нагенерил сам :: Stable diffusion :: нейромазня :: девушка :: нейронные сети

нейромазня нейронные сети Stable diffusion нагенерил сам девушка песочница 
нейромазня,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,девушка,песочница
Подробнее

нейромазня,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,девушка,песочница
Еще на тему
Развернуть
Не фанат реализма в SD, но работа с ней впечатляет
Если не линия снизу при первом взгляде фотографично
ну да, сплошная разделительная должна быть разорвана и треугольнички должны быть, обозначающие выезд на главную.
И перспектива какая-то кривая
Перспектива у нас такая что ещё вот вот и будет нормальный прон генериться
Тьі еще многого не знаешь про то что люди генерят на CIVITAI)
Рассказывай тогда
Буквально гифки с еблей, тут особо рассказьівать и нечего
Пруфы тогда давай
ну например
https://civitai.com/images/2105598?postId=516094&tags=2397
https://civitai.com/images/2111255?postId=517364&tags=4
https://civitai.com/images/2072756?postId=509002&tags=5241
Жара!
Дорога, ноги и глаза неправильно выглядят, а остальное на беглый взгляд нейронка рисует хорошо.
Почему ноги неправильно? Вон складка даже член скрывает.
Дорога очень похожа на текстуру кожи.
На какой видеокарте смог достичь такого?
Смешно
nvidia geforce rtx 2060
Смысле нейросеть??
Какая версия SD, промт, видюха? Вообще туториал давай
Вот тебе туториал. Поднимаешь свою ленивую жопу с дивана, ставишь Automatic1111, заходишь на civitai, смотришь картинки похожие на то, что хочешь генерить, качаешь модель которая указана под картинкой, вставляешь промпт который указан под картинкой. Генеришь сотни картинок этой хуйни. Дрочишь. Потратишь максимум час времени, из него 30 минут займет поднятие жопы с дивана.
А если я хочу свою модель создать?
Готовь жо.. сервак на 8 ускорителей A100.
смотря какую. лора обучается отлично на 3060ти за 30-40 минут и в целом весьма хорошо передает концепт (стиль, персонажа) - я чисто поржать обучал на оглафе и и еще какой-то херне, весьма хорошо выходит. Главное в обучении это предварительная работа - работа с датасетом, разметка и подбор. А на домашних карточках последних поколений уровня 4080 можно и дримбус вполне адекватно обучать (это файнтюн готовой модели например на каком-то конкретном персонаже)
Сколько сэмплов в твоём датасете было?
по разному, от 30 до 100
все хочу найти на дваче какого-нибудь бедного анона, готового за косарь-два-три разметить и нарезать 800 исходников оглафа, но чето никак руки не дойдут
Чуваки, вы такие непосредственные и загадочные.
"Я сделал там охуенно", "там легко сгенерить такое, что вы не видели еще никогда". Ну и сказал А, говори Б. Почему не показать тогда сразу же в подтверждение, что это легко или красиво получается?
Это я к чему. Показывай, что из Оглафа получилось.
хуйня из оглафа получилась, потому что обучал на полных картинках, а оно там в формате комикса, и получается хуита. Неплохо вышло обучить лору на средневековых гравюрах типа припизднутого льва - там картинок было мало и размечать просто, не надо было нихуя вырезать

главная проблема обучения - нормальный датасет, чтобы нормально учить на оглафе надо сидеть и картинки нарезать и размечать, а я слишком ленивый
оглаф
и еще оглаф
Серсею poperdolilo
Неплохо вышло!
nvidia geforce rtx 2060.
Positive prompts: masterpiece, best quality, young girl, eyes looking upwards, (wrinkled face in detail:0.7), red long hair, walking on the road, telephoto, gritty atmosphere, highway road exterior, realistic, intricate details, true aged skin texture, racing cars, --disable-nan-check, (Slip-on_sneakers:1.3), (bokeh:0.7), , skirt tug, (wind lift:1.3), (Corduroy_skirt:1.4), (fishnet_stockings:1.3), (Vintage_sunglasses:1.3)
Negative prompt: illustration, (worst quality, low quality, normal quality:2), asian, chinese, busty, (epicnegative:0.9)
Steps: 50, Sampler: DPM++ SDE, CFG scale: 5, Seed: 80462977, Size: 512x768, Model hash: 3cd5ccf1ba, Model: sardonyxREDUX_v10, Denoising strength: 0.3, Clip skip: 2, RNG: CPU, Hires upscale: 2, Hires steps: 30, Hires upscaler: 4x_fatal_Anime_500000_G
Дальше img2img и inpaint
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты