дизлайкметр

Разработчики создали скрипт для отслеживания «кремлеботов» в комментариях на YouTube

Расширение для браузера помечает комментарии красным цветом как подозрительные.

Разработчики из сообщества «Наблюдатели» во «ВКонтакте» создали скрипт MetaBot, сортирующего комментарии на YouTube и помечающего аккаунты, которые участники считают провластными. Один из авторов скрипта 20-летний студент Роман Смолин, занимающийся наполнением базы данных подозрительных профилей, рассказал TJ, что скрипт только начал свою работу и использует небольшую базу данных.

Кто такие "Наблюдатели" и как они борются с "кремлеботами".

«Наблюдатели» — это сообщество пользователей «ВКонтакте», которые отслеживают аккаунты на YouTube с однотипными комментариями в поддержку российской власти. Разработчики создали базу данных с профилями пользователей, которых считают «кремлеботами»: там содержатся ники, ссылки на учётные записи и даты регистрации.

 

 

По словам авторов, провластные боты стали массово появляться на YouTube в июле 2017 года: тогда же в базу внесли около 100 аккаунтов. В тот же период видеоблогер Дмитрий Иванов, известный как kamikadzedead, на блокировку оппозиционных каналов и накрутку дислайков на ролики с критикой власти.

По данным «Наблюдателей», подозрительные аккаунты в первую очередь накручивали дислайки и оставляли комментарии с похвалой власти на каналах Навального, ФБК, Вячеслава Мальцева и kamikadzedead. 

В качестве признака «кремлебота» участники «Наблюдателей» выбрали дату регистрации в июле 2017 года ещё и потому, что в этот месяц запустился сервис статистики dislikeMeter.com, отслеживающий накрутку лайков и дислайков. В тот же период пользователи «Пикабу» и «Двача» заподозрили авторов «дислайкметра» в работе на Кремль из-за показа неправильной статистики.

К концу декабря 2017 года в базе данных разработчиков накопилось уже 216 подозрительных аккаунтов. По словам Смолина, после этого они с другим разработчиком решили создать бота для отслеживания комментариев. Они выбрали условную дату для отсчёта на 1 июня 2017 года.

Ко мне обратился разработчик Андрей с предложением создать скрипт, который мог бы показывать дату регистрации аккаунтов прямо на странице с комментариями, а также выделять среди них вычисленные аккаунты так называемых веб-бригад или «кремлеботов». Мы обсудили концепт, мне отводилась роль модератора базы данных, а он взялся за реализацию.

Роман Смолин

соавтор MetaBot

Бот работает в настольных браузерах и помечает "кремлеботов" красным цветом.

Используя список аккаунтов из базы данных, MetaBot помечает комментарии под роликами тремя цветами: красным («кремлебот»), жёлтый («неизвестно»), зелёный (обычный пользователь).

К красным относят тех, кто зарегистрировался после 1 июня 2017 года и чьи комментарии авторы считают подозрительными. К жёлтым — те, кто также зарегистрировался после 1 июня, но чьи комментарии ещё не проверили авторы, а к зелёным — те, кто зарегистрировался до этой даты. Для проверки комментария надо нажать на вопросительный знак над ним — справа появится дата регистрации.

Инструкция по установке MetaBot в браузер:

- Скачать расширения Violentmonkey или Tampermonkey для браузера — ссылки 

- перейти на GitHub и установить скрипт с базой данных по нажатию кнопки «Raw»;- Пользователям Mozilla придётся вручную скопировать код скрипта и вставить в расширение.

Для отслеживания подозрительных аккаунтов разработчики сверяют день создания профиля в разделе «О канале» с последними высказываниями под видео. Они сформировали собственные критерии, по которым определяют профили в базу данных:

- Постоянное появление аккаунта в комментариях под роликами оппозиции с дислайками и под видео с поддержкой российских властей, которые попадают в тренды в YouTube;
- Комментарии аккаунта получают мгновенные десятки лайков от других пользователей;
- Акцент в комментариях про Навального на «донатах», «уголовном деле» и «школьниках» в его команде.

Для проверки комментариев, которые оставляет аккаунт, используется сервис Top 30, отслеживающий высказывания в соцсетях и на YouTube. Смолин рассказал, что давал другим пользователям наполнять базу, но рано или поздно они начинали «подозревать всех подряд», поэтому он занимается этим сам.

Другие могут присылать ему ссылки на подозрительные профили в личные сообщения сообщества «Наблюдатели».

Я тщательно проверяю каждый подозрительный аккаунт, и при соответствии всем критериям они добавляются в базу данных. Если остаются хоть какие-то сомнения, то я отдельно веду список подозреваемых аккаунтов, за которыми периодически наблюдаю по последним оставленным комментариям.

Как работает дизлайкметр

Дизлайкметр - сайт, созданный для того чтобы следить за накрутками (диз)лайков на ютьюбе. 

 Изначально был сделан простой скрипт, который получал количество лайков/дизлайков 1 раз в минуту и сохранял в файл. 

 У YouTube есть официальное API, которое позваляет получать эти данные (на 1 api-токен лимит 1млн запросов в сутки)

 После того, как теория с "вбросами" подтвердилась - (с примерно равной периодичностью на видео количество дизлайков увеличивалось на равное количество дизлайков - "лесенка") 

- появилась идея сделать web-сервис, на котором пользователи могу сами добавлять видео для анализа. 

Добавление видео

 Чтобы добавить видео на сбор параметров, достаточно вбить в поле на главной странице его id.

Если такое видео уже есть, появится сообщение:

После добавления видео будет отображаться первым в списке на главной странице, а также отправится в телеграмм канал @dislikemeter

Пока видео находится в top 80 последних добавленных - по нему собирается статистика. 

Также, статистика по видео продолжит собираться, если оно попадет в список top 80 по количеству просмотров (полученных из api яндекс метрики) из последних 270 добавленных (т.е. если видео если видео уже не самое свежее, но еще популярно, значит статистика по нему все еще нужна)

Популярные видео

В левой части сайта есть top каналов - это те каналы, видео с которых набрали наибольшее количество просмотров за последнее время.