среда сенгай гибон жаба среда мои чуваки art art frog чернила буддистский монах
Сенґай Ґибон - среда, мои чюваки
политота песочница политоты мобилизаця Heroes of Might and Magic 3 Heroes of Might and Magic Игры повестка электронная повестка
Астрологи обьявили неделю мобилизации
Интересно, а публикация повестки в соцсетях и по телевидению считается ли фактом вручения?
песочница политоты гордон Дмитрий Гордон super gordon Украина украинская политика vr очки птичье молоко грибы мухоморы политота украинская журналистика пирамидки гордона
Интересно, что же за дичь нас ожидает...
Немного контента с инстраграмм-страницы Дмитрия Гордона. Оригинальное фото было затемнённым и я применил гамма-коррекцию. Нас ожидает какая-та дичь)
Ссылка на 3 фото:
https://www.instagram.com/p/Cj-r9a6tC8v/
Оригинальная картинка:
А вот она же после гамма-коррекции:чёрная дыра астрономия наука песочница
Первое фото чёрной дыры
Больше похоже на то, что искали дырку от бубликаУкраина математика наука нейросети песочница политика
Влияние политических настроений на результаты экзаменов абитуриентов
Привет, реактор.
Я - математик. Занимаюсь статистикой и машинным обучением. Затрону весьма холиварную тему: "Влияние политического окружения на результаты экзаменов абитуриентов" (Украина). Никаких формул и выкладок тут не будет - только результаты исследования.
Представим среднего абитуриента Васю Пупкина с Украины, например, проживающего во Львовской области. Вася поступал в университет в 2016 году и сдавал кучу предметов на ЗНО (аналог ЕГЭ ), но основные предметы, которые нас интересуют: Математика и Украинский язык. Результаты экзаменов представляют из себя 2 числа, каждое из которых от 100 до 200 (для удобствая сжал их на отрезок от 0 до 1). Так как Вася из Львовской области, он жил в характерном политическом окружении той области: родители, друзья, знакомые, которые поддерживали те либо иные партии. Политическое окружение Василия описывается пятью числами (весами, которые в сумме дают 1) - то, сколько набрали политические течения на парламентских выборах Украины 2014 года. А именно:
- Проукраинская, партии: БПП, Батьківщина, Народний фронт, Самопоміч.
- Радикальная, партии: Свобода, Радикальна партія Олега Ляшка.
- Оппозиционная: Опозиційный блок.
- Малые партии - те, которые не преодолели барьер.
- Не пришли на выборы.
В результате мы получили первый объект - Васю из Львовской области, которого мы описываем числами: (Математика, Украинский язык, плотность проукраинского окружения, радикального, оппозиционного, малых партий, не посещавших выборы)
Дальше педставим, что у нас около 200 000 таких абитуриентов из разных областей, с разными балами ЗНО и разными весами, так как все из разных областей.
Теперь сама задача: Вот есть у на таких 200 000 счастливцев, которые пробовали поступать в университет в 2016 году. А теперь мы хотим построить кривые зависимостей знаний Украинского языка от математики, но с учётом политических настроений 2014 года. Более проще - кто более заинтересован в изучении языка - оппозиционеры или радикалы? У кого больше средний бал по математике - у проукраинцев или у тех, кто не ходил на выборы. И кто пасёт задних? Как видите, тематика весьма холиварная. Обратите внимания, я не говорю: "Кто тупее?".
Дальше считаем что результаты по математике - то, что описывает интерес к обучению, а кривая зависимости математика-язык (которые я построю) - только лишь интерес к изучении украинского языка.
Важно заметить, что нам не обязательно точно знать в каком окружении воспитывался абитуриент. Достаточно знать только пропорции настроений его окружения.
Немного про модель - я использовал многослойную нейронную сеть и минимизировал квадрат средней ошибки (MSE). В результате подбора оптимальных кривых для описания данных MSE будет уменьшаться.
И самое главное - результаты моделирования:
Перед вами: много голубых точек - это абитуриенты, разноцветные линии - это зависимости знания языка от математики и политических убеждений, разноцветные точки внизу- это средние результаты по математике.
Жёлтые - проукраинцы, Красные - радикалы, Синие - оппозиционеры, Серые - малочисленные партии, чёрные - не ходили на выборы.
По оси х - знания по математике от 0 до 1 (слева на право). По у - знание языка от 0 до 1 (снизу вверх).
Как оказалось - лучше всего знают язык те, кто настроен на украинскую позицию. Дальше - оппозиционеры, они визуально только лишь немного ниже. Средние результаты у тех, кто не ходил на выборы или голосовал за малочисленные партии. И в самом низу (неожиданно!) - радикалы.
Кто же лучше всего знает математику? Абитуриенты из оппозиционно настроенных слоёв населения. Дальше - проукраинцы, и те, кто не голосовал. И левее всех - не посещавшие и радикалы.
И небольшая вишенка на торт: заметьте, в правом нижнем углу мало точек - это абитуриенты, которы знают хорошо математику, но плохо сдали язык. Оказывается, что если человек понимает сложную науку - математику, то выучить язык для него не проблема.
Теперь посмотрим в левый верхний угол. Это - те, кто знает отлично язык, но плохо - математику. И да, их много. Вывод: знание языка слабо влияет на знание математики.
Если есть вопросы - пишите в коментарии
Спасибо за внимание.
Отличный комментарий!