войти в бота
»нейросети гейдетектор telegram бот песочница
ГейДетектор: что это и как я его сделал
Это первая часть рассказа, продолжение следует.Гейдетектор (gaybuster) определяет геев с вероятностью 76 - 91% и она постепенно будет улучшаться еще больше.Для начала распишу основную информацию. Скоро Гейдетектор будет запущен, допустим пока в виде телеграм бота https://tmtr.me/gaybuster_bot (уже проходил тестовый запуск), также есть вебсайт, где вы можете следить за новостями.Как реагировала общество.На данный момент уже чувствуется давление (возможно со стороны голубой мафии). Например, на producthunt наш анонс был забанен в течении часа без объяснения причин. Кроме того мне угрожают во вконтакте расправой, незнакомые люди представляются сотрудниками СКР. Полиция в открытую говорит мне, чтобы я удалялся навсегда из интернета, приходили ко мне домой в том числе. Этого же требуют и от моих родственников (а точнее просто бандитов) отрубить мне интернет навсегда.Результат работы и как это получилосьМне удалось создать работающий гейдетектор, опредляющий геев с точностью от 76 до 91%. Добавляются определения по видео и голосу, чтобы достичь 99% процентов в будущем, и сейчас я хочу рассказать, как у меня это получилось, так как работа оказалось крайне сложной и было потрачено много времени.С чего началосьВ 2016 мне попалась статья о gaydar ai многие сми написали об этом иследовании https://meduza.io/feature/2017/09/08/uchenye-nauchili-neyroset-opredelyat-seksualnuyu-orientatsiyu-po-fotografii-i-preduprezhdayut-eto-ochen-opasnohttps://psyarxiv.com/hv28a/В итоге выяснилось, что нейросеть может безошибочно определять геев с вероятностью 81% по одной фотографии и до 91% по нескольким. Мне очень понравился этот эксперимент, и я думал, что уже через несколько месяцев магазины приложений будут завалены подобными алгоритмами, а также появятся плагины для браузеров, которые будут обрабатывать все фотографии и списки ваших друзей в социальных сетях, после выводить результат. Также технология будет внедрена в видео камеры и очки дополненной реальности.Но вместо этого голубая мафия ополчилась на алгоритм и начала писать свои заказные статьи, пытаясь разоблачить научное исследование несли всякий бред про невозможность определения физических качеств во внешним признакам, что они не брали старых голубых и чернокожих, а значит типо не работает и вообще авторы фашисты. Другие пошли ещё дальше - псевдо эксперты утверждали, что они изобрели детектор грима, а геев якобы вычислить невозможно. Непонятно, по каким причинам, но до сих пор ни исходный код, ни модель подобного алгоритма не была опубликована, не создано также ни одного приложения для открытого доступа! Подозреваю, что автору заплатили, чтобы он прикрыл разработку, если бы на него наехали он бы мог втихаря выложить в открытый доступ все наработки.В 2019 возможно с подачи голубой мафии скептики решили повторить эксперимет https://arxiv.org/pdf/1902.10739.pdf и он полностью подтвердился! На эксперимент были потрачены большие деньги, они наняли множество сотрудников которые вручную разбирали каждое фото по несколько раз на которых обучалась сеть. Несмотря на более меньшую базу голубых и неголубых результат оказался почти такой же, хотя им удалось достичь большего определения среди женщин! Несмотря на это несколько подконтрольных СМИ голубой мафии написало, якобы у них почти ничего не вышло и пока нельзя определить геев по фото, хотя в исследовании точно говорилось что все подтвердилось и была бы база чуть у них побольше, то результаты может были и выше чем оригинальном исследовании, кроме того они специально пытались дискредитировать это “чудо чудесное” меняя внешность геев и негеев накладывая грим, парики и очки, строя уродливые рожи, и у них ничего не вышло! Алгоритм работал идеально но кто будет читать технические документации эксперимента?Как я принял решениеИ опять никаких даже частичных исходных кодов или баз с моделями не было выложено в открытый доступ! Мне было понятно что если я этого не сделаю, то не сделает никто еще десятки лет, поэтому я решил взяться за работу с нуля вообще не понимая почти ничего ни в питоне не нейросетях, пришлось разбираться самому, во всем так как мне никто и не помог.Я начал с простой своей идеи о том, что голубые похожи больше на женщин, поэтому достаточно сравнивать мужчин с женщинами, чтобы получить результат. Подправив уровень необходимого детекта, первые результаты работы вы можете наблюдать на этом видео https://www.youtube.com/watch?v=n5WJeHc-sGU.Для первой версии гейдетектора я использовал обычный код с гитхаба с готовой моделью по определению женщин от мужчин. Несмотря на то, что многих определяло правильно чувствовалось, что что-то не то и результат невысокий когда проверяешь на реальных геях.К сожалению, я тогда не читал документацию по первому исследованию и созданию алгоритма а только по второму 2019 года и если бы я его прочитал то понял, что еще тогда они установили что если определять лица по уровню женственности, то определение голубой человек или нет составляет всего 58%:После чего я начал делать вторую версию гейдетектора полностью заново, и мне пришла такая идея: раз авторы исследований выложили собирательный портрет голубого, то достаточно сравнивать лица с этими собирательными портретами и получить результат. Я нанял кодера первого кого нашел, заплатил ему 3 тысячи, и он написал мне сравнение нейросеть, которая выявляла похожесть к собирательному портрету геев и не геев:К сожалению, этот способ не сработал и результаты были ещё более рандомные и вообще лишены всякого смысла.После чего мною было решено делать все самому, так как денег больше не было на кодеров ввиду 0 финансирования и помощи для разработки столь важного алгоритма для помощи людям в раздачи бесплатного “дара”.Третья версию я решил уже сделать на основе той-же нейросети с гитхаба, которая определяет мужчин и женщин просто натренировать её вместо мужчин и женщинах на голубых и не голубых.Осталось собрать материалы, нужны были десятки если не сотни тысяч фотографий голубых и не голубых, это оказалось проблемой - никакой готовой базы в открытом доступе не было пришлось собирать с сайтов знакомств.Но возникла ещё проблема, если не голубых можно найти и сграбить в избытке на таких сайтах, то голубых несмотря на большое количество сайтов там крайне мало, несмотря на громкие заявления авторов этих сайтов, кроме того надо еще постараться и написать скрипт чтобы обходил защиту против роботов и собирал тысячами фотографии все которые там есть.Первый сайт на который я наткнулся Gay****.*** и мне повезло после создания тестового аккаунта, оказалось там нет никакой защиты от роботов, все фотографии просто в открытом доступе, перебирая номер фотографии удалось спарсить все фото до единой вот они:всего почти 30 000 фотографийВ дальнейшим было спарсино более хитрым образом еще около 20 тысяч фотографий геев с других сайтов и около 200к негеев. Как впоследствии оказалось это было самым простым, нужно было еще отфильтровать их ВРУЧНУЮ убрав черных, китайцев, слишком молодых и слишком старых! Но тогда я об этом еще не знал и просто выдрал лица программой для изготовления дипфейков (в которых я преуспел) также я сделал почти 10 полных дипфейк фильмов полностью заменив лица в полнометражных фильмах, даже блогер миллионник Гоблин Пучков у себя вк запостил.После простой обработки получилось следующее: где-то по 13к голубых и не голубых (много фотографий оказалось непригодны). Также была отдельная подборка для теста валидации нейросети (фотографии для проверки около 2600 на которых нейросеть не обучалась)голубые:натуралы:Больших усилий стоило разобраться в чужом коде и заставить нейросеть обучаться, нейросеть никак не хотела в препроцесс как потом оказалось из-за пробелов файлах пришлось удалять все пробелы, что тоже получилось с трудом, затем надо было запихнуть каждую фотографию с идентификатором и путем.Список нужно было еще и перемешать, 1 означает гей 0 натурал.С первых раз удалось достичь фантастических результатов почти 80% гдето потери модели составило 0.2 ! 0 - это идеально в этой нейросети на “ - _Gil Levi and Tal Hassner, Age and Gender Classification Using Convolutional Neural Networks, IEEE Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures (AMFG), at the IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Boston, June 2015_”Если кто разбирается напишите чем она отличается от vggface? Прилагаю результаты тестов совершенных после обучение модели на фотографиях на которых она не обучалась:Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20798.jpgGAY!0.81Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20799.jpgNotGay0.60Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20800.jpgNotGay0.75Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20801.jpgNotGay0.89Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20802.jpgGAY!0.99Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20803.jpgGAY!0.52Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20804.jpgGAY!0.95Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20805.jpgNotGay0.98Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20806.jpgGAY!0.97Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20807.jpgGAY!0.73Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20808.jpgNotGay1.00Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20809.jpgGAY!0.99Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20810.jpgNotGay0.99Z:\GayBuster\my_dataset\temp\test-gay\20811.jpgNotGay0.86Lineage II Lineage Игры JoyReactor Games CornShard длинопост продолжение под катом гифки
Информационный выпуск 24. Новая итерация тестирования.
Доброго дня, пидоры.
Как обычно немного вступительной части.
- Для тех, кто видит этот пост впервые и не видел прошлые.
Я занят созданием сервера Lineage 2 для реакторчан. Работы ведутся на своей версии эмулятора, написание которой велось в течении последних лет. Сервер будет ориентирован на аудиторию реактора, без внешней рекламы и какого-либо рода пожертвований. Быть в курсе можно, подписавшись на тег CornShard (В шапке тега можно найти адреса наших телеграмм и дискорд групп)
Если вы не хотите видеть эти посты в дальнейшем, просто заблокируйте тег. Если наоборот хотите получать все новости, то подпишитесь на него.
Короче к делу.
Сервер перешел в бета-версию и в целом уже относительно работоспособен. Сейчас я тестирую различные концепции и типы игровых миров, поэтому хочу пригласить на тестирование немного необычной концепции.
Краткое описание в формате FAQ:
- Какая версия? Сервер по прежнему базируется на версии эмулятора High-Five Part5
- Какие рейты? Рейты для этого теста будут установлены как х1200. Это позволит быстро вкатиться в игру и не тратить слишком много времени на прохождение низкоуровневого контента.
- Какое направление теста? Общая концепция данного теста - проверка и балансировка PvP режимов. (Player vs Player)
- В чем особенность данного теста? Данный тест примечателен новой системой искусственного интеллекта, которая была разработана мной и используется для контроля искусственных игроков(ботов). Боты очень активно взаимодействуют с внешним миром и игроками, фармят мобов, точатся, делают квесты и конечно же сражаются в PvP. На этом завязана экономика теста. Для получения игровой валюты, вам необходимо будет охотиться на ботов и побеждать их. Боты имеют разные уровни сложности, различную экипировку и модели поведения. Поведение корректируется "налету", подстраиваясь под поведение игроков и различные игровые ситуации.
Плохая новость в том, что эти боты получились довольно агрессивными и очень не любят, когда им мешают прокачиваться или фармить мобов. После ряда замечаний, бот обязательно попробует прогнать вас со "своей" территории(т.е банально отпиздит вас до потери пульса) Кроме того, они могут собирать группы и целенаправленно охотиться на своих обидчиков.
Хорошая новость в том, что если вы победите их, то с неплохим шансом сможете получить с мертвого бота Контракт на призыв, который позволит единоразово вызвать бота-раба, который будет сражаться на вашей стороне до смерти. Вы можете одновременно управлять группой из 8 ботов-наемников. (Спойлер: Дикие боты очень не любят, когда их друзей порабощают и будут всячески пытаться их избавить от этой участи)
Кроме того, убивая ботов вы получите ряд предметов, которые можно обменять на полезные вещи в магазине.
Самое приятное, что убивая диких ботов, вы можете раздеть их и залутать часть их экипировки, которая к слову уникальна и не продается в обычных магазинах.
Эта экипировка имеет пять рангов(I-V) и состоит из пяти совершенно новых сетов, которых раньше не было в ХФ и которые появились только в GOD. Мы бережно перенесли их, сохраняя все естественные полезные вещества и витамины. Теперь они S84 ранга и могут быть экипированы обычными игроками.
Кроме того, я сделал выводы из прошлых тестов(заметил вашу иррациональную любовь к фарму РБ) и на этот тест подготовил небольшой сюрприз. Все Кровавые Алтари у городов и на некоторых локациях, теперь являются также пунктами призыва Рейд Боссов и вратами в Параллельный Мир(Отражения)
Каждый Алтарь может призвать 10 Случайных Рейд Боссов бесплатно и неограниченное количество за игровую валюту. Все Рейд Боссы призываемые из Алтарей имеют 85 уровень и примерно одинаковые параметры, но отличаются поведением и используемыми навыками.
Кроме того, используя Алтарь, вы можете войти в Эпическое Отражение и бросить вызов ослабленной версии Эпического Босса(кроме параметров, боссы также немного упрощены по алгоритмам фарма. Например для фарма Отражения Закена, вам не нужно проходить этап с бочками, а можно сразу вступить в битву, а Королева Муравьев сражается на импровизированной арене, как обычный боец, не призывая личинку.). За победу над Эпическими Боссами Отражения вы получите кусочки Эпической Бижутерии, которые можно будет обменять на Целую Эпическую Бижутерию. Количество входов к любому Боссу не ограничено, но для входа нужна специальная игровая валюта, которая добывается с Рейдовых Боссов Алтаря.
Расположение Кровавых Алтарей можно найти на карте.
Для удобства игроков предусмотрена комфортная доска сообщества(ALT+B, Community Board) с множеством функций
GM-Шоп с экипировкой и расходниками.
Также, вся экипировка купленная в магазине сообщества, имеет особые свойства и может самостоятельно зачаровываться во время охоты на монстров и ботов.
Обратите внимание, что большая часть магазинов в GM-шопе имеет возможность прокачки и улучшения ассортимента:
После повышения уровня магазина, вы получите доступ к более широкому ассортименту и более крутым вещам.
Баффер с сохранением схем и дополнительными функциями.
Телепортер
Также, реализована АвтоОхота и АвтоПотребление.
Покупка времени для АвтоОхоты, доступна за специальные предметы, получаемые за убийство ботов. АвтоОхота позволяет вам автоматизировать процесс фарма мобов, пока вы находитесь не за компьютером(такой себе легальный мини-бот, с тонкой настройкой), а АвтоПотребление позволит вам настроить автоматическое использование различных банок и эликсиров, камней энергии и душ.
Также, разработана и внедрена система Перков персонажа. Каждый Перк дает какие-то игровые возможности, которые положительно влияют на комфорт игры.
Новая механика вставки ЛС.
Окно вставки теперь можно вызвать в любом месте, просто дважды кликнув на любой ЛС.
Добавлена расширенная опция автоматической вставки ЛС, с фильтрами нужных абилок. + теперь не нужно вынимать ЛС из вещи, чтобы вставить его повторно.
И еще очень много всевозможных прикольных реализаций, для которых уже нет места в посте.
Сервер уже запущен. Милостиво просим на тест)
пидоры помогите bios Windows Операционная система
Пидоры, помогите
Уважаемые киберпидоры, помогите, чем можете.Есть вот такая старушенция:
Очень хочу снести нафиг 8-ю винду и попробовать установить десятку. Загрузочная флеш есть, а вот в биос войти не могу. Стандартным для восьмёрки способом не получается: окошко "параметры ПО UEFI" просто отсутствует. Клавиши при включении нажимал, не помогает. Где мне искать этот грёбаный биос? (плак-плак)Wojak Мемы Team Fortress 2 Team Fortress Игры достижения
Отличный комментарий!
Team Fortress ещё существует?
Проверил, существует. Походу самое время вкатиться.
песочница политоты политика telegram деанон xmpp jabber мессенджеры песочница
немного о telegram
Ребе уже писал о том, что существует инструкция о вычислении человека по телеграмм-аккаунту.У меня была мысль, что фиг с ним, с протоколом телеграмма — он не защищён, это очевидно. Зато распространён. И была у меня мысль повторить трюк синдиката из SpaceStation 13 — приложение телеграмм, которое безопасно досматривать, но если в любой контакт выслать секретное слово, то открывается мессенджер по какому-нибудь другому протоколу, прячущийся при блокировании экрана/встряхивании/по таймеру, благо клиент открытый. Но оказалось, что для компиляции клиента нужно… получить специальный ID через действующий аккаунт. Сделано это якобы для борьбы со спамерами, но как обычно — симки вполне себе продаются в Европе и ничто не мешает заполучить новый ID для спама. Более того, этот самый ID передаётся с клиента постоянно, так что можно ловить подозрительных личностей.
Может Паша и не работает на ФСБ, но он сам ведёт себя как ФСБ, в результате чего товарищ майор получает кучу рычагов отслеживания.
А вот сайт xabber (один из клиентов xmpp под андроид с встроенным шифрованием), например, заблокирован, как я выяснил сегодня.
В итоге телеграмм:
× имеет закрытый сервер за рубежом, который вырубается общим рубильником
× запрещает шифрование
× палит клиент
× намертво привязывает к номеру телефона всё, что только можно (ботов, клиенты, аккаунт)
× запрещает иметь несколько учёток
× позволяет войти в аккаунт, имея на руках отобранный открытый аккаунт
Так что помни, анон — телеграмм — это не более чем вычурное СМИ, писать в нём крайне не рекомендуется.
Вместо него можно использовать более новый протокол Matrix, на который мало клиентов, зато он по умолчанию шифрован по самое немогу, либо же XMPP/Jabber, где шифрование нужно добавлять отдельно, зато полно клиентов.
мошенники yota скам
Опыт с мошенниками
Бобрый день уважаемые пидоры. Пост Сухаря про пиздецовую ситуацию с мошенниками напомнил мне что я сам недавно чуть не встрял, и возможно имеет смысл поделиться своим хуевым опытом в котором я еще легко отделался.
Дело было месяц назад но окучивали меня уже давно. Звонили раз в неделю примерно, представлялись службой поддержки оператора йота, говорили что у меня заканчивается срок действия договора на оказание услуг связи. Длилось это месяц, второй, третий, я знал что это наебалово поэтому всегда сбрасывал как только на том конце рот открывали, но со временем звонки стали чаще а тон оператора сменился на более взволнованный чтоли, будто уже нет больше времени и нужно что то делать. Тут мне все же закралась мысль что возможно это действительно служба поддержки, ну не могут же мошенники так долго долбиться об стену моего игнора. Слово за слово, дальше у меня попросили сказать код из смс, я знал что так могут оформить на меня какой то займ и ждал подвоха именно с фейковым кодом который на самом деле был бы от микрозайма, но когда увидел что код пришел с номера йоты с которого всегда все коды приходят а по телефону мне одномоментно ездили по ушам, я по непонятным причинам расслабил булки и тут то меня и поимели на полшишечки. Мошенники попали в личный кабинет йоты. Следующее что я услышал это что мне нужно подключить госуслуги, в этот момент я бросил трубку и сразу начал искать способ связаться с поддержкой и заблокировать все варианты манипуляций с моим номером телефона, но у йоты с этим беда, там замкнутый круг, сайт отсылает на чат бота а чат бот на сайт, и по номеру телефона тоже бот и все то же самое, короче сапорта условно нет, вообще нет. Дальше я перевел все деньги на счет матери, прыгнул на моноколесо и полетел в салон связи. По приезду выяснилось что мошенники истратили все деньги с мобильного счета на всякие иви, яндексы и прочее дерьмо, подключили услугу смены номера и тем самым отправили мой номер телефона на перепродажу а баланс в ноль. Я был достаточно быстр поэтому уже через пол часа я выкупил обратно свой номер и сделал новую симку, сделал бы через 10 минут но пришлось ждать пока продавец неспешно втюхивает телефон с допами. Не знаю есть ли какой то холд период который должен пройти с момента смены до момента когда старый номер появится в общей продаже, но мне тут просто повезло, либо они дураки, либо период холда есть, либо я просто флэш. В итоге я отделался только небольшой суммой что мошенники спустили с моего мобильного счета, ну и кучей стресса.
Из того на что обратил внимание
В приложение йоты вход только по коду из смс.
В приложении йоты можно в настройках (пункт история активности) увидеть активные сессии и завершить все кроме текущей, после этого мошенники полностью теряют доступ к кабинету, но проблема в том что они и вас могут из него выкинуть, тогда вы возможно не сможете понять что вам сменили номер, в приложении он отображается и то я понял что его сменили только когда мне в салоне сказали что названый номер не мой. В моменте это нифига не очевидно. Если вас выкинули то нужно узнать свой текущий номер и войти в кабинет по нему. Завершить их сессию нужно обязательно иначе мошенники сохранят доступ к кабинету и смогут подключить например переадресацию или опять сменить номер. То что они имеют доступ к кабинету не значит что они завладели номером, они завладели возможностью им манипулировать из кабинета, а функция смены номера у йоты слишком легкодоступная и быстрая, чем они и пользуются. После возвращения номера я так же несколько раз делал отмену услуги переадресации на тот случай если мне ее подключили мошенники.
Тбанк, сбер, райфайзен, без проблем ставят самозапрет по просьбе в чате или звонку, почта банк не знает что такое самозапрет, альфа тоже но альфа может заблочить онлайн банкинг.
Йота в целом может как то помочь только пока номер не продан, поэтому нужно делать все быстро, либо бежать в салон, либо если сохранился доступ в кабинет выкидывать из него мошенников, пополнять баланс и пробовать снова провернуть смену номера на свой старый, не уверен что получится на самом деле.
Услуги которые вам навесили можно отключить в приложении, они будут висеть там даже если новый номер на который они были взяты был заблокирован а ваш старый номер возвращен.
Такие дела, мошенники могут быть весьма терпеливыми и ждать пока не сработает накопительный эффект от их звонков и не прорастет зерно сомнения. Хотя я сам красавчик конечно, сам себе удивляюсь как я додумался код назвать ведь знал на подкорке что это очень плохая идея. Всем пис, сухарю сил пережить это дерьмо.
Отличный комментарий!
Окей, для тебя и остальных проспавших шторм в своё время