SUPRIMEkair06.11.202408:41ссылкаБольшая часть вопросов там - хуйня. Теперь по всяким подобным стыдным мелочам можно обращаться к чату. Так что ничего удивительного.
даже не в этом дело
запости вопрос и жди пока тебе соизволят ответить по делу
а электронный болван сразу отвечает и обососав с нескольких сторон вполне можно решить свой вопрос
Опечаточки по Фрейду.
*приговаривая -как два пальца...
Ниразу не согласен с формулировкой электронный болван. С его помощью я написал: годную систему комментариев, систему лайков на своем сайте, калькулятор расчета неустойки по ДДУ, которая дергает данные по api ЦБ РФ, аддоны и плагины на WP, сложнейший поиск на сайте, множество разных скриптов на js, а еще недавно кавырнул один скрипт webpack на 18 000 строк кода и с помощью ИИ решил проблему. И это все благодаря тому, что я задавал правильные вопросы и отсекал неправильные ответы
это напоминание что на него нельзя слепо полагаться
всегда надо помнить про темную сторону
Ну так то да, но при прочих равных программист который использует гпт выигрывает у программиста, что его не использует
А еще он славно переводит код из одного языка в другой, из одной платформы в другую
Раньше мне 1-2 дня требовалось чтобы переписать какой-нибудь драйвер из линукса под STM32, или алгоритм с какого-нибудь раста или матлаба на шарп, а щас минуту на то чтобы зайти на сайт, и еще пара чтобы сказать ему несколько уточняющих фраз
Людям тоже нельзя доверять слепо, даже если человек авторитетный в области вопроса. Всё равно может тебе с лопаты, пахучего накинуть
1) можно подробнее про поиск? в общем, что и как работает?
2) а примеры кода можешь показать?
А мне и правда было интересно посмотреть :( но похоже, что человек не вернется
понимание и проверка
Так наличие собственных знаний и опыта никто не отменял. Перепроверяешь его писанину и всё. Ты же знаешь, что хочешь получить. Можешь попросить его описать каждую строчку. Можно даже попросить альтернативные варианты.
Я его ещё постоянно переспрашиваю "корректно ли такое решение", "раскритикуй", "оптимизируй", "сделай проще" и т.п. Вполне сам справляется. Галлюцинации конечно это не вылечит, но он и фантазирует довольно топорно. Что-то вроде "ты хочешь "Подсчитать свиней", отлично, в этом репозитории есть ровно такая функция CountThePigs(object) int".
Для этого можно
А) Просто посмотреть на код и понять, что фигня какая-то
Б) Просто запустить и посмотреть, что работает как надо
нет, для своего блога
Какой ценой? Ценой времени разумеется. Не спорю, что кто-то будет пускать слюни в картинки, а я посвящаю свободное время любимому делу.
Так ничего не поменялось. Были те, кто бездумно нёс код с SO, сейчас они же бездумно несут код из чата. Мало что изменилось. Разве что время отклика.
Варианты чата тоже надо допиливать, но у него есть ещё и опция "пояснить". Он может разжевать каждую строчку, и объяснить принцип работы самой функции. Главное, чтобы пользователь имел желание понимать, как работает то, что он вставляет в свой проект, а не просто "работает и ладно". Просто экономит время на поиске и ожидании ответов.
а ты всегда говоришь нейросетевая языковая модель?
Так ещё и эти ответы в духе "у меня заработало" и вопрос закрыт
Ну так SO никуда ещё не делся. Всё так же можно будет спрашивать там. Просто теперь там будут более серьёзные вопросы, которые GPT не может сам решить.
Еще. Меньше трафик меньше доходы. Мы же в реальном мире.
Да, есть такая беда, из за самообучения на собственных данных крупные модели уже год назад начали деградировать и сейчас почти остановились в развитии. Сейчас как раз идёт тренд не на создание очередного GPT5, а на уменьшение весов моделей и чистку данных вилками для большей эффективности. Что отчасти решает и проблему самообучения и вносит больше участия человека в обучение ЛЛМ (то есть до полной автоматизации всего на свете пока далековато).
Но это всё по большей части касается генерации изображений и текстов, а вот у программирования немного своя ниша. Во первых код, генерируемый ЛЛМ никогда не публикуется в чистом виде, если он не рабочий, его дорабатывают. А если он рабочий, то максимум к чему может привести переобучение на таких кодах, это зацикливание на одних и тех же костылях, но уж точно не к тотальной шизе, как в случае с текстами. Во вторых тот же Копилот, например, не полагается только на свои данные, а проверяет их модулем веб поиска, что вообще имба. Ну и в третьих, если ЛЛМка будет не в состоянии выдать рабочий код, то с этим вопросом пойдут к живым программистам, позже на этих данных уже сможет обучаться ЛЛМка, а затем цикл повторится, потому что программирование не стоит на месте и новые задачи возникают постоянно.
Чёт много настрочил, если коротко - в обозримом будущем всё с ИИ-программированием норм.
Просто крупные ИТ корпорации объединятся, для создания единой базы кода для обучения. Чтобы вместе юзать на огромных своих библиотеках внутренних.
> Во вторых тот же Копилот, например, не полагается только на свои данные, а проверяет их модулем веб поиска, что вообще имба.
Да но, как я понимаю, переход по ссылке при этом не считается, если ты сам в копайлоте не тыкнул глянуть источник.
скормят ему решения с литкод/кодеварс и т.п.
Тут ещё один слой.
Даже если GPT(copilot или просто быстрый ответ в поисковике) обратился в stack, то переход по ссылке не засчитается, а нет перехода - нет дохода от банеров. Эта проблема уже была поставлена и по сути её надо решать. Ибо текстовые AI реально могут убить большую и нужную часть интернета.
При том что ответы на эти вопросы гпт берёт оттуда.
5-ый год пачкаю файлы своим кодом на плюсах.
Ни разу не нашел подходящего решения на stackoverflow.
Всегда усилия по адаптированию решения со stackoverflow были выше чем само решение произвести.
Я-то надеялся от СО будет толк...
очевидно
если ты знаешь как нужно сделать проще сделать самому
если хочешь разобраться как сделать надо почитать как делать и сделать самому
а пытаться адаптировать дрочь особенно если не знаешь и не разобрался
и это не поменялось
А в чём проблема взять дрочь и понять как он работает?
Главное чтобы ChatGPT ничего не придумывал самостоятельно. А то я раз искал как работать с mDNS, и перепутал название, и вместо Makaretu использовал слово Makaretsu... И ничего, ChatGPT придумал пакет под названием Makaretsu, и даже прописал как его использовать в коде.
Эм. Так в этом и задача ИИ. Он придумывает что-то на основе имеющихся знаний. Проблема в том что он любит "глючить" и придумывает то чего не может быть и не следует придумывать.
Не понимаю, как это не считают проблемой. Ребенок спросит у ChatGPT "как я могу летать", и ChatGPT придумает, условно, "возьми зонтик и спрыгни с крыши".
Если бы ИИ херачил только известные вещи то ты бы среди ответов мог ожидать ебанутые теории заговора и не ожидать что он предложит тебе решение подходящее под твоё условие. А благодаря тому, что он может подстраивать решение под твой вопрос - это и есть его основная задача. И тут ему нужно фантазировать пытаясь слепить, обобщить и подстроить кучу информации, которая у него есть под твой конкретный вопрос. В этом кроится и главная его проблема. Он отвечает даже на то что в принципе не существует но он может "логически додумать". Вроде очень удобного метода, который неожиданно есть в библиотеке про которую ты спрашиваешь, а версия этой библиотеки на n версий отличается от последней существующей ее версии.
Ну а по поводу ребенка - не стоит его подпускать к чужим дядям. Ведь подобный вопрос он может задать не только GPT а какому-то дяде в дискорде или ещё где-то.
В айти почти 10 лет, дослужился до "лидско-менеджерского тайтла". Моя работа заключается в основном в создании высокоуровневой архитектуры и процессов, планировании и документации.
Столкнулся с тем, что моя работа делится в пропорциях 30-40% формальное общение\переписка, 20% в "сидеть, что то придумывать", 40-50% документировать и подробно описывать то, что "придумал".
В этой парадигме чатгпт ультра полезен, так как он оптимизирует гугление и генерирует кучу полезного текста из коротких и неоформленных, но вполне конкретных мыслей.
Другими словами, если ты четко знаешь, какую задачу решаешь, и можешь явно оценить качество полученного ответа - все "не креативные" и "душные" аспекты решения этой задачи чатГПТ отлично покрывает и экономит кучу времени для видеоигр и смешных картинок.
Реактор ничем не отличается от чат бота, ответы на столько же тупые и бестолковые. Ок пидары, как увеличить хуй?
1. ctrl+MouseWheelUp.
2. Взять лупу.
3. Использовать зум камеры
4. Приблизиться к нему.
Возбудись
Согласен с мнениями выше - не все на сайте адыкватные, и дают верные решения. Мой опыт со stack overflow, ты им за Ивана, они тебе за болвана, спрашиваешь одно, тебе говорят как сделать по другому
Неожиданно, не все люди адекватные. Для этого там и прикручена система рейтинга.
Похоже на правду. Сам, после того как открыл для себя Edge Copilot, а потом и GitHub Copilot очень редко захожу на Stack. Обычно только ради вопросов по Best Practic и какие-то не стандартные вещи и редкие библиотеки.
Надеюсь портал найдёт выход или договорится с обладателями AI. Ибо без него будет совсем беда.
|
|
|
|
|
Большая часть вопросов там - хуйня. Теперь по всяким подобным стыдным мелочам можно обращаться к чату. Так что ничего удивительного.