decensor

В общем из нынешнего датасета как мне кажется я выжал все, что мог. Все же 1к тоже мало. Примеры полной тренировки можно посмотреть здесь, осторожно NSFW http://pornreactor.cc/post/4026510
Далее, планы на будущее. Нужно собирать больший датасет, переписать модель для использования на любом калькуляторе, сейчас процесс самого расцензуривания отжирает где-то 3 гига видеопамяти у видеокарточки, что не айс, при попытке использовать процессор, сжирает все 16 гигов моей оперативы и уводит в полный вис.
Но, это все будет слегка позже. Меня тут в больничке обрадовали, что есть подозрения на онкологию и послали меня к гематологам в Москву. Поэтому я не уверен, что смогу работать над нейронкой фуллтайм, да и собирать блядский датасет когда в палате есть люди как-то некоммфортно. Основной пк у меня постоянно врублен, поэтому смогу запустить тренировку из любого места в любое время.

Всем кто желает помочь: нужно набрать большой датасет, желательно так в 20к изображений хотя бы, а это пиздец какая муторная и долгая работа для одного рыла.
Второе, если вдруг кто захочет помочь материально то вот адрес кошеля https://money.yandex.ru/to/410014673635455, собранные средства буду откладывать на 1080ti, так-как 8 гигов видеопамяти у обычной 1080 не хватает для тренировки в высоких разрешениях.

Небольшой отчет по работе над анцензором для расцензуривания мозаики на изображениях. За время от моего предыдущего поста http://joyreactor.cc/post/3894609. Много эксперементировал и искал подходящую модель, а так же потихоньку собирал данные для тренировки нейронной сети. Наконец когда количество изображений для обучения перевалило за 1к, запустил тренировку, результат меня вполне удовлетворяет, это стоит учесть, что сеть все еще в процессе обучения, это промежуточный вариант примера работы: осторожно NSFW http://pornreactor.cc/post/4016328

В общем пока я тут подгорал и https://twitter.com/deeppomf начал подтверждать мои самые страшные опасения, а онлайн клиент, вместо оффлайна. http://joyreactor.cc/post/3881919#comment18116150 этот комментарий дал мне силы на изучение темы. На самом деле все нужные алгоритмы придуманы до меня, что нужно, так это собрать большой объем данных, может быть в будущем как-то модернизировать модель как это сделал товарищ Deeppomf(на самом деле возможно он нихуя и не сделал, так как сам код сети он не выкладывал, сказал только, что она базируется на deepfill).
Глаза боятся, а руки делают. Начал с гугления, конкретно мне интересна тема расцензуривания мозаики, так-как в целом с полосочками нормально справляется и deepcreampy, нагуглил одну интересную статейку, правда на китайском: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954
Благодаря ей я определился какую модель использовать, а именно pix2pix. По сравнению с тем же Deeppomf у меня в отличие от него нет для обучения 150 гигов. Пришлось собирать данные вручную, а именно exhentai в руки, ищем по тегу decensored в разделе игровых cg. Находим нужную новеллу, проверяем наличие зацензуренной версии, качаем обе.
По первой я раздуплялся как лучше скармливать данные, ебашил фулл изображения и разумеется сеть меня посылала нахуй, все же нужно было подсовывать только нужные места. А именно берем гимп, открываем расцензуренную пикчу, затем открываем как слой зацензуренную, выделение в 256 пикселей и обрезание по выделению. Потом склеивать обе части. Тогда сеть начала кушать и давать результаты.
ОСТОРОЖНО NSFW: https://cdn.discordapp.com/attachments/389502656684621837/566500510794907649/SPOILER_unknown.png
Пока по датасету не густо, это результаты тренировки на 76 пикчах, которые я вчера часа за 4 нарезал. В принципе все не так уж и плохо, но я ебанусь вручную так данные собирать. Судя по всему нужно будет копать в сторону opencv и писать детектор мозаики, что бы автоматом вырезать нужные части и хоть как-то сэкономить время по сбору.
Всем спасибо за внимания, продолжаю заниматься аутизмом.