Селест-ИИ

ИИ-компания Илона Маска xAI построит суперкомпьютер (для бота Grok) к осени следующего года

Маск планирует ввести суперкомпьютер в эксплуатацию к осени следующего года. Он также добавил, что в рамках этого проекта xAI может сотрудничать с Oracle. Официальные представители xAI и Oracle пока никак не комментируют данный вопрос.

Согласно имеющимся данным, xAI планирует использовать в своём суперкомпьютере ускорители Nvidia H100. Сколько именно ускорителей разработчики намерены задействовать для создания нового суперкомпьютера, не уточняется. Известно, что для обучения языковой модели Grok 2 использовались ресурсы 20 тыс. ускорителей H100. Ранее Маск заявлял, что для обучения алгоритма следующего поколения потребуется 100 тыс. ускорителей.

https://3dnews.ru/1105422/kompaniya-ilona-maska-xai-postroit-superkompyuter

От себя: они там «грокать алгоритмы» собрались, получается?

Игра "Принцесса Луна против тортиков", релиз версии 1.1.0

Представляю очередную игру по мотивам MLP: FiM - "Принцесса Луна против тортиков".

Как и прочие проекты, эта игра бесплатна и с исходными кодами, доступна к загрузке на itch.io и на github в исходниках и релизах для Windows и Linux.

https://tav-developer.itch.io/princess-luna-against-cakes

https://github.com/tereshenkovav/LunaDenyCakesGame

Также, начиная с этого проекта, буду размещать релизы и обновления игр на boosty, поначалу открыто для всех, дальше - посмотрим.

https://boosty.to/ponygames

Накидайте за щеку, где реальность переплюнула предсказания ИА Панорамы!

Фотоника для ИИ: вычисления должны быть экономными

Хорошая новость: нехватке чипов для новых дата-центров, что строятся сейчас специально под решение задач генеративного ИИ (начиная с тренировки новых, ещё более прогрессивных моделей, для чего необходимы изрядные вычислительные мощности), похоже, приходит конец. Новость похуже: энергии для питания всех этих чипов требуется — по мере усложнения ИИ-моделей — существенно больше

Ажиотаж в отношении генеративного ИИ, разразившийся осенью 2022-го, до сей поры и не думает утихать — и потому вплоть до начала второго квартала 2024 г. тайваньский чимпейкер TSMC, пока один только в мире и способный не только изготавливать нужные микросхемы по требуемым производственным нормам, но и упаковывать их по самой передовой «трёхмерной» технологии CoWoS (chip-on-wafer-on-substrate), едва справлялся с неуклонно растущим потоком заказов от дизайнеров соответствующих чипов; в первую очередь от NVIDIA. Теперь, к счастью, на Тайване в строй начинают входить новые упаковочные линии CoWoS, так что доступное для приобретения заинтересованными изготовителями серверных видеокарт (точнее будет называть их тензорными вычислителями, конечно, — исключительно для генерации компьютерного видео они давно не применяются) количество соответствующих чипов растёт с каждым месяцем — и, значит, это узкое место в развитии мировой ИИ-индустрии удалось расширить.

*Но в гонку включается Марк Цукерберг*

*Дальше - лонгрид про современное положение дел, как-то проблемы использования полупроводников*

Фотоны — дело совершенно иное: они движутся в среде прямолинейно (точнее, по геодезическим линиям, — но эффекты общей теории относительности в данном случае учитывать нет смысла), подчиняясь линейным уравнениям Максвелла. И потому оптические приборы, если не принимать в расчёт неизбежное рассеяние/затухание света в них, безыскусно линейны: мощность выходного потока для них в общем случае пропорциональна мощности входного. Как же в таком случае организовывать логические контуры? «То, что нам мешает, то нам и поможет», — наверняка читатели прежних наших статей об успехах и проблемах микропроцессорных производств уяснили уже суть этого весьма продуктивного инженерного подхода. Действительно, прямое воспроизведение базовых элементов универсальной полупроводниковой логики вроде штрихов Шеффера с применением фотонных излучателей и преобразователей — дело на данный момент малопродуктивное (хотя работы и по этому направлению ведутся).

Куда остроумнее следующая логическая цепочка: актуальные ИИ-задачи сводятся к операциям над матрицами; операции над матрицами изучает линейная алгебра; на фотонных устройствах без труда можно строить линейные контуры — не значит ли всё это, что как раз фотоника, а не классическая микроэлектроника в полупроводниковом её изводе оптимальна для ускорения прогресса в области искусственного интеллекта? И в самом деле, такая сплошь и рядом применяемая в (глубоком) машинном обучении операция, как перемножение матриц, может быть произведена гибридным фотонным устройством — с минимальным привлечением самой простой полупроводниковой электроники — куда эффективнее, чем классической вычислительной системой на чисто кремниевой основе.

Сурс:

https://3dnews.ru/1105468/fotonika-dlya-ii-1

ИА Панорама - на шаг впереди

OpenAI становится коммерческой компанией, Сэм Альтман получает долю, Мира Мурати покидает должность

Мира Мурати стала последней из старших менеджеров, покинувших компанию.

OpenAI перестанет быть некоммерческой организацией, а Сэм Альтман получит долю в новой компании. Вероятно, он станет богаче на 10 миллиардов. Некоммерческая часть OpenAI сохранится и будет владеть небольшой частью новой коммерческой компании.

OpenAI, по последним оценкам, стоит около 150 миллиардов долларов, но не торгуется на бирже. Пока.

Сэм Альтман недавно просил Белый Дом одобрить постройку датацентров с энергопотреблением в 5 гигаватт.

Ларри Эллисон: обширные системы наблюдения на базе ИИ гарантируют, что люди будут вести себя наилучшим образом.

Ларри Эллисон, сооснователь и CTO Oracle, один из самых богатых людей в мире с состоянием 157 миллиардов, на собрании с инвесторами поделился своим видением о будущем систем наблюдения.

"У нас будет надзор", — сказал Эллисон. "Каждый полицейский будет постоянно находиться под присмотром, и если возникнет проблема, ИИ сообщит об этой проблеме соответствующему лицу. Граждане будут вести себя наилучшим образом, потому что мы постоянно записываем и сообщаем обо всем, что происходит."

Эллисон также ожидает, что дроны с искусственным интеллектом заменят полицейские машины в погонях.

Он также сказал, что Оракл строит ядерный реактор, чтобы снабжать электричеством акры датацентров, которые строят они же. А еще, что те, кто хотят составить конкуренцию ведущим компаниям мира в области ИИ, в ближайшие три года должны будут потратить не меньше сотни миллиардов долларов. Что, наверное, недалеко от истины, учитывая, что OpanAI вместе Microsoft, Google и Amazon - все заявляли, что собираются потратить в ближайшие годы 100+ миллиардов на датацентры каждый.

Соус

Видосы со встречи с инвесторами Оракл