Подробнее
. Д ■I* . 11 .( в ) MK-*- 2 Я 7j I2.( ) Л4Ж f ' " ~l I ..... лН* ^)i7 13.(0 > ад<«4" ■tH (0)|*Л ■ <B)I JÎ-.J} (C)l:Vl .1 -»■¿¿.to. <e>'/fí (С)Л? (0)19. 1 "4^^.. (M8 (8)16 (С)«Л 18 (D)l5»/3 • f*10 ’ WAíec*,- 15 .(Й ) &АВСФ ■ <"6 ¥У1Ш& . (A)24 (“Ив (C)72 (D)96 16, C )»,’*/—<A>f» (B)5* (Qlftr (0)20*. 17. ( [DtiS+y’ + b-*,**’0*"•■•«***■* CA)*>_S (B)*<-5 (C)t>5 (D)*<5 • 18 .(С, ) и,’+/-2*+4>-+1-оет*с.'И«(4.2)гш*л (A)1 (B)2 (C)3 (D)4 (8)5 19.СЪ ) К-Ядг>+/ + 2*-4/'20-0 'й*)вИ±-И(3,5)еди1ЛайЛИ? (A)4* + 3^-27-0 (В)3* + 4y-29*>0 (С)4х-з>,+з„0 (D)x-4>.+\l-0 • 20.(.- ) »ä**1+y-2j: + 6>.-54.0Wil*2»/' •|1|/>М1Ц(4* + Зу + 15-0».*5Ц4 (A)2 (B)4 (C)10 (D)20
математика,наука,графики функций
Еще на тему
![Очевидно, что на отрезке [1;5] функция принимает наркотики](http://img0.reactor.cc/pics/thumbnail/post-1356048.jpg "Очевидно, что на отрезке [1;5] функция принимает наркотики")
Ну его нахрен, пора перезапускаться самому.
Полносвязная сеть, которая учится мэппить координаты точек, отвечающих исходной формуле (точнее - их помножество) на координаты точек изображения.
Мне кажется это больше подходит для решения т.к. там уже заданна структура преобразования и фактически требуется аппроксимировать преобразование полиномом. Но порядок полинома будет астрономическим для кошкодевочки.
Получил так:
1. выделил линии OpenCV (229 и можно потюнить)
2. сгенерил кучу точек исходного пространства, отвечающих x^2+y^2-2x+6y-54=0 (получилась какая-то эллипсовидная хрень)
3. каждой линии сопоставил часть вышеуказанных точек и обучил линейные регресии поверх полиномов 3 порядка (229 регрессий :-) )
4. обучил отдельный классификатор определять, к какой линии матчить точки исходного пространства (полиномы, ЕМНИП, аж десятой степени и логистическая регрессия)
5. обнаружил, что предсказания-то у него верные, но вероятности неудовлетворительны (что неудивительно - кучи линий рядом). Заюзал увиденный где-то "soft argmax", чтобы догнать топовые предсказания до вероятности 0.9-1.0, а остальные свести в почти ноль.
6. и теперь для каждой тестовой точки (на самом деле - для всей тестовой выборки сразу, но это не важно):
6.1. предсказываю координаты в новом пространстве всеми 229 регресииями
6.2. юзаю затюненные вероятности принадлежности каждой из 229 линий как веса, считаю взвешенное среднее от всех регрессий
6.3. и вот это взвешенное среднее - координаты в новом пространстве.
Точнее, у меня в результате и получились полиномы третьего порядка. Пора перезапускаться :-)
В общем, на диплом не тянет, так - курсач :-)
Но нет, блин - второй день конверчу уравнение в кошкодевку.
>>В общем, на диплом не тянет, так - курсач :-)
А это уже зависит от формулировки задачи. В таком виде - да, но задачу то можно и усложнить.
k = 8630473706042072135777060418815977747155050933489730712555706958162395974023806792864108308525081175801642590345198483463578311049032448030559156747742567668138416354671638639851546503391122479928306941490722332559955045880452996199325560383663759400525797235690767192318722492922690132760661766056422730196541785464424120517595619307535883051963098602572127709991071740482960452320791648171778195862726284564380891761180563429211441943432287804773894913100436308987573899362700976476235592439764160556265023011942631716455186432