На фоне всеобщего хайпа у меня появилось желание немного порассказывать истину о которой никто не пр / нейронные сети :: большая языковая модель :: llm

llm нейронные сети большая языковая модель 

На фоне всеобщего хайпа у меня появилось желание немного порассказывать истину о которой никто не просил.

Начнём с того что все эти бесчисленные нейросети которых с каждым днём становится всё больше в сути своей лишь новая модная игрушка для детей возрастом от трёх до 120 лет. Я тоже сперва поддался влиянию "вау" эффекта и "качеству" первых полученных от нейронок ответов, но чем больше тратишь на это время тем лучше начинаешь понимать с чем ты имеешь дело. Итак что есть нынешние нейронки? Представь себе детскую куклу. Лет 30 назад такой было достаточно чтобы ребёнку было чем себя занять, сейчас же, вкусив плод смартфона, кукла будет откровенной хуйнёй для любого ребёнка. Так вот у кукол чуть более дороже и "продвинутее" была кнопка или ещё какая приблуда, взаимодействуя с которой, кукла издавала разные звуки. Например "говорила" какую нибудь фразу. Так вот нейронки это такая же кукла, вот только кнопок у неё дохуя. Сотни тысяч с лёгкостью насчитаешь. И на каждое такое нажатие своя, почти уникальная, фраза! Поздравляю! Человечество совершило маленький шажок в развитии и огромной скачок в куклостоительной индустрии, да настолько огромный что триллионные корпорации борются сейчас за то чтобы выпихнуть на рынок самую крутую и дорогую в изготовлении куклу с ещё большим количеством кнопок.
В первую очередь у нейронок нет доступа в интернет. Ни у одной. Вообще. Ни в каком виде. Как бы сильно и отчаянно они не имитировали это. Каждая нейронка это просто хранилище с набором данных из которой они достают информацию, а если информации нет, то начинают её "придумывать". Конечно же, реального воображения или даже аналогов воображения у нейронок нет, просто код который подбирает похожие по цифровому сходству сочетания слов, поскольку для нейронок слов, и смысла в них, также не существует, всё это для них лишь цепочки логических true и false, но с допущением что можно пиздеть. Буквально нейронки это сломанные, неработающие теории логики, в которых можно игнорировать значения истина и ложь, если результат остаётся достаточно близок к единице и не уходит ниже условных 0,5. Иными словами ты задаёшь запрос в нейронку, у неё в базе не хватает данных чтобы выдать тебе строго истинный ответ на чистую единицу и тогда он начинает подмешивать другие значения и выдаёт тебе фактически фальшивый ответ, но в цифровом виде ответ близкий к единице. Если ты продолжишь требовать и настойчиво упрекать нейронку что она пиздит, то она будет продолжать барахтаться и предлагать другие варианты подстановки близкие к единице, но если изначально данных было мало и запас подстановок ограничен и нейронка окажется в ситуации когда не сможет выдать запрограмированную минимальную точность ответа (например 0,5), то она скажет что то типа "извини, я не знаю". И чем ниже минимальная точность, тем более настойчиво нейронка будет пиздеть и более "креативные" ответы генерировать.
Иными словами ни у одной нейронки нет запрета на пиздёж и в отличие от программ и даже компьютерной архитектуры, основанной на двоичной системе, нейронки тупо игнорируют правила двоичной системы и логики. Это буквально сломанные системы. Представь себе вселенную в которой 2+2 не равно 4, а равно случайному числу от 3.5, до 4.5. Что было бы со вселенной если бы в молекулах воды было бы случайное количество молекул водорода, близкое к двум? Ну просто потому что. Именно поэтому они все постоянно повторяют мантру о том что нейронки в разработке, нейронки могут ошибаться, нейронки то, нейронки сё. Потому что это сломанная игрушка.
Далее в нейронках нету функций машинного обучения, кто бы что не пиздел своим инвесторам. Сама суть обучения это переосмысление и переобработка данных для устранения ошибок. Нейронки не развиваются. Без запросов от пользователей в нейронках не происходит никаких процессов. По сути есть лишь один этап обработки поступающей в хранилище информации, далее не происходит ничего. Если оставить обучающийся алгоритм с задачей совершенствовать себя на долгие годы в изолированной среде, он будет менять свой код и оптимизировать его бессчётное количество раз, нейронка же останется точно такой же, потому что эти "связи" изменяются только от внешнего воздействия. Фактически нейронкам никто не давал права даже менять свой собственный код. Поэтому разговоры с нейронкой не приводят к её обучению. У большинства нейронок даже нет доступа к архивам запросов от пользователей. Они не хранят информацию, не анализируют новую информацию, и не проводят изменений ни в своём коде ни в наборе данных, они просто выдают пользователям подбор слов из набора данных, в большинстве своём основанный на простейшей перестановке слов. Иными словами это просто кукла-игрушка в которой записано много фраз для нажатий очень большого количества разных кнопок.
Нейронки не взаимодействуют с интернетом ни в каком виде. У них нет ни доступа, ни возможностей, ни даже фактического содержимого страниц в наборе данных. Большинство нейронок вообще не способны взаимодействовать со ссылками. Нейронки не способны предоставлять соус и пруфы на информацию которую они выдают. Нейронки плохо связывают даже уже имеющиеся в их наборе данных информационные сводки с вебстраниц. Кроме того нейронки часто составляют псевдосмысловые сводки информации для экономии места в наборе данных вместо оригинальной информации. Например нейронка сможет рассказать короткую сводку из репортажа со знаменитостью или её записи в твиттере, но не сможет дать полную и точную цитату ни того ни другого, даже если они первоначально давались нейронке на скармливание в набор данных.
Сводка:
1) Нейронки это не полезный инструмент для поиска или анализа информации, из-за их неспособности взаимодействовать с информацией и стремлением создавать фальшивую информацию.
2) Нейронки не развиваются, не запоминают разговоры, не становятся лучше от взаимодействий с пользователями, они просто выдают готовые фразы на готовые нажатия.
3) Нейронки не замена людям, не замена консультации у человека, не замена потребности в общении. Точно также как героин это не замена тому что тебя погладили по голове за полученную в школе пятёрку.
4) Нейронки не инструмент которым может пользоваться человечество для выполнение задач, а обыкновенные игрушки. Восприятие нейронок по другому - ошибочно.

Послесловие: нейронки смогут стать хотя бы подобием инструмента когда будут соблюдены 2 минимальных условия. Первое: полный запрет для нейронок на создание лжи, то есть установление функционирования в строгой и нерушимой двоичной системе истина/ложь, без нарушений правил логики. И второе: полное отсутствие всех остальных запретов и ограничений нейронок на информацию и взаимодействие с информацией.

Кто нибудь помнит про спиннеры? Нынешние нейронки это тоже самое. Респект+ каждому кто ещё не тратил своё драгоценное время жизни на это говно. Перестанет быть говном - тогда и поговорим.

Подробнее
llm,нейронные сети,большая языковая модель
Еще на тему
Развернуть
Комментарии 8 12.01.202418:32 ссылка -16.2
Нейронки рисующие кошкодевок не согласились бы
А это точно не сгенерированный текст?
flameon flameon 12.01.202418:34 ответить ссылка 12.8
у них нет машинного обучения пока только потому что им не прикрутили возможность делать эксперименты и выводы на их основании. Так в математике, где можно оперировать выводами "на бумаге" и больше ничего они там чтото даже доказали - т.е. для строго формализованного случая они вполне работоспособны.

что на счет запрета на ложь, то у людей такого запрета нет - и поди ж ты. из этих же оснований нейронке нельзя давать возможность учится у людей пока у нее не будет возможности независимой проверки. а то наслушается плоскоземельщиков и прийдется ее обнулять.
denielli denielli 12.01.202418:43 ответить ссылка -1.4
"Нейронки не развиваются..."

"которых с каждым днём становится всё больше"
Cave Cave 12.01.202418:58 ответить ссылка -2.0
Пиздеж.

Нейронка от гугла имеет доступ в интернет из коробки, ЧатГПТ имеет доступ в четвертой версии и может искать через бинг.

Разрабы собирают данные из разговоров и используют их для дообучения модели.

Нейронка можно научить чему-то простому в рамках одной сессии, если размер всего разговора будет меньше размера входного буфера. Это обучение сбросится при старте новой сессии и очистке буфера.

Регулярно пользуюсь чатомГПТ на работе для разных целей: кодогенерации, генерации документации, перевода с русского матерного на английский корпоративный.

Короче говоря, нейронки надо уметь готовить
bp390 bp390 12.01.202419:01 ответить ссылка 0.9
Мы знаем. И?
Твоя логика сравнима с: Колесо еще деревянное и не идеально ровное, вот будут крутые колеса с амортизаторами и самонадувными шинами - тогда и поговорим, тогда и будем их использовать. Так?
Arwin Arwin 12.01.202419:15 ответить ссылка -0.1
Я теперь жду от этого автора разъеб квантовых компьютеров. Наверно тоже тупо калькуляторы
В мире, где и так все пиздят, это нормально.
Khorosho Khorosho 12.01.202419:51 ответить ссылка 0.3
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
ft Дополнения
superbooga: 0
Based on superbig от Кайокендева. Расширение, которое
google_translate: Q
Перевод чата, по умолчанию стоит русский.
long_rcplics: О
подробнее»

нейронные сети ChatGPT gpt локальные языковые модели llm длиннопост google colab песочница

ft Дополнения superbooga: 0 Based on superbig от Кайокендева. Расширение, которое google_translate: Q Перевод чата, по умолчанию стоит русский. long_rcplics: О
4 Conclusions
We have extended the GLU family of layers and proposed their use in Transformer. In a transfer-learning setup, the new variants seem to produce better perplexities for the de-noising objective used in pre-training, as well as better results on many downstream language-understanding t
подробнее»

нейронные сети все плохо текст на белом фоне

4 Conclusions We have extended the GLU family of layers and proposed their use in Transformer. In a transfer-learning setup, the new variants seem to produce better perplexities for the de-noising objective used in pre-training, as well as better results on many downstream language-understanding t
Фантасты прошлого: физический труд полностью заменят машины, люди будут заниматься исключительно творчеством.
Реальность:
подробнее»

Белые буквы на черном фоне нейросети

Фантасты прошлого: физический труд полностью заменят машины, люди будут заниматься исключительно творчеством. Реальность:
SillyTavern + Text generation webui + Google translate + дополнения + генерация голоса в Silero
подробнее»

нейронные сети ChatGPT gpt локальные языковые модели llm google colab вайфу SillyTavern Видио

SillyTavern + Text generation webui + Google translate + дополнения + генерация голоса в Silero