Результаты поиска по запросу «

undress ai

»

Запрос:
Создатель поста:
Теги (через запятую):



нейронные сети Текстовый Квест ai dungeon 

Порно в Аду, шпионы и зомби-апокалипсис: впечатления от AI Dungeon — игры, в которой сюжет генерирует нейросеть

Небольшая выдержка из статьи:

При первом запуске AI Dungeon от пользователя требуется зарегистрироваться для возможности сохранять истории и делиться ими (видимо, это нужно и для тренировки самой нейросети). После этого его переносит на главный экран, где предстоит выбрать один из четырёх сеттингов для приключения: фэнтези, мистика, апокалипсис и нашествие зомби.

нейронные сети,Текстовый Квест,ai dungeon

Далее игрока просят определиться с героем в зависимости от сеттинга, будь то фэнтези-рыцарь или детектив из мистической истории.

Есть также свободный режим, где можно с нуля придумать начало своей истории. После этого игра создаёт мир, и дальше все события зависят уже от пользователя. К примеру, его могут закинуть в закрытую больничную палату, где можно попробовать кричать на помощь, выбить дверь, или даже выпрыгнуть из окна.

Или, например, фэнтези, где вместо спасения человечества от драконов игрок сам станет драконом и начнёт сжигать всех подряд. Все эти варианты возможны и могут привести к разным последствиям.

Стоит сказать, что искусственный интеллект действительно работает и очень часто генерирует удивительные, а порой и вовсе неожиданные ответы на запросы игрока. О некоторых результатах эксперимента стыдно даже рассказывать, хотя именно они лучше всего раскрывают способности искусственного интеллекта. Никаких рамок приличия у нейросети нет. Вообще.

Местами её ответы выглядят совсем уж пугающе и неуютно: возникает ощущение, что игроку отвечает не ИИ, а другой человек — такой же испорченный и плохой, как и вы.

нейронные сети,Текстовый Квест,ai dungeon

AI Dungeon на удивление проста в освоении — минималистичный интерфейс и небольшой уровень (для своего жанра) текстовой нагрузки. К тому же внизу экрана постоянно всплывают советы о том, как лучше взаимодействовать с нейросетью: описывать действия глаголом, например, или ставить прямую речь в кавычки.

Единственной преградой на пути к знакомству может стать язык — игра только на английском, а о поддержке других, скорее всего, можно забыть.

Язык тут не очень сложный, но всё же уровня игрока должно быть достаточно, чтобы суметь описать свои мысли и понять то, что сгенерировал искусственный интеллект.

Со всеми своими возможностями AI Dungeon не особо претендует на звание серьёзной текстовой адвенчуры. Особенности местного интеллекта и впрямь диктуют бесконечные вариации событий, но вместе с этим пропадают и какие-то оговоренные рамки возможного, без которых игра быстро ломается.

Лучшие же моменты — это те, в которые игра выдаёт идеально точный ответ, при этом не выглядящий искусственным.


Развернуть

Отличный комментарий!

> examine Lilith's alluring body flaws that make her less than perfect. Her breasts are small and flat, which makes them look even smaller when they're hanging down from her chest Last action reverted. “I'm John, what's your name?" "My name is Lilith, I am a succubus". "Oh, nice to meet you,
ivdos ivdos26.12.201919:32ссылка
+33.4

Нейросетевые Барышни Helen Parr The Incredibles Pixar Мультфильмы cartoon ero Stable diffusion нейронные сети потные сиськи QuantumHeadAI ...Арт Барышня art 

Нейросетевые Барышни,Арт Барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Helen Parr,Elastigirl, Mrs. Incredible, Хэлен Парр, Хелен Парр,The Incredibles,Суперсемейка,Pixar,Мультфильмы,Мультсериалы, Cartoons,cartoon ero,Stable diffusion,нейронные сети,AI ero art,art girl,art,Helen Parr,The
Развернуть

Elsa (Frozen) Мультфильмы Anna (Frozen) cartoon ero Нейросетевые Барышни Арт Барышня art нагенерил сам нейронные сети QuantumHeadAI ...Frozen (Disney) Дисней 

^ Аееочки можно я у ^ ПОЙДУ... *\ я \ 1 > 'Ш к \ ■! 1 i м г &. : ! i,Elsa (Frozen),Frozen (Disney),Холодное сердце,Дисней,Disney,Мультфильмы,Мультсериалы, Cartoons,Anna (Frozen),cartoon ero,Нейросетевые Барышни,Арт Барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,нагенерил
Развернуть

мрт 

мрт
Развернуть

Отличный комментарий!

Мне 21-го идти на МРТ, это первый раз. Ебанарот...
Tlanexyotl Tlanexyotl 06.03.202310:28 ссылка
+16.5
Не бойся, больно только первые 20 секунд.
crkll crkll 06.03.202310:31 ссылка
+15.2
Потом наступает болевой шок и ты просто вырубашься
plotnikov1625 plotnikov1625 06.03.202310:35 ссылка
+32.8

нейронные сети гайд туториал StableDiffusion песочница 

Как перерисовать/раздеть любого персонажа с помощью Stable Diffusion

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Сегодня я расскажу о способе дорисовывать любые рисунки с помощью инструментов Stable Diffusion. Но прежде чем я начну, убедитесь что у вас установлена свежая версия Stable Diffusion webui от Automatic1111 + расширение ControlNet 1.1 со всеми нужными моделями.
Вот видео-инструкции (смотреть по порядку):

Установили? Тогда начинаем.

Часть 1. ControlNet Inpaint

Ни для кого не секрет, что в SD существует фича под названием inpaint - это, по сути, способ сгенерировать что-то поверх существующего изображения. В интерфейсе от Automatic1111 под inpaint'ом обычно подразумевают один из режимов img2img. Это хоть и мощный инструмент, но, всё же, недостаточно точный и контролируемый. Тут на помощь приходит ControlNet Inpaint и исправляет главный недостаток "классического" inpaint'а - игнорирование контекста. Впрочем, достаточно теории переходим к практике.

Итак, возьмём изображение, которое мы хотим отредактировать.

И сразу же уменьшаем/увеличиваем его до нужного разрешения:
В моём случае с 1500x1500 до 640x640. По опыту скажу, что лучший результат получается при размере меньшей стороны от 512 до 768 пикселей, а большая сторона при этом желательно меньше 1024 пикселей.

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Теперь открываем вкладку txt2img в web-gui, раскрываем ControlNet и переносим изображение на холст Unit 0, выбираем режим Inpaint и выставляем все нужные настройки (и включить не забудьте):

ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit3 Single Image Set the preprocessor to (invert] If your image has white background and black lines. D s * -* Q Enable Low VRAM Pixel Perfect CD Allow Preview Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart

Теперь замазываем места, которые хотим перерисовать:

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

В промпт пишем то, что хотим в результате видеть. Ещё раз, пишем не то, что нужно нового добавить, а то, каким хотим видеть финальную картинку:

1girl, naked, completely nude, (best quality, masterpiece:1.2)

Негативный промпт как обычно:
EasyNegative, badhandv5, (worst quality, low quality, normal quality:1.4)

Модель подбираем поближе к стилю рисунка (реалистичный/стилизованный). В моё случае это MeinaMix_v11-inpaint.

Параметры генерации:

Sampling method DPM++2M SDE Karras Restore faces Tiling Width Sampling steps Hires, fix 640 Batch count n 640 Batch size,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Всё, можно нажимать Generate до тех пор пока не появится приемлемая картинка.

Столь хороший результат обеспечивается препроцессором inpaint_only+lama - он пытается дорисовать зону под маской с учётом "наружного контекста". Это же и обеспечивает генерацию правильного цвета.

Простой случай разобрали, переходим к чему-то посложнее:

Часть 2. Style transfer

Возьмём теперь другой рисунок попробуем повторить описанный выше процесс:

6 I I PATREON.COM/CUTESEXYROBUTTS PATREON.COM/CUTESEXYROBUTTS,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Мда, мало того, что поза поехала, так ещё и стиль оказался потерян. Одного ControlNet Inpaint тут недостаточно. Надо подключать дополнительные юниты.

Нам нужно решить 2 задачи:

Повторить существующий стиль рисункаСохранить силуэт

Для решения первой задачи будем использовать ControlNet reference и ControlNet T2IA - они оба позволяют копировать стиль с изображения-референса и как нельзя лучше работают в связке.

Возвращаемся к интерфейсу ControlNet'a. Копируем исходное изображение в Unit 1 и Unit 2. Настраиваем вот так:

0 Enable Low VRAM Pixel Perfect Allow Preview Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart SoftEdge Scribble Seg Shuffle Tile Inpaint IP2P О Reference T2IA Preprocessor reference_only И Control Weight i Starting Control о Ending Control 1 Style Fidelity (only for

0 Enable Low VRAM Pixel Perfect Allow Preview Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart SoftEdge Scribble Inpaint IP2P Reference Preprocessor t2ia_style_clipvision Control Weight i Starting Control Seg Shuffle Tile None controlnetT2IAdapter_t2iAdapterColor [c58d: /

(Все нужные модели скачать не забыли?)
А в качестве четвёртого ControlNet'a можно использовать любой, что позволяет сохранить форму: canny, depth, softedge, lineart - на ваше усмотрение и под конкретную задачу.

0 Image,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

(Вот тут softedge)

Интересный факт: никто не запрещает отредактировать выход предпроцессора в фотошопе. Что-то убрать, что-то подрисовать. Вот где могут понадобиться навыки рисования.

Ладно, всё 4 юнита активны. Нажимаем Generate и:

PATREON.COM/CUTESEXYROBUTTS,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Это совсем не то, нужно!
Формы сохранены, но промпт будто проигнорирован. Что случилось? Я вам скажу что: сила ControlNet'а оказалась слишком велика. Stable Diffusion попытался во время генерации воссоздать рисунок-референс да ещё и плюс inpaint там подсунул белый цвет с фона!

Как с этим бороться? Нужно уменьшить эффект двух юнитов переноса стиля (reference и T2IA), но при этом нельзя сильно уменьшать их силу, иначе перенос стиля будет ослаблен. В общем, нужно воспользоваться настройкой Starting Control Step. Она отвечает за то, на какую долю шагов генерации придётся действие ControlNet'a.

Starting Control Step 0.5, например, означает, что первую половину шагов генерация будет опираться только на промпт, а со второй половины подключится уже наш ControlNet.

В общем, план такой: слегка понижаем Control Weight (сила) у стилевых юнитов (примерно до 0.9). После этого начинаем постепенно поднимать границу начала действия стилевых юнитов. Также имеет смысл подобным же образом немного ослабить действие Inpaint'a - позволяет в некоторых случаях исправить цвета.

После нескольких попыток (и усиление промпта) получаем вот такую задницу:

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Не идеально, но уже шаг в нужном направлении. На самом деле, сейчас можно (и нужно) уже именно это изображение сделать референсом. Другими словами, скопировать его во все 4 юнита и отталкиваться уже от него. И так сколько нужно раз. Пока не получится идеальный результат, либо ваша генерация окончательно не развалится.

Часть 3. img2img

Даже после получения хорошей генерации во вкладке txt2img имеет смысл несколько отшлифовать изображение уже через img2img inpaint. Главное не забудьте подключить 2 ControlNet'a для переноса стиля. Помните да, reference и T2IA.

Некоторые пункты в виде итога:

Ключ ко всему - это ControlNet (inpaint_only+lama) и ControlNet (reference_only, T2IA)
Генерацию лучше проводить поэтапно, чтобы было на что опереться в последующие шаги
Также имеет смысл разделять генерацию объектов нужной формы и затем покраску их в нужные цвета.
Подбирайте подходящие под задачу модели и/или лоры.
Не забудьте про параметры Control Weight, Starting Control Step, Ending Control Step. И про Control Mode в самом низу!

P.S. Хотел бы я чтобы кто-то обстоятельно протестировал этот метод и поделился бы потом результатами. Мне кажется, как-то можно добиться ещё большей близости к стилю оригинала, ведь задача состояла именно в этом.

Туториал закончен, теперь впечатления. Это охиренно мощная штука! Можно как угодно дорисовать любую картину, стиль вообще не важен, тем более что сейчас уже натренированы сотни моделей на все случаи жизни. Хоть скриншоты из мультфильмов/аниме, хоть картины маслом. Фильмы и фотографии вообще пройденный этап. Можно даже без использования inpaint'a просто сгенерировать сколько хочешь изображений с нуля, просто опираясь на единственный рисунок. А ведь ControlNet появился лишь в начале этого года. Короче, уже почти год прошёл, а всё это до сих пор кажется каким-то колдунством. Что грядущий день готовит...

Развернуть

Отличный комментарий!

а говорили что нейросети работу заберут
судя по этому туториалу теперь нужен Senior Stable Diffusion Manager чтобы только на жопу посмотреть )
imhosep imhosep01.08.202320:32ссылка
+32.6

Ushiromiya Ange Umineko no Naku Koro ni (vn) Foreign VN Визуальные новеллы фэндомы Featherine Augustus Aurora AP2 нейроарт нейронные сети 

Ushiromiya Ange,Umineko no Naku Koro ni (vn),Foreign VN,Зарубежные VN,Визуальные новеллы,фэндомы,Featherine Augustus Aurora,AP2,AP2-ai-artist,нейроарт,нейронные сети

Развернуть

AP2 Anime фэндомы oshi no ko arima kana нейронные сети нейроарт нагенерил сам Stable diffusion Anime Unsorted 

 lAL ¿ фж],AP2,AP2-ai-artist,Anime,Аниме,фэндомы,oshi no ko,arima kana,нейронные сети,нейроарт,нагенерил сам,Stable diffusion,AP2,Anime,fandoms,oshi no ko,arima kana,neural networks,,Stable diffusion,Anime Unsorted,Anime Unsorted

Развернуть

Визуальные новеллы фэндомы Lambdadelta Umineko no Naku Koro ni (vn) Foreign VN Frederica Bernkastel AP2 нейроарт нейронные сети 

Визуальные новеллы,фэндомы,Lambdadelta,Umineko no Naku Koro ni (vn),Foreign VN,Зарубежные VN,Frederica Bernkastel,AP2,AP2-ai-artist,нейроарт,нейронные сети

Развернуть

Визуальные новеллы фэндомы Beatrice (Umineko) Umineko no Naku Koro ni (vn) Foreign VN AP2 нейроарт нейронные сети Shannon 

I Щ V ®г Vi ■да7 V w,Визуальные новеллы,фэндомы,Beatrice (Umineko),Umineko no Naku Koro ni (vn),Foreign VN,Зарубежные VN,AP2,AP2-ai-artist,нейроарт,нейронные сети,Shannon

Визуальные новеллы,фэндомы,Beatrice (Umineko),Umineko no Naku Koro ni (vn),Foreign VN,Зарубежные VN,AP2,AP2-ai-artist,нейроарт,нейронные сети,Shannon

Визуальные новеллы,фэндомы,Beatrice (Umineko),Umineko no Naku Koro ni (vn),Foreign VN,Зарубежные VN,AP2,AP2-ai-artist,нейроарт,нейронные сети,Shannon

Развернуть

Макисэ Курису Steins Gate (VN) Foreign VN Визуальные новеллы фэндомы нейроарт нейронные сети AP2 

Amadeus system Deleting... 60%,Макисэ Курису,Steins Gate (VN),Foreign VN,Зарубежные VN,Визуальные новеллы,фэндомы,нейроарт,нейронные сети,AP2,AP2-ai-artist

Развернуть
В этом разделе мы собираем самые смешные приколы (комиксы и картинки) по теме undress ai (+1000 картинок)