Геркуланумские свитки (2000-летней давности) впервые расшифрованы благодаря искусственному интеллект / старые свитки :: Реактор познавательный :: Искусственный Интеллект :: наука

наука Реактор познавательный Искусственный Интеллект старые свитки 

Геркуланумские свитки (2000-летней давности) впервые расшифрованы благодаря искусственному интеллекту

Извержение Везувия в 79 г. н.э. не только "заморозило" во времени города Помпеи и Геркуланум, но и сохранило в смертельном объятии пепла и лавы библиотеку папирусных свитков в последнем городе, представляющую собой сокровищницу древних знаний, которые сейчас окаменели и недоступны. На протяжении столетий эти свитки, безмолвные свидетели ушедшей эпохи, не поддавались попыткам прочесть их, а их содержание оставалось загадкой из-за хрупкого, обугленного состояния. Однако благодаря международной инициативе удалось расшифровать одно слово из этих древних текстов: "πορφύραc" (пурпурный) - термин, связанный с пурпурной краской или одеждой, цвет, часто ассоциирующийся с королевской властью. В рамках проекта "Вызов Везувию" осуществляется стимулирование научных исследований и инноваций в области расшифровки геркуланумских свитков. Поддерживаемая инвесторами из Кремниевой долины, эта инициатива предлагает значительное денежное вознаграждение для стимулирования разработки инновационных методов, в частности, использующих машинное обучение, для извлечения и чтения текста на свитках без их физического повреждения. Брент Силс (Brent Seales) из Университета Кентукки и другие исследователи сыграли решающую роль в реализации этой инициативы, предоставив данные, код и методы в распоряжение общественности и научного сообщества с помощью онлайн-платформы. Это позволяет не только исследователям, но и гражданским ученым получить доступ к информации и внести свой вклад в этот грандиозный проект. Цель — создать среду сотрудничества, в которой разные умы и навыки могут объединиться для решения этой исторической и культурной загадки.

Геркуланумские свитки, обнаруженные в 1752 году, являются бесценным археологическим артефактом, позволяющим получить представление о культуре, философии и повседневной жизни Древнего Рима. Однако их хрупкое, обугленное состояние представляет значительную проблему с точки зрения консервации и чтения. Традиционные методы, такие как физическое разворачивание свитков или их разрезание с целью получения доступа к находящемуся внутри тексту, часто приводили к дальнейшим повреждениям, делая некоторые фрагменты текста невозможными для восстановления. Компьютерная томография (КТ) и алгоритмы машинного обучения стали технологическими решениями, позволяющими преодолеть эти препятствия. Компьютерная томография позволяет получать детальные изображения объектов в поперечном сечении, обеспечивая внутренний обзор без необходимости физического вмешательства в сам объект. С ее помощью были выявлены формы букв и слов, написанных углеродными чернилами, плотность которых несколько отличается от плотности окружающего обугленного папируса. Для анализа изображений, полученных с помощью томографии, используются алгоритмы машинного обучения. Люк Фарритор, студент Университета Небраски-Линкольна, разработал специальный алгоритм для обнаружения греческих букв на нескольких строках свернутого папируса. Он использовал тонкие, мелкомасштабные различия в текстуре поверхности для обучения нейронной сети и выделения чернил. Поэтому Брент Силз и его команда организовали конференцию и прямое включение в Великобритании, чтобы объявить о значительном прорыве: первой расшифровке целого слова. В своем заявлении Силз говорит: "Эти тексты были написаны человеческими руками в то время, когда зарождались мировые религии, еще господствовала Римская империя и многие части света были неизученными". Он добавляет: "Большая часть письменности этого периода была утрачена. Но сегодня геркуланумские письмена больше не потеряны". Греческие символы πορφύραc, означающие "пурпурный краситель" или "пурпурная одежда", входят в число многочисленных символов и строк текста, извлеченных участниками проекта Vesuvius Challenge Люком Фарритором и Юсефом Надером.

Действительно, вскоре после открытия Фарритора Надер, египетский аспирант по биоробототехнике в Берлине, самостоятельно обнаружил то же самое слово в той же самой области - с еще более четкими результатами. Он объясняет: "Мне потребовалось несколько дней, чтобы осознать это, потому что я не мог поверить своим глазам. Это было захватывающее зрелище — читать текст, который мы не понимали, но знали, что он был оставлен людьми тысячи лет назад. Это было как заглянуть в прошлое с помощью машины времени".

https://new-science.ru/gerkulanumskie-svitki-2000-letnej-davnosti-vpervye-rasshifrovany-blagodarya-iskusstvennomu-intellektu/


Подробнее
REVEALED: Herculaneum Scrolls First Text: A Vesuvius Challenge Update
наука,Реактор познавательный,Искусственный Интеллект,старые свитки
Еще на тему
Развернуть

Отличный комментарий!

То есть расшифровали одно слово, а не все свитки? Журналист, составлявший заголовок опять пострадал от сексуального насилия.
darth_vader\m/ darth_vader\m/ 15.10.202321:07 ссылка
+55.2
То есть расшифровали одно слово, а не все свитки? Журналист, составлявший заголовок опять пострадал от сексуального насилия.
нет, но сейчас, сука, пострадает..(ノಠ益ಠ)ノ
Akahara Akahara 15.10.202321:43 ответить ссылка 21.7
Больше того, ИИ ничего не расшифровывал. Он позволил распознать символы написанные в свитках, которые раньше просто не получалось увидеть. А это совершенно другое дело и к расшифровке, т.е. переводу, не имеет никакого отношения.
Принимал я участие в этом соревновании. Получил место 120 из 1000. Я вкм скажу качество сохранности свитков - жопа. Дай бог хотя бы буквы и слова расшифровать. А вообще проблема их ещё и в том, что куча свитков полу-пустые а и то вообще без текста. ИИ жделали для того, чтобы находить места, в которых много текста и потом натравливать человека на расшифровку
Wailt Wailt 15.10.202323:14 ответить ссылка 9.4
Расскажи подробнее!
Я вижу так. Скажи пожалуйста где тут буква ύ ?
Teijo Teijo 16.10.202309:56 ответить ссылка -0.6
Пострадал? Он им наслаждался
Статья подана так, словно перед нами единственный письменный памятник римской культуры, хотя их, таких, десятки тысяч, это самый изученный период в истории, не считая 19-й век. Новость тут в том, что сегодняшние технологии позволяют разбирать рукописи, доведённые временем и окружающей средой до почти полной нечитабельности, а не в том, что мы узнаем нечто потрясающее из самого текста.
Qadrad Qadrad 15.10.202321:09 ответить ссылка 26.1
Наверняка в тех свитках написано что все пидоры, но технология действительно впечатляет.
Ну, не все, только цезарь август.
Qadrad Qadrad 15.10.202321:13 ответить ссылка 9.9
Остальные презренные женоложцы
hefeal hefeal 15.10.202321:13 ответить ссылка 11.9
Ебанись, это ж Геркуланум. Все КРОМЕ цезаря Августа. А он не пидор, он - доминатор, покоритель и ебатель. Мальчиков в том числе, но для него это no homo.
HashMK HashMK 15.10.202321:44 ответить ссылка 4.4
Вся статься создаёт стойкое ощущение, что была сначала написана, а потом ещё закинута и переведена нейронкой.
Читать невозможно.
Я вот подумал, или у меня состояние какое-то уставшее. Толи с текстом чтото не так. Но я раз пять его перечитывал чтобы понять, что они распознали только одно слово.
korall korall 15.10.202321:46 ответить ссылка 0.8
Недооценивать важность тоже не надо. У нас многие "письменные памятники римской культуры" - поздние копии с копий. А о некоторых мы знаем просто по упоминаниям в других, поздних, работах. И если получится восстановить хоть один оригинал, считавшийся утраченным, то это дохуя сенсацией будет.
ascen ascen 15.10.202323:12 ответить ссылка 3.0
кто бы мог сомниваться
IceGar IceGar 15.10.202321:31 ответить ссылка 1.2
мудрость предков!
А потом говорят роботы капчу пройти не могут
AddOne28 AddOne28 16.10.202300:33 ответить ссылка 4.0
Rancor Rancor 16.10.202301:52 ответить ссылка 11.4
оф в бэтмане такое видел
"Объясняю принцип. Он вырезал кирпич, и прогнал через рентген. Увидел чертову кучу осколков пули. Подобрал калибр и увидел такой же рисунок разлома пули. Изначально зная калибр и рассмотрев сам процесс, компьютер по рисунку разлома пули собрал пулю воедино, показав отпечаток пальца."
с одной стороны круто конечно, но с другой - тратятся тысячи часов и долларов на расшифровку древних текстов. Ну что там планируется найти? Чертеж гипердвигателя? Или рецепт крылышек kfc? А прочитают скорее всего что Клавдий Август назвал какого-то рандомного пидора пидором за что получил по морде и компенсацию в суде. Не особо ценные знания как по мне.
Странные у меня ощущения конечно от таких исследований. Противоречивые.
считается, что знание истории прошлого помогает избежать ошибок будущего.
на деле я вижу, что прошлое постоянно переписывается и редактируется в угоду новым реалиям. так-что да, это всё по итогу полная хуета и просирание денег.
z10dey z10dey 16.10.202321:13 ответить ссылка 0.9
Послушай Зализняка, узнаешь, сколько сведений о средневековой Руси специалисты могут выудить даже из одного предложения.
Просто мы здесь не специалисты в этом, и сами ничего понять не можем. Для нас потом специалисты-историки монографии с выводами напишут.
Фундаментальная наука - это странная вешь. Сегодня разработали методику обработки снимков томографов для свитков, а завтра той же технологией можно прочитать заветные желания твоего организма.
DutchL DutchL 17.10.202301:39 ответить ссылка 0.0
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments,Science & Technology,,Link to paper: https://arxiv.org/abs/1707.02286
подробнее»

Google ИИ Реактор познавательный программирование паркур

Emergence of Locomotion Behaviours in Rich Environments,Science & Technology,,Link to paper: https://arxiv.org/abs/1707.02286
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НАУЧИЛИ РАСПОЗНАВАТЬ ОБМАН В СУДЕ
Формирование звуковых образов	Припоминание звуковых образов
Эмоции и телесные ощущения	ЛОЖНЫе ПОКЭЗаНИЯ
подробнее»

Искусственный Интеллект новости наука

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НАУЧИЛИ РАСПОЗНАВАТЬ ОБМАН В СУДЕ Формирование звуковых образов Припоминание звуковых образов Эмоции и телесные ощущения ЛОЖНЫе ПОКЭЗаНИЯ
Новости реактора,People & Blogs,,