Из-за систематических фальсификаций исследования болезни Альцгеймера последние 16 лет шли не в том направлении
В Science вышло расследование, компрометирующее главную теорию развития болезни Альцгеймера, благодаря найденным фактам подделки результатов научных исследований.
Мэттью Шрэг (это он на фото выше), нейробиолог, обнаружил сфальсифицированные изображения в научных статьях Университета Миннесоты, нейробиолога Сильвена Лесне, включая статью от 2006 года, в которой устанавливается связь между симптомами болезни и накоплением бета-амилоидов в тканях мозга. Эта статья с 2006 года была процитирована в других работах более 2000 раз.
С тех пор амилоидная гипотеза стала главной в поиске лекарства от Альцгеймера. Суммы денег, выделяемые ежегодно Национальными институтами здравоохранения США на исследования по этому направлению, достигли 287 миллионов долларов в 2021 году. Более половины всего бюджета на Альцгеймера тратятся на исследования амилоидов.
16 лет, усилия тысяч специалистов, сотни клинических исследований, миллиарды долларов и, в конечном счете, здоровье и жизни людей - впустую.
Главный злодей. Сильвен Лесне.
Последовавшее за расследованием Шрэга шестимесячное расследование Science только подкрепило подозрения в отношении Лесне. Были проверены сотни изображений из более чем 70 работ Лесне, и многие выглядят "шокирующе фальшивыми". Авторы объединяли в одно изображение части фото из разных экспериментов, а также выдавали одни и те же изображения за оригинальные в разных научных работах.
Пример фальсификации из статьи A specific amyloid-β protein assembly in the brain impairs memory от 2006 года. Использовалась копипаста и изменение контрастности. При сравнении Шрэг увидел корреляцию между якобы разными изображениями в 0,98 - крайне маловероятную для совпадения.
С 2006 года успел Лесне обзавестись собственной лабораторией, спонсируемой NIH, стал главой программы, а в прошлом году получил очередной грант почти на миллион долларов на свои исследования. Решение о выделении гранта принималось при участии Остина Янга, который был соавтором Лесне в этом самом исследовании 2006 года. От комментариев он отказался.
Карен Эйш, которая тоже была соавтором, даже получила несколько премий за исследование Альцгеймера. Правда, она, возможно, не при чем, т. к. ее независимые от Лесне работы не содержат признаков фальсификации. Но тем не менее, ей стоило внимательнее следить за тем, что происходит у нее под носом. В своих комментариях по поводу всего этого Эйш говорит, что все еще уверена в амилоидной гипотезе.
Журналы, публиковавшие исследования Лесне, отписывались, что будут проводить внутренние проверки.
Очень рекомендую прочитать оригинал, масштаб пиздеца просто завораживающий.Подробнее
How an image sleuth uncovered possible tampering Vanderbilt University neuroscientist Matthew Schrag found apparently falsified images in papers by University of Minnesota, Twin Cities, neuroscientist Sylvain Lesne, including a 2006 paper in Nature co-authored with Karen Ashe and others. It linked an amyloid-beta (A(3) protein, A(3*56, to Alzheimer's dementia. Image in question Ashe uploaded this Western blot to PubPeer after Schrag Heavier said the version published in Nature showed cut marks suggesting improper tampering with bands ¡2 portraying A(3*56 and other ‘a> proteins (black boxes added o by Ashe). The figure shows Q- levels of A(3*56 (dashed red box) increasing in older mice as symptoms emerge. But Schrag's analysis suggests Lighter this version of the image contains improperly duplicated bands. 1 Spot the similarities Some bands looked abnormally similar, an apparent manipulation that in some cases (not shown) could have made A(3*56 appear more abundant than it was. One striking example (red box) ostensibly shows proteins said to emerge later in the life span than A(3*56. 2 Match contrast Schrag matched the contrast level in the two sets of bands for an apples-to-apples comparison. Mouse ages in months 12 12 12 13 13 13 15 15 17 17 17 20
3 Colorize and align Schrag turned backgrounds black to make the bands easier to see, then colorized them and precisely matched their size and orientation. 4 Merge He merged the sets of colorized bands. The areas of the image that are identical appear in yellow. 5 Calculate similarity Schrag then calculated the correlation coefficient, showing the strength of the relationship between the merged bands. Identical images show a correlation of 1, and display as a straight 45° angle line. These bands show a 0.98 correlation, highly improbable to occur by chance. This heat map shows one point for each group of pixels compared. Red indicates dense areas of the original image, such as the center of a band; purple indicates sparse areas. Unmistakable differences These images examine dissimilar bands using the same process. In the merged image, clear differences display in green or red-as expected when comparing naturally produced bands. A degree of correlation is expected, but far lower than in duplicated bands. Fuzzier, insect-wing shape shows that both dense and sparse areas of the original images have dissimilar elements.
наука,медицина,альцгеймер,фальсификация
Отличный комментарий!