Технология UNCOVER позволяет видеть скрытые объекты / роботы :: будущее :: робототехника :: автопилот :: нейронные сети :: компьютерное зрение :: наука

наука компьютерное зрение нейронные сети автопилот робототехника роботы будущее 

Технология UNCOVER позволяет видеть скрытые объекты

В статье, опубликованной в Nature Photonics, исследователи рассказывают о методе визуализации объектов, скрытых за преградами. Такими как стены, автомобили и т.п. Путём анализа отраженного рассеянного света с помощью нейронной сети.

UNCOVER scanned Image Target • I 1 X LL m m « 14 I,наука,компьютерное зрение,нейронные сети,автопилот,робототехника,роботы,будущее

UNCOVER может быть полезен для автономного вождения, спасательных операций. Так же есть потенциал использования технологии на роверах, для исследования других планет.

«С помощью этого метода мы можем видеть весь трафик на перекрестке. Это может помочь транспортным средствам предвидеть потенциальные опасности, которые нельзя увидеть напрямую».

В то время как водитель-человек может обнаружить приближающегося пешехода в нескольких метрах от него, автономный автомобиль, оснащенный технологией UNCOVER, потенциально может обнаружить его в квартале при оптимальных условиях видимости.


Подробнее
UNCOVER scanned Image Target • I 1 X LL m m « 14 I
наука,компьютерное зрение,нейронные сети,автопилот,робототехника,роботы,будущее
Еще на тему
Развернуть
но мы-то знаем, где эта технология займёт самую большую нишу...
для тех, кто never asked for this
на благо всего человечества да? да?...
ну разумеется! так ты сможешь увидеть, не прячет ли проходящая мимо фитоняшка 10/10 пояс шахида на своём накачанном прессе!
Ого, красная плёнка
Легенды не врали
теперь будет легче найти носки под диваном.
- Алиса, найди мой носок.
- Выполняю. Активация пространственно-временной червоточины через 5.., 4.., 3...
Военные всего мира: "Ахаха воллхак наконец-то!"
"Прострел через стену! Читак йобаный!"
Охрененно работает, да. На искусственных изображениях без йоты шума, да?
Для POC вполне достаточно. С этими результатами вполне можно выбить кучу инвестиций, чтобы потом годами усовершенствовать технологию.
А такие условия и у человека снижают распознаваемость.
Я лет 30 назад книжку детскую читал про роботов, там вот как раз про распознаваемость в условиях шума было:
Сейчасie ФОНОЬЫМ ШУМОМ 'Tlép&U, UXJtJ» : ЛОО°/0-Мое Coêf'UUJ&HtxA. Ш- &Аэи&£лСА Wx?5iö^4~bt(K^tc ^алмх?у^лЛ>а^иЛ &ссгмеЗии^_ I 4-1ех1^си?ич|оЛ. H«1- K^>vtcÄ^tc,-5ittK. ^HaUíx, I JUbOKttXo i^MJbojüXL ч_ ¡OCL^UMXXXbCüt, АуфЛЛ. <4**Л "ъсШл^ UtCCJbVO KôKAtetîo "* 1 4|о JJU>V<MO VO.JUD-W.
Тот момент, когда читать зашумленный текст проще, чем курсив
Хм, я вижу здесь бобота, который однажды сможет в капчу.
Все смеялись что это не реально
"потенциально может обнаружить его в квартале при оптимальных условиях видимости"

а пре неоптимальных - прямо перед машиной семерых, а затем, в целях безопасности вкатить автомобиль на полной скорости в ближайший столб
Только зарегистрированные и активированные пользователи могут добавлять комментарии.
Похожие темы

Похожие посты
Жак Фреско на шоу Ларри Кинга | Проект Венера,Tech,,Жак Фреско на шоу Ларри Кинга, 1974 (полная версия) Это интервью состоялось в 1974 году, еще когда Ларри Кинг вел программу News Weekend в одном из местных телеканалов в Майами. Сегодня организация «Социокибернетика», о которой рассказывает гость
подробнее»

наука технологии hi-tech video Жак Фреско Ларри Кинг проект Венера слава роботам роботы ИИ будущее science

Жак Фреско на шоу Ларри Кинга | Проект Венера,Tech,,Жак Фреско на шоу Ларри Кинга, 1974 (полная версия) Это интервью состоялось в 1974 году, еще когда Ларри Кинг вел программу News Weekend в одном из местных телеканалов в Майами. Сегодня организация «Социокибернетика», о которой рассказывает гость
В ft — J Tjt I 4":J J 31