Результаты поиска по запросу «
Дипфейк девушек знаменитостей
»
amazon Сериалы The Grand Tour Джереми Кларксон Джеймс Мэй Ричард Хаммонд автомобили автошоу меган маркл Принц Гарри Общественные деятели Знаменитости amazon prime video Ферма Кларксона
Amazon закроет The Grand Tour и ферму Кларксона
Amazon Prime Video перестанет сотрудничать с Джереми Кларксоном после скандальных высказываний ведущего в адрес супруги принца Гарри, Меган Маркл.
В колонке для таблоида The Sun Кларксон писал, что ненавидит Меган Маркл и мечтает о том, чтобы ее заставили ходить по улице голой, а принца Гарри назвал перчаточной марионеткой. После этого Кларксон публично извинился в социальных сетях, а также рассказал, что менеджеры Amazon, мягко говоря, не оценили порыва ведущего.
Ферма Кларксона завершится на третьем сезоне (в 2024 году), а The Grand Tour продержится еще четыре специальных эпизода, последний из которых выйдет в конце 2024 года.
Отличный комментарий!
Нужен кэп, который вкратце пояснит чё там с королевской семьёй
Гарри выпустил книгу, в которой нажаловался про свою тяжелую королевскую жизнь выставляющую семью в не выгодном свете.
>тяжелую королевскую жизнь
darth_vader\m/16.01.202320:34ссылка
Актеры и Актрисы Знаменитости Дженнифер Лоуренс Стив Бушеми гифки видео deep fakes
Ничего необычного, Дженнифер Лоуренс с лицом Стива Бушеми, листай дальше
Пользователь Delaware Destroyer выложил на YouTube видео, созданное с помощью искусственного интеллекта, на котором у актрисы Дженифер Лоуренс лицо актера Стива Бушеми.
За основу неизвестный автор видео взял видео Лоуренс на церемонии вручения «Золотого глобуса» в 2016 году.
С помощью специального алгоритма на основе машинного обучения, находящегося в свободном доступе, создатель ролика подставил вместо лица Лоуренс лицо Бушеми. В результате создается полное ощущение, что Бушеми в женском платье разговаривает голосом Лоуренс.
Такие видео называют дипфейками (deep fakes). Впервые о них стали писать в конце 2017 года, когда появились порноролики, в которых лица голливудских актрис «приставлены» к телам порноактрис.
webm гифки DeepFakes Нейросетевые Барышни арт барышня art помогите с тегами раздетые нейросеткой
AI Deepfakes
дипфейки нормального человека
Отличный комментарий!
Вот и пришло время с технологиями, о которых мы так мечтали в детстве, слушая байки друга о очках позволяющих видеть сквозь одежду.
Shiroptera10.04.202422:33ссылка
geek telegram nude песочница
В Telegram сформировалась сеть DeepNude ботов
Sensity - компания деятельность которой является информационная безопасность, обратила внимание на сеть ботов которые генерируют дипфейки с обнажённой натурой по произвольным фотографиям.По данным на июль 2020 года боты DeepNude сгенерировали фотографии примерно 104 000 женщин.
За последние три месяца объём заказов увеличился почти в три раза. Расследование показало, что большинство клиентов просят сделать обнажённые фотографии не знаменитостей, а собственных знакомых девушек, которых знают в реальной жизни. Возможно, некоторые клиенты сервиса — подростки. По крайней мере, на «определённом количестве» фотографий изображены несовершеннолетние дети, пишет Sensity.
В опубликованном отчёте содержатся некоторые факты по аудитории ботов. Около 70% пользователей — из России и окружающих стран. Как сообщается, в России бот также работает в сети VK. Из англоязычных стран пользователей пока мало.
Боты эти предоставляют услугу платно, иначе на фото буду водяные знаки.
P/S: Лично я не понимаю зачем платить боту, когда софт есть в свободном доступе в интернетах.
![ S3 DnpIMt Back X HOW TO [1] Use summer photos: the more skin that is exposed, the better the result. [2] - Set an optimal zoom level using the zoom bar. Use the illustration above as a reference. [3] - Move the image (click-drag) centering the person. Transform,geek,Прикольные гаджеты.](http://img0.reactor.cc/pics/post/geek-telegram-nude-%D0%BF%D0%B5%D1%81%D0%BE%D1%87%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0-6254598.jpeg "geek,Прикольные гаджеты. Научный, инженерный и айтишный юмор,telegram,nude,песочница")
нейросети deep fakes дубляж
Британский стартап выпустил программу, позволяющую изменять мимику актеров в кино. Так, чтобы она совпадала с дубляжом
Британская компания Flawless выпустила программу TrueSync, которая с помощью машинного обучения синхронизирует дубляж с мимикой актеров. Это значит, что движения губ и лицевых мышц людей на экране будут совпадать с тем, что говорят актеры озвучания
Нейросети сами проанализируют мимику актеров и подстроят под дубляж, заменив их лица на дипфейк. Выглядеть это будет так, будто, к примеру, Роберт Де Ниро изначально во время съемок произносил свои реплики на немецком, а не на английском, как показано в проморолике TrueSync:
технологии до чего техника дошла дипфейки
Больше дипфейков хороших и разных
Новая технология для создания дипфейков CihaNet
Китайская исследовательская группа и исследователи из США в сфере технологий искусственного интеллекта разработали новую технологию для создания дипфейков CihaNet. Предположительно, разработка может превзойти все предыдущие подходы.
Новый метод может выполнять смену лиц без необходимости исчерпывающего сбора и курирования больших выделенных наборов данных и обучения их в течение недели только для одной личности. Новые разработанные модели обучались на двух популярных наборах данных о знаменитостях на одном графическом процессоре NVIDIA Tesla P40 в течение примерно трех дней.
Новый подход устраняет необходимость грубо внедрять образ человека в целевое видео, что часто приводит к характерным артефактам. Так называемые hallucination maps («карты галлюцинаций») используются для более глубокого смешивания визуальных аспектов, потому что система отделяет идентичность от контекста гораздо эффективнее, чем существующие методы. Самое известное в настоящее время программное обеспечение для дипфейков DeepFaceLab и конкурирующий форк FaceSwap выполняют сложные и часто вручную настраиваемые рабочие процессы для определения того, в какую сторону наклонено лицо, какие препятствия находятся на пути, и пр. В отличие от данных технологий, CihaNet не требует обращения лиц прямо в камеру для извлечения и использования полезной идентификационной информации.
Новая архитектура напрямую использует «контекстную» информацию для самого процесса преобразования посредством двухэтапной операции каскадной адаптивной нормализации экземпляра (C-AdaIN), которая обеспечивает согласованность контекста (то есть кожи лица и окклюзий) ID-соответствующие области.
Исследователи обучили четыре модели на двух очень популярных и разнообразных наборах данных открытых изображений ( CelebA-HQ и NVIDIA Flickr-Faces-HQ Dataset ), каждый из которых содержит 30 тыс. и 70 тыс. изображений соответственно.
Затем эксперты отрендерили серию случайных обменов между тысячами личностей, представленных в наборах данных, независимо от того, были ли лица похожими или даже совпадающими по полу, и сравнили результаты CihaNet с результатами четырех ведущих фреймворков дипфейка: FaceSwap , FaceShifter , FSGAN и SimSwap .
По словам исследователей, новая модель превзошла всех конкурентов. При оценке результатов использовались три показателя: структурное сходство, ошибка оценки позы и точность извлечения идентификатора, которая вычисляется на основе процента успешно извлеченных пар.
Отличный комментарий!