Технологическая сингулярность (уточнение модели)
Здравствуйте, вы все наверное слышали о таком гипотетическом явлении как "технологическая сингулярность"
Вот что говорит википедия:
Технологи́ческая сингуля́рность — гипотетический момент, по прошествии которого, по мнению сторонников данной концепции, технический прогресс станет настолько быстрым и сложным, что окажется недоступным пониманию. Предположительное время наступления после изобретения искусственного интеллекта и самовоспроизводящихся машин.
И что меня дико напрягало во всей этой движухе, так это то что адепты сингулярности любят рисовать графики вроде такого:
(картинка с вики)
Вроде бы все по науке, логарифмическая шкала вверх, линейная вправо.
Но как они все решают куда нужно поставить точку? похоже что из измерительных приборов был только неандертальский глаз
как соотнести изобретение (с известным временем изобретения) с так званой (мощностью технологии)
Заметьте что на первом графике на вертикальной оси "время до следующего события" (весьма размыто, не понятно что считать "событием", да что угодно, изобрел палку для селфи? - пиздуй на шкалу сингулярности )
На втором графике вообще шкалы нету (без палева так, да)
И это самые адекватные графики что удалось найти (может плохо искал, хз)
Случайно наткнулся на статью в вики
https://en.wikipedia.org/wiki/Chronology_of_computation_of_%CF%80
Зависимость количества вычисленных знаков числа "пи" от времени.
С таким вот графиком:
Вычисление числа "пи" это своеобразный маркер развития технологий
Как бы ты не умел считать зная алгоритм вычисления древних греков вы вряд ли продвинулись бы дальше 12 знаков
Интересно то что для каждого нового рывка в вычисления числа "пи" необходимо было изобретение новой математики, и даже с появлением компьютеров алгоритмы все время совершенствовались, не говоря уже о компьютерах и технология необходимых для их создания :)
Например последние математические "изобретения":
Формула БПП (была открыта в 1995 году)
В 2006 году Саймон Плафф, используя PSLQ, нашёл ряд красивых формул
Так же интересным предположением является:
так как каждая новая технология это сумма предыдущих, то график сингулярности должен быть очень похож на грфик последовательности фибоначи с логарифмической шкалой, каждое следующее число это сумма двух предшествующих (1 1 2 3 5 8 13)
У кого какие мысли на этот счет? (^_^)
Подробнее
Time to next event (years) to'0 to0 to* to7 to* to’ to" to’ to* to Countdown to Singularity LnoarpMt nomo «{»cus Art, early citrcs Agriculture Writing, wheel Printing Industrial revolution le-opnons, electricity, raeio 4» 10 3x10 2x10 10’ Time before present (years)
ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ РОСТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ МАШИН Водоспмеди* темп* иммооацмониык юно а истории чн1нм«чу(нм __:_(-I-«53/1—(-Ь- а©« 1(05
Number of decimal digits Record approximations of pi 10 14 10 12 10 10 10° 10' 10H 100 2000 250 480 1400 1450 1500 1550 1600 1650 1700 1750 1800 1850 1900 1950 2000 BCE BCE w Year Graph showing bow the record precision of numérica approximations to pi measured in derma places {depicted on a logarithmic scale), evolved in human history. The time before 1400is compressed. «S3
2 1 V — - 16* \ 8г + 1 8г + 4 8г + 5 1 Si + 6
1 1 фп -1 + 1 ífn -1
наука,сингулярность,420,песочница
Прилетает какой то Илон Маск третий на альфу центавра, а там инопланетяне, ну он им и говорит:
- эй, мужики, вы докуда число пи досчитали?
А они ему отвечают:
- 300 знаков
А он подумает, ебать долбоебы, и улетит обратно.
Если заглянуть в историю то будет примерно так:
1. были компьютеры на лампах
2. появились первые транзисторы
3. начался экспоненциальный переходной процесс в технологии, и количество транзисторов увеличивается в 2 раза каждые 18 месяцев
4. технология транзисторов входит в так званое "насыщение", когда увеличение производительности идет уже не за счет увеличения количества, а за счет других технологий, таких как добавление нейросетевого предиктора команд (предсказывает команду запрос на выполнение которой еще не получен от пользователя, типа маленький оракул :)
И теперь пользоваться законом Мура немного не удобно так как раньше он оценивал количество транзисторов в процессоре, а сейчас основной переменной является FLOPS (FLoating-point Operations Per Second).
В итоге получается что закон Мура хоть и дает приблизительное понимание того что технологии развиваются экспоненциально, но во первых не дает возможности сравнить две технологии из разного времени, а во вторых на каждом этапе описывает всего лишь переходной процесс в какой либо технологии.
Но пользуясь привязкой закона Мура к числу "пи", можно оценить примерный уровень развития технологий.
Например сидя на коленке только что на бумаге посчитал примерный коэфициент изменений технологий который равен примерно 1.4 за год
То есть берешь число известное количество числе пи в какой либо год умножаешь его на 1.4 в (степени дельта Т) и получаешь весьма точное предсказание количество чисел пи в будущем. Это работает только после 1946 года.
Так как именно в 1946 произошло действительно революционное открытие - компьютеры, настолько революционное что изменился наклон графика аппроксимаций числа "пи".
Еще хороший эффект - мы можем понять действительно ли мы открыли что то революционное или очередную палку для селфи.
Изменился наклон графика - круто
Не изменился - значит открыли технологию на уровне увлажнителя для волос
И снова, с открытия компьютера число пи не показывает ничего кроме развития этого самого компьютера, все неровности - это время за которое строились особо большие машины, а не гипотетические открытия чего то лучшего чем палка для селфи.
Так что использовать число "пи" как маркер технологического развития очень удобно :))