Что такое seed? / Нейросетевые Барышни :: нейромазня :: нагенерил сам :: арт барышня (арт девушка, art барышня, art girl) :: Stable diffusion :: NSFW :: нейронные сети :: art (арт)

Stable diffusion нейронные сети Нейросетевые Барышни арт барышня art нагенерил сам нейромазня NSFW 

Что такое seed?

Продолжаю душнить, чтобы лучше разбираться в SD. В конце поста приятный бонус для юзеров сайта Civitai. Я продолжаю рыть YouTube на различных языках и чёткого ответа на свой вопрос не понимаю. Да, Я дурак. Что же такое Seed? Ответы "IT специалистов" (уж простите за кавычки) сводятся в к одному - "Ну я, как программист, понимаю, но русским (или каким там языком) сказать не могу." Вопрос, как и иное, встал в процессе генерации очередной мазни на разных Модолеях.

Вот сами промты:

( redshift style:0.7),(analog style:0.7), (studio_ghibli_anime_style style:0.9), (copeseethemald style:0.8),(thepit bimbo:1),(glossy sexy bimbo:1), ([Gina Carano|Emma Stone]:1.1),young woman,1girls, solo, detailed face, symmetric, glossy braids, cute, plunging neckline, large round breast, lips, light goth esthetic, (blue eyes:1.1),(realistic pupils), dark brown hair, red shirt, red top, off shoulder red crop top strapless red, cleavage, big breast, small dress, boobs overflow, centered, looking aside, standing, centered, skin pores, subsurface scattering, detailed skin,midriff, [(colors psychedelic explosion colorful paint:1.2)::0.25],(freckles:0.67),realistic proportions, Temple in background, ancient city, green jungle, colorful flowers, tropical foliage, masterpiece, best quality, realistic, hyperrealistic, sharp focus, absurdres, good anatomy,

Negative: (bad-artist:1.0), (worst quality, low quality:1.4), (bad_prompt_version2:0.8), bad-hands-5, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error

Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 8, Seed: 3843721306, Size: 896x960, Model hash: 35d51ba12c, Model: kotosAbyssproto_v10

и получаю это

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

И тут Вотермарка. Далее меняем модели (указаны в самих картинках с Хэшем м Названием), однако для ухода от Анимэ стиля (простите, не моё), пришлось немного переписывать промты.

(Photorealistic:1.1), hyperrealistic,(glossy sexy bimbo:1), ([Gina Carano|Emma Stone]:1.1),young woman,1girls, solo, detailed face, symmetric, glossy braids, cute, plunging neckline, large round breast, lips, light goth esthetic, (blue eyes:1.1),(realistic pupils), dark brown hair, red top, off shoulder red crop top strapless red, cleavage,  very big perfect breast, small dress, boobs overflow, centered, looking aside, standing, centered, skin pores, subsurface scattering, detailed skin, midriff, [(colors psychedelic explosion colorful paint:1.2)::0.25], (freckles:0.67), realistic proportions, Temple in background, ancient city, green jungle, colorful flowers, tropical foliage, masterpiece, best quality, realistic, sharp focus, good anatomy, belly button piercing, cinematic lighting, lens distortion, lens flare, white balance,  volumetric lighting, dramatic lighting, ray tracing reflections, intricate, elegant,

Negative: (bad-artist:1.0), (worst quality, low quality:1.4), (bad_prompt_version2:0.8), bad-hands-5, lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, bad-image-v2-39000, (((tattoo))), ((2girls)), (((duplicate))), (bad legs), one leg, (bad face), (bad eyes), small breasts, medium breasts, ((bad hands, bad anatomy, bad feet, error, missing fingers, fewer digits, cropped:1.0)), worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, ((watermark)), (username), blurry, out of focus, censorship, ugly, old, wide face, ((fused fingers)), (((too many fingers))), amateur drawing, odd, fat, lowres, text, error, out of frame, (cloned face:1.3), (mutilated:1.3), (deformed:1.3), (gross proportions:1.3), (mutated body:1.3), (disfigured:1.3), (mutated hands:1.3), (poorly drawn hands:1.3), (bad hands:1.3), extra digit, (extra fingers:1.3), (poorly drawn feet:1.3), extra limbs, broken limb, asymmetrical eyes cell shading,

Местами используется Restore Face и в некоторые модели встроены собственные VAE.

Остальное всё прежнее, кроме разнообразия моделей. Однако, забегая вперёд, скажу, что этот же Seed на разных моделях приводил к настолько жёсткой деформации тела, что мне сегодня снились кошмары и некроморфы из Дедовских Специй начинают казаться милашками. Поэтому, метсами использовался другой Seed и иногда рандомный.

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

 ^.v^Y f^gm < A. W^^ït ^b*J^M «gyggp^* jrr k '^ F^h Г/ V\JBT' Л.' -ГЯЙВЁКМк. ’ W ^4oMk „ w V áÉr Щ^Ж, ‘J*Y W^w Æ *^fj ** tj/"j w/ ; iJw ^r ->É т§. f.jM^ÏÏ/iJÿ Jr 'ij &¡ilf J L^l ж.--,Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW

Так что же такое Seed? Почему при полном совпадении Промтов на разных моделях НАСТОЛЬКО разнообразный результат? Ведь, при составлении промтов Мы описываем, что хотим видеть, но получаем сильно разнообразный результат, который чаще НЕ совпадает с желаемым описанием. Влиять на Seed, меняя его мы можем, а можем ли мы как-то просчитать какой Seed нужен?

Обещанный бонус для пользователей Civitai. Сайт, похоже, недавно обновили и теперь при открытии изображения на сайте рядом отображаются все данные, чтобы Вы могли легко что-то скопипастить и улучшить.

Tl TikFesku 18 days ago «S P + Q> Generation Data Prompt TXT2IMG Scarlett Johansson in white silk top, ((waving piece)), ((filmy cloth)), (sparkling threads), ((holes on top)), sexy shorts, [[look trough nipples]], (tiny breasts), highly detailed, artstation, smooth, sharp focus, 8K, art by

 


Подробнее



 ^.v^Y f^gm < A. W^^ït ^b*J^M «gyggp^* jrr k '^ F^h Г/ V\JBT' Л.' -ГЯЙВЁКМк. ’ W ^4oMk „ w V áÉr Щ^Ж, ‘J*Y W^w Æ *^fj ** tj/"j w/ ; iJw ^r ->É т§. f.jM^ÏÏ/iJÿ Jr 'ij &¡ilf J L^l ж.--













Tl TikFesku 18 days ago «S P + Q> Generation Data Prompt TXT2IMG Scarlett Johansson in white silk top, ((waving piece)), ((filmy cloth)), (sparkling threads), ((holes on top)), sexy shorts, [[look trough nipples]], (tiny breasts), highly detailed, artstation, smooth, sharp focus, 8K, art by art artgerm and greg rutkowski and edgar maxence., [[pigtails]],best quality, highest quality, ri nomaf î r 1i nKfi nn /wAlnmofrir 1î nKft nn\ Negative prompt big breasts, cartoon, 3d, ((disfigured)), ((bad art)), ((deformed)), ((extra limbs)), ((close up)), ((b&w)), wierd colors, blurry, (((duplicate))), ((morbid)), ((mutilated)), [out of frame], extra fingers, mutated hands CFG scale 10.5 Steps 35 Sampler Euler a Seed 3780690344 Q Copy Generation Data
Stable diffusion,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил сам,нейромазня,NSFW
Еще на тему
Развернуть
как же хочется лета...
Слово "seed" буквально переводится как "зерно, семечко". Когда сажают семена, и из него вырастает вполне конкретное растение согласно заложенному в зерне ДНК. Точно так же овечек клонируют, создавая одинаковые сперматозоиды

В пасьянсе "свободная ячейка" можно указать расклад, номер, чтобы получить конкретную последовательность карт. Это и есть зерно.

В Майнкрафте тоже есть "сид мира", только там последовательность цифр больше, чем в пасьянсе
Сид - это число, которое используется как основа для генерации случайных чисел.

Имея один и тот же генератор, и передав ему один и тот же сид, получим одну и ту же последовательность случайных чисел: "5, 234, 61, 45" при любом запуске, однако это все же последовательность случайных (ну ок, псевдослучайных, но это щас не важно) чисел.

Результат ты никак не предскажешь - единственное что ты можешь сделать, это получив годноту, передать сид кому-то еще, что б он у себя тоже такую же годноту получил
По сути, это как майнинг этих ваших бетховенов. Перебираем разные, по сути, сиды, пока не получим устраивающий нас результат. После этого, сид можно передать дальше - и все убедятся что твой результат правильный
Стоит добавить небольшое уточнение, что не всегда при одном и том же значения SEED "всегда" будет тот же результат. Там очень многое зависит от реализации. То что у одних генераторов при неизменном SEED будет одно и тоже у других может быть совершенно разный результат с какими то общими чертами.
Так тогда это не сид уже, а не пойми что, если он не гарантирует одинаковую последовательность.
В любом случае, даже если такое и есть (щас влом гуглить), это больше исключение из правил - явно не то, о чем ТС спрашивал.
В принципе вот статья на эту тему что хотел ТС
https://medium.com/@tristwolff/consistent-results-with-midjourney-learn-how-to-use-the-seed-command-4e1002c935de

и там отдельно приводится описанное мной уточнение.

"The “sameseed” command in Midjourney Version 3

There is one more thing to know about seed commands. If you use the “old” Midjourney version 3 by specifying the parameter “v 3”, you can also set the same seed value for all images, which results in an image grid whose individual images have only small deviations from each other."
Статья топчик!

Но все же, даже с "v 3" картинки достаточно похожие. Тоесть все же за основу берется один сид, но, видимо, кроме него берется второй, дополнительный, типа unix time. Если б это было в "новой" версии, я б глянул бы доку по аргументам, может и этот второй сид можно передать. Но так как это в "старой", то может как раз потому и забили на него.
Все что-то умное пишут, а я про сиськи: нравятся
Нейросети решили проблему пальцев гениально : рисуем грудь пообьемнее да глаза побольше, и кожаным мешкам становится похуй на руки
Seed(далее сид) -- модификатор для генератора случайных чисел.
Вопрос автора почему один и тот же промт на разных моделях выдает разный результат при одном сиде. Все верно разные модели разный результат. Модель -- результат обучениея ИИ на определенных картинках. Сид как уже говорили выше набор псевдослучайных чисел, на разных моделя будет разный результат так как массив картинок на котрых эти модели обучались разыне.
ПЫ.СЫ. сиськи не нравятся я болше по аниме.
Seed -- число, которое кормится нейронке и она на основе этого значения и твоих запросов будет выбивать тебе результат. Считай его неким коэффициентом который по хитровыебаному уравнению влияет сразу на всё. То что в разных моделях он по разному себя показывает -- на то это и разные модели, у них веса разные, т.е. ты может и даешь им этот коэффициент, но внутри нейронки, модели, веса/коэффициенты "нейронов" несколько отличаются + я хз, канеш, но скорее всего и количество весов отличается от модели к модели.
Так что это как пихать свой хуй куда ни попадя: если в очко товарища, то результат один, вне зависимости от товарища, но если в улей, то результат другой.
Кто то никогда не играл в игры где карта генерируется по Seed. Просто рандомное число на основе которого выстраивается заданная математическая модель приводящая к нужному результату и который можно воспроизвести если использовать тоже число. Просто нейронке для выбора пути генерации нужно подбросить монетку. Монетку с 1 млрд. сторон.
Не знаю за seed нейронки, но твои пики реально вызывают желание пролить на них свой seed ( ͡° ͜ʖ ͡°)
Civitai эта функция давно есть, просто не у всех изображений есть ексиф данные. Жалко в Automatic1111 нет кнопки скопировать настройки, в том же InvokeAI можно копировать сразу с Civitai на вкладку, там же применяются сразу все настройки. Как это сделать автоматически в Automatic1111 пока не разобрался.
П.С. Как тебе bad-artist/bad_prompt_version ?
П.С.С. Ты так приват и не посмотрел х)
Всё посмотрел и рассмотрел как следует. Благодарен.
Если правильно помню основу, то в случае нейронок seed - это случайная строка, используемая для генерации исходного шума при помощи генератора случайных последовательностей.
Для генерации шума используется не только сид, поэтому в разных условиях один сид может дать разный шум.
После создания шума сетка шаг за шагом пытается преобразовать шум в то, что будет похоже на твой запрос.
Итоговый результат генерации зависит от того, с какого шума начиналась генерация и как веса в модели интерпретируют твой запрос.
Вижу еще никто не написал что такое seed, так что объясню на пальцах.
У вас есть функция, которая умножает число на 2 и возвращает результат.

f(2) = 4
f(3) = 6

В принципе достаточно примеров. Так вот, seed это цифры 2 и 3, которые мы подставляем в функцию.
Что характерно, один и тот же seed должен давать одно и тоже значение, чтобы два игрока используя один и тот же seed получили один и тот же мир.

Теперь чуть усложним.
У нас есть seed = 12345. Функция вернет = 24690.

И мы используем число 24690 следующим образом: у монстра есть слоты на голове, и каждое нечетное число - это будет глаз. А четное - пустая глазница. Чем больше у монстра глаз, тем он сильнее.

И мы начинаем генерить монстров разными seed-ами: f(123) = 246 -> слепой, совсем слабый, f(2467) = 4,934 -> трехглазый, сильный. Ну и так далее.
Делал Йохансон, а получилась СвитиФокс. Интересно.
На других моделях бывает лучше.
Как сказали выше: сид - это число подставляемое в генератор псевдослучайных чисел для получения случайной последовательности.
Этой случайной последовательностью заполняется начальная картинка с шумом, из которой модель будет восстанавливать заданное описание убирая шум дорисовыванием недостающих элементов.
Дорисовывание это происходит не за один заход, а итеративно за заданное количество шагов.
Разные модели на каждом шаге дорисовывают немного по разному и из за этого, даже из одной и той же картинки с шумом, разные модели восстанавливают разные сиськи.
Причём основное различие выявляется ещё на первых шагах генерации когда ещё нет ничего кроме шума.
Предугадать нужный сид для получения определённого результата практически невозможно.
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
к 1 Int/ Ш /V л ■I , f » " to ■ f I 4Ä V > ß ;* • • Г r » Vi T» vi, t •л/-: • t 1 Ж1 \ ' t I 4 И t k I ,«l I ••f... f • * У % . 4 / 7 * « / " ' V: \X' . Vlíl í>
подробнее»

нейромазня нейронные сети Нейросетевые Барышни арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl art,арт нагенерил сам Stable diffusion

V л ■I , f » " to ■ f I 4Ä V > ß ;* • • Г r » Vi T» vi, t •л/-: • t 1 Ж1 \ ' t I 4 И t k I ,«l I ••f... f • * У % . 4 / 7 * « / " ' V: \X' . Vlíl í>
 У U# t; г-.