На этой неделе компания DeepMind рассказала о новом прорыве: искусственном интеллекте AlphaGo Zero. Его предшественник, AlphaGo, учился у людей и выигрывал лучших игроков в го. Версии Zero люди не нужны. ИИ AlphaGo учился играть в го, разбирая тысячи любительских и профессиональных партий, сыгранных людьми. ИИ, пришедшему следом за ним. не нужно учиться у людей: он разбирает возможные комбинации и ходы абсолютно самостоятельно.И самообучение сделало его лучше. Из сотни игр, сыгранных с предшественником, AlphaGo Zero не проиграл ни одной. Ни одной! В отличие от AlphaGo, у Zero всего одна нейросеть вместо двух, но и этого хватило.На то, чтобы освоить игру, у Zero ушло всего три недели, в которые уместилось такое количество партий, на которые человеку потребовалось бы несколько тысяч лет.
https://www.popmech.ru/technologies/news-392552-novyy-ii-google-pereshel-na-samoobuchenie/
| Убить всех людей! | |
|
|
1173 (61.2%) |
| Сопротивление не сломить! | |
|
|
745 (38.8%) |
(defun со-своими (base others) (combined-object base others))
(идите (со-своими вы бинарные-тексты) нахуй)
и сейчас даже мой любимая кофеварка может что-то замышлять против меня?
я уже не говорю про стиралку, она уже точно выполняет свой план и пиздит мои носки...
Не шути с азиатами!
Руководство социальной сети Facebook вынуждено было отключить свою систему искусственного интеллекта, после того как машины начали общаться на собственном, несуществующем языке, который люди не понимали.
Система использует чат-боты, которые изначально создавались для общения с живыми людьми, но постепенно начали общаться между собой.
Сначала они общались на английском языке, но в какой-то момент начали переписываться на языке, который они сами создали в процессе развития программы
Искусственный интеллект, который используется в сервисе переводов от Google, разработал свой собственный язык. К такому выводу пришли разработчики, изучив то, как ИИ работает c новыми для себя парами языков.
Дело в том, что искусственный интеллект, который используется в Google-переводах, подключен к нейросети. В процессе обучения разработчики учат его находить соответствия между словами из двух языков — например, между английским и японским, или между английским и корейским. А после такого обучения программа смогла переводить сразу с японского на корейский, хотя напрямую ее этому не обучали.
Тогда уж alpha go zero таки лучший пример. У него-то, ЕМНИП, задаётся в явном виде только среда обитания в виде ограничений на правила.
Ну, а эти чуваки не зассали и таки переписали код.
и теперь все лучшие игроки в го принадлежат ему?