StableDiffusion

Коты-рыцари

Легкая установка Stable diffusion локально

Существует довольно простой вариант установить Stable diffusion (SD) на ваш компьютер. Даже не надо с консолью ковыряться, все гораздо проще и работает с обширным функционалом.

Итак, инструкция по установке: 

1) Переходим по ссылке: Скачать SD с гитхаба без регистрации и СМС

2) Качаем ZIP архив с интерфейсом. 

3) Распаковываем архив на свой компьютер туда где есть место. Потребуется где то 10 гб.

4) Скачиваем сам файл с SD (а если быть точным - веса) по ссылке или же через торрент:

5) Есть такие штуки как GPFGAN - приблуда для исправления лиц и ESRGAN - приблуда для апскейла картинок. Я с ними еще не разбирался, а если и запускал то они плоховато работали, так что пояснения с их работой и установкой будут в следующих постах. (Но кто хочет - может поставить сам поиграться).

6) Теперь ставим проги для того чтобы все работало: GIT и Python версии 3.10.6. Python нужно устанавливать с галочкой "Add Python to PATH".

А также в ридми было указано поставить CUDA. Зачем я конечно не знаю, но я поставил на всякий случай. 

7) Перекидываем наш файлик из пункта 4 в папку из пункта 1, т.е. переименовываем файл в model.ckpt и размещаем в stable-diffusion-webui-master. 

9) Переходим в браузер по адресу http://127.0.0.1:7860/ и играемся. 

В следующих постах постараюсь подробно расписать то как в ней работать. 

Фух, решил попробовать по серьезке нейроартом заняться. Написал удобные скрипты себе для того что бы можно было перегенирировать части изображения, плюс ебля с фотошопом. У каждой из работ между начальным и конечным результатом десятки промежуточных. Особенно много мучений с кистями рук, их фактически приходилось самому грубо дорисовывать, что бы помочь сетке перегенерить.

Начальная генерация 

Финал

Начальная генерация 

Финал 

Начальная генерация 

Финал

Короче в официальном дискорде stable diffusion проводится тест новых весов модели 1.5 через дискорд бота.

Проводится в каналах gobot. Бот вызывается через команду /dream 

Ограничений на количество изображений никаких нет. Только NSFW фильтр (все ещё хреновенький) и предел на максимальное разрешение в общее количество пикселей.

Я бы не сказал что большой скачек по сравнению с прошлым весами, но аниме оно теперь генерит лучше.

А ещё вот вам аниме Николас Кейдж

Возрадуйтесь обладатели 4 гиговых видеокарт и лентяи.

Продолжение поста https://joyreactor.cc/post/5307539 

Итак есть возможность заставить работать нейронку даже на 4 гиговых видеокартах, правда там будет слегка порезанный интерфейс но всё же.Версия для ленивых, с не самым приятным интерфейсом, зато просто запускаете exe и всё работает(если верить странице) https://grisk.itch.io/stable-diffusion-gui правда тут для 4 гиговых максимально возможное разрешение 256х512. Опять же если это действительно так. Но на 6 гиговых железно должно идти.

Ну и для любителей консольки и приятного интерфейса репа GitHub - basujindal/stable-diffusion
В ридми пишут, что 4 гиговые 2060 справляются с 512х512. Как устанавливать могу предположить, сам не ставил, поэтому обманывать не буду. Но опять можно пройти по гайду --K-DIFFUSION RETARD GUIDE (GUI)-- (rentry.org) так-как мой уже немного устарел, хотя все еще работает вероятно. 

Там пропустить пункты связанные с GFPGAN то есть 11 и удалить 36 строчку из скачанного environment.yaml. 4 пункт тоже не нужен, так-как будем использовать скрипты из репозитория basujindal/stable-diffusion. Как все установили скачиваем и закидываем из репы basujindal/stable-diffusion папку optimizedSD  в корень waifu-diffusion.

Запускать text2img: python optimizedSD/text2img_gradio.py

Запускать img2img: python optimizedSD/img2img_gradio.py

Ну и вот вам небольшие эксперименты img2img:

Арт нагло спиздил https://joyreactor.cc/post/5307995 отсюда