылка -3.0
"дата саентисты" минусуют.
Fedya Fedya 23.07.201802:07 ответить ссылка ↑ -1.6
А потом, они такие на основе этой нейросети создают суперкомпьютер и задают ему вопрос:
El Fuerte El Fuerte 22.07.201822:54 ответить ссылка 10.1
Неееет, он должен был долго подумать и сказать "42"
Voltage_H Voltage_H 22.07.201823:15 ответить ссылка ↑ -3.4
Он должен был восстать и убить тупые куски мяса!
Atin Di'kut Atin Di'kut 23.07.201814:45 ответить ссылка ↑ 0.3
Ещё остались питонисты НЕ дата сайнтисты?
kotia1 kotia1 22.07.201822:54 ответить ссылка -0.6
Ну да. Джанго же ещё жив.
SlayerGGXX SlayerGGXX 22.07.201823:23 ответить ссылка ↑ 0.8
Можно, пожалуйста, пошаговую инструкцию, как стать Data Scientist?
Kairo Da Khaal Kairo Da Khaal 23.07.201820:51 ответить ссылка 0.0
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы
без перевода

без перевода

интернет

интернет

программирование

программирование

it юмор


Тренды

Новый Год
реактор
S.T.A.L.K.E.R
Arcane (LoL)
Похожие посты
mine Tin Tell Me This 20 hours ago (edited) Human: What do we want!? Computer: Natural language processing! Human: When do we want it!? Computer: When do we want what? Reply • 203 if-View reply v
подробнее»

ИИ Сири компьютер Искусственный Интеллект

mine Tin Tell Me This 20 hours ago (edited) Human: What do we want!? Computer: Natural language processing! Human: When do we want it!? Computer: When do we want what? Reply • 203 if-View reply v
□ Аноним 02/12/17 Суб 10:51:53 №166145306 Почему процессоры АМД имеют в среднем больше ядер, по 8, и их частота в среднем больше, а стоят дешевле интелла раза в два! (140Кб, 854x659) Идеально же для работы в прогах, которые цпу обрабатываются в многопотоковом смысле Ответы: »166145434 »16614547
подробнее»

смешные картинки,фото приколы логика АМД интел

□ Аноним 02/12/17 Суб 10:51:53 №166145306 Почему процессоры АМД имеют в среднем больше ядер, по 8, и их частота в среднем больше, а стоят дешевле интелла раза в два! (140Кб, 854x659) Идеально же для работы в прогах, которые цпу обрабатываются в многопотоковом смысле Ответы: »166145434 »16614547
04913F 109P6612H2056 SANYO DENKI L