Дело даже не в новости, а во взгляде медсестры!
А вот сама новость: Вслед за Израилем, Германия и Британия взвешивают возможность четвертой прививки. В Британии побит очередной антирекорд по заболевшим- 119 тысяч в сутки. В Лондоне это каждый 30й житель. Ночной локдаун в Барселоне, ограничения в Италии.В Израиле на этой неделе разрешили прививать четвертой прививкой людей старше 60 и тех кто находится в группе риска.
Но лицо медсестры на фото всего равно намекает на нестандартное содержимое шприца.
Новость с израильского новостного портала.
Еще на тему
А если серьезно, то я впервые вижу такую резкую критику в его адрес. Видимо ты больше меня знаешь о нем. Просветишь?
его ещё во время работы журналистом несколько раз увольняли за ложь. он изменял своей больной раком жене. когда был мэром лондона, помогал с проектами своей очередной любовнице. как лавров ездит в отпуска и делает ремонт в квартире (позолоченные обои в стиле цыганский барокко) за счёт своих спонсоров. в начале эпидемии коронавируса решил, что пусть люди дохнут.
там дофига всего на самом деле. собственно говоря он в путинской россии был бы как родной.
Спасибо за то, что просветил. Свое отношение изменил.
Какой-то пиздец если честно. В Британии 70% населения привито блен.
И отдельная нейросеть, которая поможет синтезировать необходимое лекарство.
Теория да и только. НО. Уже есть нейросеть, которая предсказала новые устойчивые химические соединения, и помогла определить необходимые условия для их получения. То что считалось невозможным, после удалось получить. Так и здесь.
Осталось всего то отжать какой-нибудь суперкомпьютер для этих целей, или создать распределенную сеть на базе блокчейна, пусть майнеры сделают хоть что-то хорошее.
Нейросети позволяют выявить в больших объемах данных закомерности, которые невозможно установить традиционными методами. Это происходит из-за наличия этапа «обучения», на котором модель анализирует уже имеющиеся данные и пытается установить, какая именно комбинация факторов оказывает наибольшее влияние на исход. Подготовка необходимой информации все еще остается проблемой, так как от ее качества напрямую зависит и достоверность полученного результата.
В данном случае для создания модели были использованы структуры уже существовавших молекул, разрабатывавшихся для борьбы с вирусом гриппа. Помимо самих структурных формул, модели также предоставлялась информация о том, насколько эффективной была та или иная молекула.
Созданная модель получила название SAM (Search Algorithm for Ligands – алгоритм для поиска лигандов). «Мы предоставили ей [модели SAM – прим. ред.] все имевшиеся у нас данные, и в ответ она предложила новые варианты, которые могут выступить как эффективный адъювант, – рассказал профессор Николай Петровский (Nikolai Petrovski). – Грубо говоря, мы разработали технологию, которая позволяет увеличить эффективность уже существующих вакцин».
По словам Ольги Кардымон, институт займется улучшением иммунологических свойств S-белка, выступающего основным компонентом большинства вакцин от коронавируса. Первый блок работ сводится к тому, чтобы сделать его более привлекательным для антител, способных остановить вирус. Для этого в институте разработали компьютерный дизайн S-белка, в который специально внесли несколько мутаций, чтобы зафиксировать в том положении, в каком он наиболее доступен для нейтрализующих вирус антител.
Вторая разработка института — использование NLP-подхода (обработка естественного языка), который определяет участки белков вируса, распознающиеся иммунной системой. В институте обучают модель, чтобы, во-первых, она определяла, где на поверхности S-белка находятся такие участки. Затем система определяет, вызывают ли они иммунный ответ. В-третьих, в институте предполагают, что такую модель в будущем можно использовать, чтобы оценить, влияют ли отдельные мутации в отдельных положениях на связывание с антителами. Прогнозируя появление таких «злых» мутаций, которые в определенных местах будут влиять на связывание антител с поверхностью вируса, появится возможность попробовать создать дизайн белка, где негативный эффект будет компенсирован. «Мы надеемся, что в результате вакцины станут более эффективными в случае появления новых мутаций и штаммов. На разработку новых вакцин в лабораториях будет уходить меньше времени», — рассказала Ольга Кардымон.
"мы разработали технологию, которая позволяет[ТЕОРЕТИЧЕСКИ] увеличить эффективность",
"Мы надеемся, что в результате вакцины станут более эффективными"
Статьи про Search Algorithm for Ligands тоже найти нельзя, т.е. это какая-то их внутренняя разработка в крайне раннем варианта
Перевожу: желтушные статьи снова изнасиловали журналиста и выпустили СЕНСАЦИОННУЮ статейку, люди которые не знают ничего о машинном обучении в очередной раз удостоверились что нейронки это тру магия которая порешает все проблемы, дайте только им мощности гугла и тащат это дальше. Нет, не порешают. Пока что.
И да, нейронки могут многое, если правильно их обучить. Это требует много времени, и результат не всегда оправдывает ожидания, но иногда получается и что-то полезное. Вроде того, что "нейросеть помогла разработать новый антибиотик." Угу, ещё один "желтушный заголовок".
Кажется ты очень сильно их недооцениваешь. Речь же не о поделках на TensorFlow коими заполнен гитхаб. Тут вещи куда более интересные и ресурсозатратные.
Может, всё-таки воспользуемся чем-то существующим? Так же явно легче.
Гаанс! Тащи сюда свой фламенгвер, тут сударь уничтожить в себе вирус изволил!
Мой пример: заболел через 5 месяцев после второй дозы, хватило зайти в подъезд за соседом (который помер), 3 суток температура за 38, потом ещё 3 дня ходила от 36,6 к 37 и обратно и так несколько раз в день, ещё пару дней херовое самочувствие, по КТ в лёгких без изменений, вот только обоняние всё ещё не вернулось, уже 3 недели нет
Актуальная инфа по исследованию короны https://vk.com/eugenes_notes
https://vk.com/covid_research
Если экстренные разрешения на первые дозы вакцины еще как-то можно было объяснить "ускоренной процедурой", то сейчас это уже тупо политика какая-то... или просто от отчаяния, ничего лучшего по сравнению с вакциной пока что нету.
Лично я в рот ебал прививаться каждые пол-года, особенно учитывая, что через 4 месяца после второго пфайзера я заразился и переболел короной.
Поэтому да, боюсь переполнения переменной сраным ковидным белком.
За год без движения у тебя останется 10% своих мышц, а ты тут про милиграммы чужеродного белка, который организм сожрёт максимум за неделю подчистую
И про "никто не умер", как раз-таки умерли, я ниже привел ссылки.
И на всех этих комментах хорошо видно как поляризовался мир. Антиваксеры против Проваксеров. Одни кричат что вакцина зло, а другие, что вакцина это панацея. А правда как всегда где-то посередине.
Несмотря на "кризис полупроводников", ситуация даёт мощный буст в развитие отрасли и отдельных производств.
Сервисы доставки ликуют.
Онлайн кинотеатры поднялись.
Да и в целом, всё что связано с интернетом процветает.
Даже сам интернет стал лучше, ведь в кой то веки задумались о расширении пропускных линий.
Производители вакцин, лекарств и медицинских товаров купаются в заказах.
Электроника на историческом максимуме - оборудование для удаленщиков, камеры и сервера для видеонаблюдения, да ещё куча всего.
Автомобили хорошо продаются - никто не хочет ехать в автобусе с заразными.
Доставка процветает - термосумки, электровелосипеды, прочая хрень разлетается как пирожки.
Мелкий бизнес разоряется, его можно под шумок скупить.
Охуеть какая новость. Вот только S&P500 растет стабильно и увернно всегда - тех кто начинает тормозить индекс оттуда выкидывают
Вот, фармацевтика поднялась из-за заказов. Ну да, поднялась, но в целом сфера медицины горела в агонии (не знаю, горит ли сейчас, наша страна не в счёт), т.к. на нее обрушилась почти неподъемная пандемия, из-за которой много где пооткрывали ПАЛАТОЧНЫЕ, блять, БОЛЬНИЦЫ. Типа у этой сферы тоже есть своя экосистема, и то, фармацевты купаются в заказах, не значит, что они их все могкт сбыть и что в долгосрочной перспективе пандемия положительно скажется на их бизнесе — другой конец провода горит от нехватки персонала и прочего дерьма.
Электроника? Да, поднялась. Сейчас. А полгода назад каждый второй завод был либо закрыт из-за пандемии, либо работал хуй пойми как. Тот же завод полупроводников в Китае (в Китае же?), например, сейчас работает на исторически высоких мощностях, но какое-то время так делать не мог из-за ковида.
Полупроводники, видеокарты и майнеры — эта песня началась еще до ковида, после него же и продолжится, пандемия не внесла особо ничего в войну с майнерами не внесла.
Автомобили — да как бы нет, у них бизнес как шел так и идет, и ьез ковида бы успешно бизнес вели.
Не знаю, как электроника в целом может быть на историческом максимуме, если это тысячи и десятки тысяч даже не компаний, а отраслей, и за ними все уследить нельзя. На одну отрасль, поднявшуйся на ковиде, найдется две погоревшие. Или даже три.
Доставка — это, конечно, приятно, но это очень маленькая отрасль, часто вообще вспомогательная у магазинов, которые были явно не в восторге от того, что им пришлось переосмысливать свои доходы в пользу доставки, которой у большинства до ковида и вовсе нн было.
Говоря про мелкий бизнес. Да, мелкий бизнес разоряется, но покупать его тоже не особо много добровольуев, ибо многие крупные компании терпели и терпят сокрушительные убытки на фоне ковидных ограничений, и им не до того, чтобы скупкой мальков заниматься, им надо дыры в бюджете латать (и не особо понятно чем, в условиях уже n-ой волны ковида с очередными локдаунами и удаленкой).
Кто-то приспособился, кто-то поднялся, кто-то разоряется или уже пошел ко дну. Однаео, что точно могу сказать — ни одна из сфер не поднялась на этом, не получив предварительно удар под дых в виде удаленки и локдаунов.
А материковый называется - Китайская Народная Республика. Они враждуют.
Но у КНР действительно есть и регион, - Гонконг.
То что ты описал, это схема Бернулли в которой при увеличении количества испытаний вероятность заразиться и правда растёт, но опять же вероятность заразиться в отдельном испытании не равна 5%, т.к. это никто не проверял.
Вот только практика как раз таки отличается это этого одного эксперимента, и взаимодействуем мы с вирусом не один раз, далеко не один. Потому и эффективность кажется куда более низкой.
И 95% это только в твоих влажных мечтах. Пфайзер после 6 месяцев - 47% (хотя кто-то называет еще меньшие). Поэтому в рот и ебал.
Плюс к тому есть исследование от тех же Израильтян, что те, кто переболел ковидом от вакцины получают чуть меньше чем нихуя, только побочки.
Я уже привился и получил свои антитела, нахера прививаться постоянно? Особенно если защиты от новых штаммов нету практически никакой.
"Healthcare providers, vaccine manufacturers, and the public can submit reports to the system. While very important in monitoring vaccine safety, VAERS reports alone cannot be used to determine if a vaccine caused or contributed to an adverse event or illness. The reports may contain information that is incomplete, inaccurate, coincidental, or unverifiable. "
More than 485 million doses of COVID-19 vaccines were administered in the United States from December 14, 2020, through December 13, 2021. During this time, VAERS received 10,483 reports of death (0.0022%) among people who received a COVID-19 vaccine
Ну и даже если часть из этих 10000 бабка зарепортала, зачем ссылаться на это органу, который правила для целой страны устанавливает?
Ну и самое главное, у тебя потенциально 10000 жмуров от вакцины, что нужно сделать? Правильно, хуярить прививки по четвертому кругу, самое логичное.
Любой другой препарат уже сняли бы до закрытия расследования бабкиных репортов, а тут наоборот делают. Все ещё считаешь это правильным?
https://vk.com/wall-182621986_9832
Кстати вот тут https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2021.08.24.21262415v1.full говорится что разницы между переболевшими и переболевшими и привитыми (правда 1 дозой) практически нет.
This article is a preprint сейчас этих препринтов как грязи, надо ждать проверку и подтверждение, многое потом опровергают
И не возвращаются.