Stable diffusion :: нейроарт :: NSFW

Google Colab и кошкодевочки для всех.

Не знаю почему этого никто до сих пор не написал... Инструкция посвящается всем киберпидорам на накопившим на крутую видяху, желающим заиметь гарем 2D тяночек. 
Гугл раздает доступ к своим ML мощностям для всех желающих. На https://colab.research.google.com/ можно генерить свои картиночки, запускать свои модели и.т.п. (ограничение - 12 часов в день на работу, потом все сгенереное стирается.) 
Даю сразу ссылку:

Модель anything3.0: https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/anything_3_webui_colab.ipynb
(на мой взгляд самая подходящая под генерацию 2D эротики)

Запуск модели полностью автоматизирован, просто запускаешь коллаб кнопкой ▶️ исполнение кода
И ждешь пока тебе выдадут линк на вебинтерфейс (типа такого https://0f0a82ef41323d42.gradio.app/).

Открываешь линк - поздравляю, твой коллаб с тяночками готов. Генерирует в любом разрешении (у гугловских тензорных ядер памяти до черта).

P.s.
Тем кто хочет старую stable diffusion без хентая https://colab.research.google.com/drive/1jY9KAqR_SQUp76ayRuqyk4MTId-7STOy?hl=ru_RU#scrollTo=NPtEBB6r18yU
Вообще в коллабе много уже подготовленных моделей - просто гуглите)

Ставим локально

Итак, тут будет гайд как поставить себе на пк, с веб интерфейсом.

Системные требования: винда, линукс, видеокарта от nvidia с минимум 6 гигами видеопамяти.
Требования рук: умение писать в командную строку

1. Качаем модель отсюда https://drive.yerf.org/wl/?id=EBfTrmcCCUAGaQBXVIj5lJmEhjoP1tgl Магнит на торрент: https://rentry.org/sdiffusionmagnet

2. Клонируем или качаем репозиторий https://github.com/harubaru/waifu-diffusion/ в удобное вам место, если качали вручную, то разархивируем.

3. Идем по пути waifu-diffusion-main/models/ldm.
Создаем там папку "stable-diffusion-v1". Переименуйте ранее скачанную модель .ckpt в "model.ckpt", и положите в папку которую только что создали.

4. Качаем https://pastebin.com/K6nkw326 переименовываем в kdiff.py и кидаем по пути waifu-diffusion-main/models/scripts

5. Качаем новый environment.yaml  заменяем в waifu-diffusion-main/

6. Качаем миниконду отсюда: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html. Download Miniconda 3

7. Устанавливаем миниконду: Install for all users. Убрать галочку "Register Miniconda as the system Python 3.9" если оно вам не нужно

8. Открываем Anaconda Prompt (miniconda3).
Переходим в папку waifu-diffusion-main используя "cd" для прыжков по папкам.
(Или просто введите cd и перекиньте нужную папку на окно консоли)

9. Введите команду: "conda env create -f environment.yaml" и ждите
(Убедитесь, что вы находитесь в папке waifu-diffusion-main)

10. Удалите папки "clip" и "taming-transformers" из /src

11. Введите команду: "conda activate ldw"
(Вам нужно будет это делать каждый раз когда после перезапуска миниконды)

Использование когда активирован ldw, убедитесь, что находитесь в папке waifu-diffusion-main и введите python scripts\kdiff.py
Ждем когда загрузится модель, после полной загрузки скрипта мы должны увидеть сообщение о запущенном сервере на адресе 127.0.0.1:7860 

ВАЖНО, СКРИПТ У МЕНЯ ВЫДАВАЛ ОШИБКУ В ИМПОРТЕ autocast from torch, ошибку я исправил, правда не знаю правильно ли, но у меня все работает. Если у вас будет такая же проблема, то исправленный скрипт тут https://cdn.discordapp.com/attachments/128912752604348416/1011611445391282226/kdiff.py

Вы великолепны.

Вольный пересказ с английского гайда --K-DIFFUSION RETARD GUIDE (GUI)-- (rentry.org)

Руки на стол! Все до единой

затрудняюсь с тегами..

Для любителей стейбла нашел неплохую пони модель: https://civitai.com/models/317902/t-ponynai3

Легкая установка Stable diffusion локально

Существует довольно простой вариант установить Stable diffusion (SD) на ваш компьютер. Даже не надо с консолью ковыряться, все гораздо проще и работает с обширным функционалом.

Итак, инструкция по установке: 

1) Переходим по ссылке: Скачать SD с гитхаба без регистрации и СМС

2) Качаем ZIP архив с интерфейсом. 

3) Распаковываем архив на свой компьютер туда где есть место. Потребуется где то 10 гб.

4) Скачиваем сам файл с SD (а если быть точным - веса) по ссылке или же через торрент:

5) Есть такие штуки как GPFGAN - приблуда для исправления лиц и ESRGAN - приблуда для апскейла картинок. Я с ними еще не разбирался, а если и запускал то они плоховато работали, так что пояснения с их работой и установкой будут в следующих постах. (Но кто хочет - может поставить сам поиграться).

6) Теперь ставим проги для того чтобы все работало: GIT и Python версии 3.10.6. Python нужно устанавливать с галочкой "Add Python to PATH".

А также в ридми было указано поставить CUDA. Зачем я конечно не знаю, но я поставил на всякий случай. 

7) Перекидываем наш файлик из пункта 4 в папку из пункта 1, т.е. переименовываем файл в model.ckpt и размещаем в stable-diffusion-webui-master. 

9) Переходим в браузер по адресу http://127.0.0.1:7860/ и играемся. 

В следующих постах постараюсь подробно расписать то как в ней работать.