Сервис поиска похожих порноактрис по фотографии, построенный на глубоких нейронных сетях / девушки :: сделал сам (нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам) :: клубничка :: NSFW :: нейронные сети :: порноактриса

порноактриса нейронные сети NSFW клубничка девушки песочница сделал сам 

Сервис поиска похожих порноактрис по фотографии, построенный на глубоких нейронных сетях

Всем доброго времени суток! 

Мы с коллегами занимаемся изучением нейронных сетей. Одному из нас пришла в голову идея исполнить мечту из юношества... В общем мы создали сервис на основе нейронных сетей по поиску похожих (или реальных) порноактрис по фотографии любой тян. 

http://PornStarByFace.com

Мы только стартовали и стараемся улучшать алгоритм распознания и подбора. 

Главная сложность - кол-во актрис в БД. Их приходится забивать и тестировать вручную. Пытались автоматизировать, но тогда качество распознания падает. Решили оставить "ручной" труд и проверку, не хотим терять качество в угоду кол-ву. Алгорит постоянно улучшаем и стабильно добовляем новых девушек. 

В общем такой вот ресурс =) будем стараться делать его все более и более качественным. Надеемся нас не внесут в реестр запрещенных )

P.S. если кому интересна техническая часть, то все написано на языке C# и с использованием библиотек OpenCV.


порноактриса,нейронные сети,NSFW,клубничка,девушки,песочница,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам

Подробнее

порноактриса,нейронные сети,NSFW,клубничка,девушки,песочница,сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам
Еще на тему
Развернуть

Отличный комментарий!

Sergthegod Sergthegod14.06.201715:56ссылка
+37.5
Будущее о котором мы и не смели мечтать =3
а он хорош!!!
Мы поставили самый нижний порог в поиске лица, т.е. что бы алгорит в любом случае пытался найти лицо, что бы охватить фото плохого качества, разрешения и тд. В данном случае судя по выделению он не корректно нашел лицо
Я может тебе истину открою, но люди могут, ОБОЖЕБЛЯТЬ, покрасить волосы. Или в каком-то порнофильме/фотосете сняться в парике.
у брюнетки - высокая линия лба. для робота-определителя достаточный повод причислить темноволоску к похожим по твоему ебанутому запросу.
П,С, используй фото своей мамы, брюнеток гарантированно не будет.
Ну, я вангану, что garbage in - garbage out. Читай - некорректно распознанный кусок анимешного лица даст хреновый результат на выходе.
он находит по лицу, только по лицу, волосы не в счёт
С Яровой не самая лучшая реклама))
возможно ) просто подумали, что это забавно. В любом случае можно надеть пакет, у нее вроде всегда с собой...
Го с Поклонской. У нее фаперов поболе наберется)
просто вбей в гугл "порно с поклонской" и найдешь самую похожую актрису (если это все-таки не она сама по молодости" =)
Abigaile Johnson
Ах да, там же еще и ее реальные фотки в сеть были слиты))
http://pornobmw.com/video/3299/
О господи!)
По мне, Maria Pie больше всех похожа на неё.
Последняя реально похожа.
А вот из старого сайта на пару постов ниже
Your best match is YOUR PHOTO Delilah Blue Kirsten Lee TRY AGAIN Aiden Ashley Harley Jade Anita Blue U4-.U / /0 Anna Polina
Абигалька же больше всего похожа
вообще не пашет ваша фиговина. Ошибки выдает. Че сайт не вывез наплыва реакторчан ищущих яровую с мизулиной?
Уже ж было. Под соусом, мол, можно найти порноактрису максимально похожую на твою подругу. Странно, что в этот раз постит сам автор.
Наверно, ты про это: http://old.reactor.cc/post/3122249 - но то другой ресурс.
Да ты ж ведьма! Как можно найти пост, в котором из тегов остался только "ватермарк"?!
Может он нейронная сеть?
лол, 22->23 - это же знатный соус-мастер, может найти, что угодно!
Я думал его сила ограничена секретными разделами. А на самом деле она безгранична!
У человека в закладках, а тег хз что с ним
Но этот хоть более-менее похожее находит, а то, что в посте - просто набор каких-то крокодилиц, причем независимо от того, что ему подсовываешь.
Да ты блин как это делаешь ?!?!
Можно еще топ поиска показывать, ради хохмы.
Если кто ещё помнит.
We do not store uploaded photos И >Wi ax ret attitied with the rcsui: you car leave a reçues tor the commun ey. Tins can hep us .n training tlx neora пеглопс
Порно с реакторчанами, мм
А можно поподробнее для тех, кто не знает?
http://joyreactor.cc/post/3087311#comment14156886
На первое мая ивент был
А можно искать подруг, похожих на порноактрис?
можно
Спасибо, друг! Тогда я пошел искать
случайно на гитхабе вас нет?
Присоединяюсь. Или статейку на хабре/в личном бложике.
Хочется больше технических подробностей.
Богоугодным делом занимаетесь, товарищи!
Там сразу переход на замечательный сайт. Сервис на уровне!
Будущее наступило посоны
ТОП!
Сегодня я проснулся в прекрасном будущем.
Хммм, в сочетании с faceapp будет очень полезный сервис.
О да! Теперь я знаю чем займусь сегодня.
Вот это неплохо, кстати: pornhubpremium.com/view_video.php?viewkey=ph58c87b4b8969f
что за девушка, твоя знакомая?
или как раз фасап применил?
FaceApp родимый.
её на моего друга выбивает, он конечно сасный, даже без фейс апа её выбило
Все хорошо, но порно с Яровой где?!
тут аноны подсказали, что такой ресурс на сетях уже есть: https://findxfiles.com
теперь не обязательно спрашивать имя... они бы еще по сиськам поиск сделали
Присоединяюсь. По сиськам поиск очень нужен
http://pornstarbyface.com/?u=https://24smi.org/public/media/235x307/celebrity/2017/06/14/63obHaJRjc0t_natalia-poklonskaia.jpg
Годнотища, вот вам базочка в вк https://vk.com/porncatalogue
Ооо даа, одно лицо
39% 8? SHARE View Profile C AGAIN ? SHARE RESULTS If you are not satisfied with the result you can leave a request for the community. This can help us in training the neural network 35% 32%
смотри на НОС!
бот ищет ПОХОЖИХ, а не призван заменить Соусмена.
Хотела найти порно с собой, не получилось. Он затмит кого угодно
G AGAIN OSHARE RESULTS The level of similarity is too low. Perhaps the face was not recognized correctly. Please try another photo. If you are not satisfied with the result you can leave a request for the community. This can help us in training the neural network l Memphis Monroe View
Представь будешь искать порно с собой и внезапно найдешь Solo на скрытую камеру.
Попробую эффект Барбары Стрейзант чтобы прославиться, но сделаю все через жопу, заспамив весть реактор и свой стим-профиль, даже родителям (а че такого: я там одна, сама с собой и о камере не подозреваю; хотя маман разочаруется во мне до конца). И, конечно, же нихера не получится.
За то на халяву, вычисленная таким образом, скрытая камера, если удастся продать.
Родители сильно разочаруются в том что доча прочухала про их подработку:)
http://pornstarbyface.com/?u=https://image.prntscr.com/image/GjKpvaGJQAuCWQizjrgqvA.png
Ну Bree Olson и Ashlynn Brooke в принципе есть что-то около (какой же у меня здоровый пятак). Спасибо тебе, неизвестный, в Интернете реально нельзя быть анонимом или же очень странно, что кто-то хранит мою фотку (реально ведь ничего выдающегося, ну кроме носа и гипертрофированных ног, и полностью одетая).
Ник слишком примечательный, загугли его, сразу же всплывает твое фото. Для анонимности нужно было быть какой-нибудь Стервочкой или Мариночкой22.
Я, возможно, тебя удивлю, но скорее всего тут немало тех, кто на эту фотку еще и подрочил :)
Мне кажется что тут мало тех кто на неё НЕ дрочил
А ведь похожа первая, ничего не скажешь.
Опять мозоль будет...
http://pornworlddoppelganger.com/
Нужно провести экспертизу и сравнить оба сайта. Эх, работы до вечера.
Нашел похожую актрису.
Я кстати таких прям черных черных не видел в порно, всегда какието коричневые, хотя мб освещение такое...
Может только из забоя вышла.
Скажите, а это правда, что нейронные сети сейчас работают по принципу черного ящика, и то, чем вы занимаетесь - редактируете компьютерную копию нейросети реального живого существа?
Нейрон в нейросетях очень сильно отличается от биологического, хотя и есть некоторые сходства. Но по факту он не является даже моделью, это просто некоторый абстрактный математический объект.
"что нейронные сети сейчас работают по принципу черного ящика"
В некоторой степени. В формуле с парой тысяч коофициентов довольно сложно выявить осмысленные зависимости, действуя "в лоб" :-)

"редактируете компьютерную копию нейросети реального живого существа"
И не близко:
- используемая модель нейрона отличается от реального (реальный, по идее можно свести к сети из нескольких искуственных, но не нужно). Хотя сходство в наличии.
- архитектура сети в целом отличается от зрительной коры живых существ. Хотя сходство есть (если интересно - то можно погуглить свёрточные сети)
И да - я не имею отношения к проекту, так - есть интересы в этом нашем machine learning
Просто один анон, назвавшийся сотрудником лаборатории изучения когнитивных систем или что-то вроде этого, уверял меня, что мы понятия не имеем, как и почему эти нейросети работают и могут определять картинки, и вообще все работы с нейросетями - чистой воды шаманство. Мне бы хотелось подтвердить или опровергнуть эту информацию.
Скажем так:
- у нас есть общее представление о том, как это работает.
- у нас также есть представление о том, как работает конкретная архитектура сети (условно - в этом нашем VGG-16 нейроны в нижнем слое обрабатывают участки 3*3 пикселя на предмет характерных линий/цветов/etc, в вышестоящих - обрабатывают больший кусок изображентия (точнее - не изображения, а выделенных внизу признаков))
- мы знаем, как работает механизм обучения (что позволяет в случае обнаружения проблем - поправить его или обучающую выборку)

Но при всём этом - "в лоб" понять, на какой признак реагирует каждый нейрон какого-нибудь среднего слоя затруднительно, если не невозможно (читай - мы знаем, что за алгоритм реализуется сетью, но не его, скажем так, "семантику").
Собственно, та собакорисующая сеть от 15 года - ЕМНИП, как раз побочный продукт от какого-то исследования по части визуализации работы свёрточных сетей.
Я в принципе согласен, но все же вставлю свои пять копеек.

Тут проблема в трактовке слова "понять".
Любая сеть - математическая модель. Ничего хитрого нету, обычная линейная алгебра и функции активации. Тут как бы понимать нечего.

Но в модели, есть параметры, которые находятся в процессе обучения.

Если задать функцию которая будет говорить насколько верный результат дает сеть (cost function, как по русски не знаю), то параметры можно найти. Как? Есть метод градиентного спуска, метод обратного распространения ошибки - и это все хорошо известные, глубоко изученные вещи. Какую cost function задать? Вот это шаманство. Тут что задашь, то и получишь, а задать можно что угодно. Однако для тривиального случая классификатора - все очень хорошо изучено, кросс энтропия является оптимальной.

Что же получается? Все вроде известно, все понятно и все изучено?

Проблема в том, что после обучения мы получаем набор весов, которые представляют черную коробку. Повторюсь: сама сеть, алгоритмы обучения, все хорошо изучено и понятно. Понять нельзя натренированные веса.

А что значит понять? Тыкнуть в отдельно взятый параметр и ответить какую именно роль он играет? Ну скорее всего отдельный параметр - никакую, он работает вместе с остальными. А параметров там миллионы и часто миллиарды. Как черт возьми можно понять зачем нужен каждый из миллиарда параметров?

Алгоритмы тренировки сети - статистические. Параметры сети - это хаос. Найти структуру в хаосе нельзя - ее там нет.

И это касается не только сетей, а доброй половины машинного обучения.
>> как раз побочный продукт от какого-то исследования по части визуализации работы свёрточных сетей

Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks
https://research.googleblog.com/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
Как-то странно работает. Забил фотку своей тян. Нашел еще фоток своей тян
Можешь скрин сделать? Хочу на твою тян посмотреть.
Спроси, кем она работает
Я ожидал другого результата:
pornstarbyface.com The First Porn Star face-recognizing search engine based on deep neural networks O This is an open beta version. Do you like our project? Help us make it better! We do not store uploaded photos C AGAIN K? SHARE RESULTS If you are not satisfied with the result you can leave
ты страшный человек
кто то будет наяривать на Яровую
Пакетмэн?
В копилку идей - как закончите с черновой работой, то можно особо плотно заняться всякими селебрити. Типа взять список самых популярных, найти максимально похожих на них актрис (у некоторых тупо двойники есть, так что даже не особо сложно) и когда анон будет вбивать любое фото знаменитости, то алгоритм будет искать не похожее на эту фотку ебло, а сразу выдаст то что надо (если, конечно, правильно распознает).
Забил фото одной знакомой тян. Сайт нашёл красивую модельку. Начал смотреть видео с ней. Оказалась трапом. Терзают сомнения
Нет похожих не на Киру Найтли, не на Натали Портман :(
Реахтур, а слабо реверс инжиниринг? Чью фотку я подсунул сайту? (подсказка : актриса, но не порно)
Гусева?
она самая
Шурыгина?
А вообще интересная игра в реверс.
Совпадение 3% - хрен угадаешь. Kaya Scodelario?
Натали Дормер?
А на Милонова есть похожие порноактриссы?
Сервис очень крутой! Надеюсь бетка перерастёт себя в мега супер пупер базу данных =)
Залил фотку знакомой, которая очень сильно похожа на что-то среднее между Чечик и Джиллиан Дженсон. И сервис выдал мне Джиллиан на втором же месте. Неплохо.

Кстати, для баз можно воспользоваться уже готовыми типа eurobabeindex, indexxx или pornteengirl
Может, вам в команду тестировщики нужны? Кроме функционала могу прочекать как фапается. Хотя это и есть функционал...
Вот теперь и с тобой видео есть
We do not store uploaded photos C AGAIN The level of similarity is too low. Perhaps the face was not recognized correctly. Please try another photo. If you are not satisfied with the result you can leave a request for the community. This can help us in training the neural network
Кстати, раз на то пошло - что за сеть применена?
Я бы хотел фото этих порномоделей БЕЗ макияжа.
Две пиалы чая господину win32api!
А что-то в этом определённо есть)
C AGAIN If you are not satisfied with the result you can leave a request for the community. This can help us in training the neural network
Поискал себя
А чуточку по подробней можно? С# и OpenCV ни о чем не говорят. Я так полагаю, из OpenCV только Viola Jones детектор был использован (я кстати dlib юзаю вместо OpenCV). Нейросети на чем, caffe, tensorflow? Какая-то стастья имплементилась или свое что-то? OpenFace не смотрели?
Моя девушка оказалась уникальной.
Люблю ее.
Пойду ею же и подрочу.
http://pornstarbyface.com/?u=http://www.iafd.com/graphics/headshots/sarahblue_f_sarahblue_ddf.jpg
http://pornstarbyface.com/?u=http://www.iafd.com/graphics/headshots/2006118141420_anitadark.jpg
ну хоть в пятерку вошла
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
ffl Dataset Viewer Split (1) train • 59 rows Q, Search this dataset rank int64 llllllllll model string ■ lengths ■ll.a quant string - classes 1 59 1 11 46 7 values 1 openai/gpt-4o-2024-05-13 Unknown/Cloud 2 openai/gpt-4-turbo-2024-O4-09 Unknown/Cloud 3 deepseek/deepseek-chat Unknown/
подробнее»

нейронные сети переводчик сделал сам,нарисовал сам, сфоткал сам, написал сам, придумал сам, перевел сам

ffl Dataset Viewer Split (1) train • 59 rows Q, Search this dataset rank int64 llllllllll model string ■ lengths ■ll.a quant string - classes 1 59 1 11 46 7 values 1 openai/gpt-4o-2024-05-13 Unknown/Cloud 2 openai/gpt-4-turbo-2024-O4-09 Unknown/Cloud 3 deepseek/deepseek-chat Unknown/
demo preview,Entertainment,,TBD *3 Щ иШ *» дУ^'^и [Ц 1 иЛ i4^V^fS9 к "/ л - •:о V