Результаты поиска по запросу «
Rust language
»
нейронные сети Imagen Google много картинок
Здесь уже выкладывали результаты работы dall-e2, я также выкладывал результаты работы более простой, но тоже интересной сетки Midjourney. И google сделала свою нейронную сеть для генерации изображений по текстовому описанию Imagen. Но плохие новости в том, что если Midjourney точно будет доступна, dalle2 тоже вероятно дадут пощупать людям, то google гораздо более закрыта в плане доступности своих нейронных сеток, даже показанные ниже изображения даны гуглом, когда как dalle2 и Midjourney бетатестят и выкладывают в твиттере куча людей.
A photo of a raccoon wearing an astronaut helmet, looking out of the window at night.
A robot couple fine dining with Eiffel Tower in the background.
Teddy bears swimming at the Olympics 400m Butterfly event.
A photo of a rusted alien spaceship stuck in a frozen lake. Two moons in the background.
Отличный комментарий!
вот надо кого то послать нахуй, например Ивана.
тут есть объект - иван, действие, и куда - нахуй, собственно действие и реализует наш класс типа tNahui и экземпляр nahui
т.е. в простейшем случае будет так:
tNahui nahui(Ivan);
nahui.poslat(); // когда ты рядом перед Иваном то тогда с точкой
если иван не рядом с тобой а к нему Федя пойдёт то не скажешь же ты Феде иди нахуй, ты получишь по морде от Феди (ну и от компилятора ошибку), у тебя будет указание - послать Ивана нахуй, т.е. работаем через указатель
Fedya = new tNahui(Ivan);
Fedya->poslat(); // когда ты далеко от ивана и даёшь указание Феде
а теперь предположим что тебе хочется узнать куда kuda() тип класса посылает. Тебе не нужен контекст и никакой иван не нужен чтоб послать, да и посылать ты не обязан никого. Ты можешь класс спросить и этот вопрос будет статичной функцией т.к. гвоздями у класса прибито это направление посыла и создавать экземпляр не нужно т.к. нет контекста.
log_out(tNahui::kuda()); // Выведет в лог "нахуй"