Новая модель хорошо обучена.
Несмотря на то, что мы уже тонем в потоке красивейших артов, сгенерированных за считанные секунды, я не мог удержаться, чтобы не похвастаться тратой ресурсов своей старой видеокарты.
Есть и чутка более "откровенные" генерации, но их я уж постить не буду.
Здесь только мисс Уотсон, хотя больше картинок я генерировал с фотками знакомых со мной девушек. С этой была знакома модель, и, думаю, многие пользователи Джоя хотели бы видеть знакомое лицо, а не рандомные лица.
Теги генерации прикладывать не буду: менял их, смешивал; что вышло, то вышло.
Steps: 25, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 12, Model: berry_mix, Denoising strength: 0.7
Ах да, и еще. Под катом много картинок. Листайте дальше, если не хотите тратить время.
Подробнее
art,арт,art барышня,Stable diffusion,нейронные сети,нейромазня,NSFW,Актеры и Актрисы,Знаменитости,Emma Watson,длиннопост,под катом еще
Еще на тему
По крайней мере по своим впечатлениям могу сказать, что все вроде так и есть.
https://i.imgur.com/w46enwi.jpeg
https://i.imgur.com/LSAxpCJ.jpeg
DPM++ 2M Karras. Про Изначальный Euler a - так и есть, 25 мин эффективный и далее хоть до 120 можно без проблем выкручивать. Вот только новые качественнее ощущаются, куда меньше генераций надо, чтобы получить результат.
https://i.imgur.com/WtRfJYl.jpeg
https://i.imgur.com/pkHNZ71.jpeg
2М лучше справляется с подобным, но и шагов нужно около 40. Потом точно так же теряется качество.
Шума обычно из-за шагов я не вижу, из за CFG скейла вот - постоянно, если слишком его выкрутил вверх.
Но если вдруг я не так помню, кинь плиз тоже сурс(я панически щас историю перебираю, свой ищу :D)
вот например dpm2++ 2s a karras - https://i.imgur.com/aVY0cog.jpeg
и вот ДДИМ - https://i.imgur.com/oxn9tRn.jpeg
как видишь не-анцестрал после некторого кол-ва шагов перестал эволюционировать, весь шум освоен, дальнейшее кол-во шагов будет приводить к вырождению картинки
анцестрал будет очень долго эволюционировать, мне лень щас генерить до 200+ шагов, но реально до соточки иногда можно догонять
В общем я понимаю с какой позиции ты смотришь, мне обычно нужно что-то очень конкретное от генерации и после определенного кол-ва шагов просто начинает фокус скакать слишком.
ну и мы конечно же должны понимать, что все это дело пока что - тыканье по кнопкам и попытки выяснить где тут система. Так что важно делиться опытом и толкать это дело вперед. Потенциал бесконечен!
На самом деле мы можем макс пока только промежутки шагов как-то обозначить, да и то, для разных целей разные промежутки + разные модели, hypernetworks, embeddings, скриптов и ещё кучи всего. Теряешься слегка, когда так много параметров, которые так или иначе влияют на генерацию.
ясен хер что с такими объемами просто тупо анрил генерить сотню шагов на картинку
и нюдсы знакомых подружек, знакомых, колег перестанут быть инетересны
ведь нейросети будут инетересней реальности
Pornhub is full
Porn is fuel
Prompt: perfect_hands, realistic_hands, extremely_detailed_hands, individual_fingers, intricate_fingers, 8k_hands,
Negative: lowres, (bad anatomy:1.21), bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name, poorly drawn face, poorly drawn hands
Ещё не забывай использовать Inpaint at full resolution.
https://rentry.org/sdmodels#anything-v30-38c1ebe3-1a7df6b8-6569e224
Она лучше в деталях, узорах и волосах. (если на пример написать intricate silk patten).
Кстати используй для реставрации лиц не code, а GFRGAN, лучше результаты в целом
Часть текста там, часть сям, большей частью на английском по реддитам раскидана, где-то тут по тегу был пост про самостоятельное обучение. Для этого потребуется охулиард фотографий конкретной знакомой, на которой сетка будет учиться. Лично я обрабатывал уже готовые фотки имеющимися моделями (на гифке выше пример), установив значение Denoising strength в img2img около 0,5 - 0,6. Получается такое
1) Не хочется часами сидеть и думать (ули оно не работает), хочется внятную и актуальную инструкцию.
2)Очень плохо знаю англ поэтому инфа на англ для меня ток через гугл транслейт, а это малоэффективно.
Поэтому и хотелось бы увидеть рабочую инструкцию на Русском. Которую одобрилибы прохаванные чуваки.
Ну ладно буду потихоньку значит стараться вкатываться, а не со скалы в обрыв гугля инфу крупицами, плохо разве что после работы никаких моральных сил чтото изучать нормально нету :(