В Amazon сотрудников увольняет алгоритм, иногда и без вины самого сотрудника. / роботы :: будущее наступило :: работа :: amazon

В Amazon сотрудников увольняет алгоритм, иногда и без вины самого сотрудника.

Amazon начала полагаться на алгоритмы при увольнении доставщиков: компьютер отслеживает продуктивность каждого работника и выносит ему предупреждения по поводу его эффективности.

Стивен Нормандин провел почти четыре года доставляя посылки в Финиксе, в качестве контрактного водителя для Amazon.com Inc. Однажды он получил автоматическое электронное письмо. Следящие за ним алгоритмы решили, что он не выполняет свою работу должным образом. 

63-летний ветеран армии был ошеломлен. Его увольнение - это давний прогноз о том, что роботы заменят управленцев и рабочих. В Amazon машины часто являются боссом - нанимают, оценивают и увольняют миллионы людей без какого-либо контроля со стороны человека.

По словам источников издания, знакомых со стратегией компании, глава Amazon Джефф Безос считает, что машины принимают решения быстрее и точнее людей — это снижает затраты и дает компании конкурентное преимущество.

Сообщалось, что ежегодно под сокращения, инициированные искусственным интеллектом, попадают тысячи рабочих: всего на складских комплексах Amazon трудятся более 125 тыс. человек. 

Ранее стал известен опыт Amazon с ИИ-​системой, которая следит за эффективностью водителей: с помощью приложения под названием Flex компания платит владельцам автомобилей по $25 в час за доставку товаров. Когда они в нем регистрируются, их действия начинают отслеживать алгоритмы.

Контролируют, прибыл ли водитель на станцию выгрузки в заявленное время, где оставил посылку и завершил ли заказ в срок. Человек, работа которого покажется ИИ неэффективной, может получить уведомление по электронной почте о расторжении контракта без участия начальника.

Отмечается, что алгоритм может ошибаться, например, построить доставку товара в неисправный постамат. По словам опрошенных изданием работников Amazon, знакомых с программой, 95% водителей выполняют заказы вовремя, а с проблемами сталкиваются только 5%.