Помню в универе был предмет оптимизация. Там с помощью численных методов считался оптимум для подобных моментов производства. А если сюда ещё и нейросеть прикрутить можна неслабо так оптимизировать маршрут для каждой геометрии поля, сэкономить время и соляру.
Есть такая поговорка "гладко было на бумаге, да забыли про овраги", численные методы конечно точнее, но нейросеть может позволить адаптироваться к неучтённым данным непосредственно на поле. Ибо численные данные это всегда упрощение и систематизация для оптимизации памяти и времени на вычисление.
Как будто нейросеть прям все учитывает. Это вообще случайность подогнанная под обучающую выборку данных. Нейросеть, конечно, дает решение с быстрой адаптацией под условия, но далеко не обязательно это решение будет оптимальным. Численные методы позволяют обеспечить контроллируемую погрешность.
Поэтому сначала одним из готовых алгоритмов задачи коммивояжёра высчитываешь оптимальный путь, а все неучтённые на бумаге данные на месте оптимизирует нейросеть. Потому что если тупо пустить комбайн кататься по заранее заготовленному маршруту, там могут случиться неприятные вещи, как например перемолотый в фарш ребёнок.
Алгоритм тут возможен но крайне сложен и для каждого поля рассчет будет занимать уйму человеко-часов. Утрируя. Первые пару десятков раз обучать нейросеть выполняя работу мануально, далее оценивать и корректировать ее результаты, далее она выполняет работу за тебя и на рынок выходит простой продукт вроде загрузки аэрофотоснимков поля с топопривязками, выбора типа своей техники и получения готового оптимального маршрута сразу за приемлемую цену.
Не скажи, за последние года 2 были Homeworld все части, Fallout первые и отдельно Вегас, Dishonored, Death stranding дважды раздавали и GTA 5. Остальное мелочевка да, но тоже интересные попадались .
Вот это офигенная графика, умели же рисовать, я как бы понимаю, что все мыльное, но блин, смотришь на картинку и чувствуется душа в этой графике или я просто олдскульный дрочер, или просто
Ну это собственно не особо имеет значения. Владел он ей да, но сам ею не занимался. Сериал о том как он сам решил разобраться в фермерстве и с какими трудностями и приключениями столкнулся
Отличный комментарий!