Ставим локально
Итак, тут будет гайд как поставить себе на пк, с веб интерфейсом.
Системные требования: винда, линукс, видеокарта от nvidia с минимум 6 гигами видеопамяти.
Требования рук: умение писать в командную строку
1. Качаем модель отсюда https://drive.yerf.org/wl/?id=EBfTrmcCCUAGaQBXVIj5lJmEhjoP1tgl Магнит на торрент: https://rentry.org/sdiffusionmagnet
2. Клонируем или качаем репозиторий https://github.com/harubaru/waifu-diffusion/ в удобное вам место, если качали вручную, то разархивируем.
3. Идем по пути waifu-diffusion-main/models/ldm.
Создаем там папку "stable-diffusion-v1". Переименуйте ранее скачанную модель .ckpt в "model.ckpt", и положите в папку которую только что создали.
4. Качаем https://pastebin.com/K6nkw326 переименовываем в kdiff.py и кидаем по пути waifu-diffusion-main/models/scripts
5. Качаем новый environment.yaml заменяем в waifu-diffusion-main/
6. Качаем миниконду отсюда: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html. Download Miniconda 3
7. Устанавливаем миниконду: Install for all users. Убрать галочку "Register Miniconda as the system Python 3.9" если оно вам не нужно
8. Открываем Anaconda Prompt (miniconda3).
Переходим в папку waifu-diffusion-main используя "cd" для прыжков по папкам.
(Или просто введите cd и перекиньте нужную папку на окно консоли)
9. Введите команду: "conda env create -f environment.yaml" и ждите
(Убедитесь, что вы находитесь в папке waifu-diffusion-main)
10. Удалите папки "clip" и "taming-transformers" из /src
11. Введите команду: "conda activate ldw"
(Вам нужно будет это делать каждый раз когда после перезапуска миниконды)
Использование когда активирован ldw, убедитесь, что находитесь в папке waifu-diffusion-main и введите python scripts\kdiff.py
Ждем когда загрузится модель, после полной загрузки скрипта мы должны увидеть сообщение о запущенном сервере на адресе 127.0.0.1:7860
Пользуемся.
ВАЖНО, СКРИПТ У МЕНЯ ВЫДАВАЛ ОШИБКУ В ИМПОРТЕ autocast from torch, ошибку я исправил, правда не знаю правильно ли, но у меня все работает. Если у вас будет такая же проблема, то исправленный скрипт тут https://cdn.discordapp.com/attachments/128912752604348416/1011611445391282226/kdiff.py
Вы великолепны.
Вольный пересказ с английского гайда --K-DIFFUSION RETARD GUIDE (GUI)-- (rentry.org)
Отличный комментарий!