Результаты поиска по запросу «

туториал StableDiffusion

»

Запрос:
Создатель поста:
Теги (через запятую):



нейронные сети гайд туториал StableDiffusion песочница 

Как перерисовать любой рисунок с помощью StableDiffusion

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Нужно:

Установленный и настроенный свежий Automatic1111 web-guiУстановленное расширение ControlNet, и все нужные модели к немуУмение хоть сколько-нибудь с этим работать

Всё происходит во вкладке txt2img

Сначала берём исходное изображение, кладём его в 2 вкладки ControlNet'a и включаем их. Вот как-то так:

ControlNet vi. 1.224 ControlNet Unit О Single Image 13 Image ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 Batch,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Первую вкладку (Unit 0) настраиваем следующим образом:

Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart SoftEdge Scribble Seg Shuffle Tile Inpaint IP2P O Reference T2IA Preprocessor reference_only Control Weight 1 Starting Control 0;3 Ending Control Step 1 Style Fidelity (only for "Balanced" mode) 0,5 Control Mode Balanced

А вот так вторую (Unit 1):

Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart SoftEdge Scribble Seg Shuffle Tile O Inpaint IP2P Reference T2IA Preprocessor Model inpaint_only+lama controlnetllModelsJnpaint [I ▼ Control Weight Starting Control Step Ending Control Step 1 Control Mode O Balanced My prompt

Два инстанса нужны, потому что первый отвечает за передачу стиля, а второй обеспечивает генерацию поверх существующего изображения с учётом контекста.

Осталось нарисовать маску:

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Параметры генерации, промпты:

Sampling method DPM++2M Karras Restore faces Tiling Hires, fix Width Sampling steps 32 600 Batch count 2 ~) n 608 • Batch size 2 6 o <$> Extra,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

В промпте, то что хотим сгенерировать в зоне маски 

Позитивный - (white flowers:1.1), (best quality, masterpiece:1.2)

Негативный как обычно - EasyNegative, (worst quality, low quality, normal quality:1.4), (painting of bad artist:1.2)

Нажимаем Generate и получаем:

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Пара моментов:

Старайтесь генерировать поближе (насколько возможно) к оригинальному разрешение. Hires. fix лучше не использовать - он ломает тонкие детали.

Нужен подходящий чекпойнт в зависимости от стиля оригинального рисунка. Под реалистичные рисунки реалистичные модели, под стилизованные - стилизованные.

Развернуть

нейронные сети гайд туториал StableDiffusion песочница 

Как перерисовать/раздеть любого персонажа с помощью Stable Diffusion

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Сегодня я расскажу о способе дорисовывать любые рисунки с помощью инструментов Stable Diffusion. Но прежде чем я начну, убедитесь что у вас установлена свежая версия Stable Diffusion webui от Automatic1111 + расширение ControlNet 1.1 со всеми нужными моделями.
Вот видео-инструкции (смотреть по порядку):

Установили? Тогда начинаем.

Часть 1. ControlNet Inpaint

Ни для кого не секрет, что в SD существует фича под названием inpaint - это, по сути, способ сгенерировать что-то поверх существующего изображения. В интерфейсе от Automatic1111 под inpaint'ом обычно подразумевают один из режимов img2img. Это хоть и мощный инструмент, но, всё же, недостаточно точный и контролируемый. Тут на помощь приходит ControlNet Inpaint и исправляет главный недостаток "классического" inpaint'а - игнорирование контекста. Впрочем, достаточно теории переходим к практике.

Итак, возьмём изображение, которое мы хотим отредактировать.

И сразу же уменьшаем/увеличиваем его до нужного разрешения:
В моём случае с 1500x1500 до 640x640. По опыту скажу, что лучший результат получается при размере меньшей стороны от 512 до 768 пикселей, а большая сторона при этом желательно меньше 1024 пикселей.

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Теперь открываем вкладку txt2img в web-gui, раскрываем ControlNet и переносим изображение на холст Unit 0, выбираем режим Inpaint и выставляем все нужные настройки (и включить не забудьте):

ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit3 Single Image Set the preprocessor to (invert] If your image has white background and black lines. D s * -* Q Enable Low VRAM Pixel Perfect CD Allow Preview Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart

Теперь замазываем места, которые хотим перерисовать:

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

В промпт пишем то, что хотим в результате видеть. Ещё раз, пишем не то, что нужно нового добавить, а то, каким хотим видеть финальную картинку:

1girl, naked, completely nude, (best quality, masterpiece:1.2)

Негативный промпт как обычно:
EasyNegative, badhandv5, (worst quality, low quality, normal quality:1.4)

Модель подбираем поближе к стилю рисунка (реалистичный/стилизованный). В моё случае это MeinaMix_v11-inpaint.

Параметры генерации:

Sampling method DPM++2M SDE Karras Restore faces Tiling Width Sampling steps Hires, fix 640 Batch count n 640 Batch size,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Всё, можно нажимать Generate до тех пор пока не появится приемлемая картинка.

Столь хороший результат обеспечивается препроцессором inpaint_only+lama - он пытается дорисовать зону под маской с учётом "наружного контекста". Это же и обеспечивает генерацию правильного цвета.

Простой случай разобрали, переходим к чему-то посложнее:

Часть 2. Style transfer

Возьмём теперь другой рисунок попробуем повторить описанный выше процесс:

6 I I PATREON.COM/CUTESEXYROBUTTS PATREON.COM/CUTESEXYROBUTTS,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Мда, мало того, что поза поехала, так ещё и стиль оказался потерян. Одного ControlNet Inpaint тут недостаточно. Надо подключать дополнительные юниты.

Нам нужно решить 2 задачи:

Повторить существующий стиль рисункаСохранить силуэт

Для решения первой задачи будем использовать ControlNet reference и ControlNet T2IA - они оба позволяют копировать стиль с изображения-референса и как нельзя лучше работают в связке.

Возвращаемся к интерфейсу ControlNet'a. Копируем исходное изображение в Unit 1 и Unit 2. Настраиваем вот так:

0 Enable Low VRAM Pixel Perfect Allow Preview Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart SoftEdge Scribble Seg Shuffle Tile Inpaint IP2P О Reference T2IA Preprocessor reference_only И Control Weight i Starting Control о Ending Control 1 Style Fidelity (only for

0 Enable Low VRAM Pixel Perfect Allow Preview Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart SoftEdge Scribble Inpaint IP2P Reference Preprocessor t2ia_style_clipvision Control Weight i Starting Control Seg Shuffle Tile None controlnetT2IAdapter_t2iAdapterColor [c58d: /

(Все нужные модели скачать не забыли?)
А в качестве четвёртого ControlNet'a можно использовать любой, что позволяет сохранить форму: canny, depth, softedge, lineart - на ваше усмотрение и под конкретную задачу.

0 Image,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

(Вот тут softedge)

Интересный факт: никто не запрещает отредактировать выход предпроцессора в фотошопе. Что-то убрать, что-то подрисовать. Вот где могут понадобиться навыки рисования.

Ладно, всё 4 юнита активны. Нажимаем Generate и:

PATREON.COM/CUTESEXYROBUTTS,нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Это совсем не то, нужно!
Формы сохранены, но промпт будто проигнорирован. Что случилось? Я вам скажу что: сила ControlNet'а оказалась слишком велика. Stable Diffusion попытался во время генерации воссоздать рисунок-референс да ещё и плюс inpaint там подсунул белый цвет с фона!

Как с этим бороться? Нужно уменьшить эффект двух юнитов переноса стиля (reference и T2IA), но при этом нельзя сильно уменьшать их силу, иначе перенос стиля будет ослаблен. В общем, нужно воспользоваться настройкой Starting Control Step. Она отвечает за то, на какую долю шагов генерации придётся действие ControlNet'a.

Starting Control Step 0.5, например, означает, что первую половину шагов генерация будет опираться только на промпт, а со второй половины подключится уже наш ControlNet.

В общем, план такой: слегка понижаем Control Weight (сила) у стилевых юнитов (примерно до 0.9). После этого начинаем постепенно поднимать границу начала действия стилевых юнитов. Также имеет смысл подобным же образом немного ослабить действие Inpaint'a - позволяет в некоторых случаях исправить цвета.

После нескольких попыток (и усиление промпта) получаем вот такую задницу:

нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница

Не идеально, но уже шаг в нужном направлении. На самом деле, сейчас можно (и нужно) уже именно это изображение сделать референсом. Другими словами, скопировать его во все 4 юнита и отталкиваться уже от него. И так сколько нужно раз. Пока не получится идеальный результат, либо ваша генерация окончательно не развалится.

Часть 3. img2img

Даже после получения хорошей генерации во вкладке txt2img имеет смысл несколько отшлифовать изображение уже через img2img inpaint. Главное не забудьте подключить 2 ControlNet'a для переноса стиля. Помните да, reference и T2IA.

Некоторые пункты в виде итога:

Ключ ко всему - это ControlNet (inpaint_only+lama) и ControlNet (reference_only, T2IA)
Генерацию лучше проводить поэтапно, чтобы было на что опереться в последующие шаги
Также имеет смысл разделять генерацию объектов нужной формы и затем покраску их в нужные цвета.
Подбирайте подходящие под задачу модели и/или лоры.
Не забудьте про параметры Control Weight, Starting Control Step, Ending Control Step. И про Control Mode в самом низу!

P.S. Хотел бы я чтобы кто-то обстоятельно протестировал этот метод и поделился бы потом результатами. Мне кажется, как-то можно добиться ещё большей близости к стилю оригинала, ведь задача состояла именно в этом.

Туториал закончен, теперь впечатления. Это охиренно мощная штука! Можно как угодно дорисовать любую картину, стиль вообще не важен, тем более что сейчас уже натренированы сотни моделей на все случаи жизни. Хоть скриншоты из мультфильмов/аниме, хоть картины маслом. Фильмы и фотографии вообще пройденный этап. Можно даже без использования inpaint'a просто сгенерировать сколько хочешь изображений с нуля, просто опираясь на единственный рисунок. А ведь ControlNet появился лишь в начале этого года. Короче, уже почти год прошёл, а всё это до сих пор кажется каким-то колдунством. Что грядущий день готовит...

Развернуть

Отличный комментарий!

а говорили что нейросети работу заберут
судя по этому туториалу теперь нужен Senior Stable Diffusion Manager чтобы только на жопу посмотреть )
imhosep imhosep01.08.202320:32ссылка
+32.6

нейромазня нейронные сети Stable diffusion нагенерил сам девушка песочница 

нейромазня,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,девушка,песочница
Развернуть

нейронные сети Stable diffusion нагенерил сам нейромазня Нейросетевые Барышни арт барышня art длинопост много картинок 

Поэкспериментировал с controlnets, такой image2image на стероидах для stable diffusion.

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

►WlW*Wv ШРШМ,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

Ну и пару сравнений с основной на базе которых генерировал

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

 ¿СОЯ'£LA ND,нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

нейронные сети,Stable diffusion,нагенерил сам,нейромазня,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,длинопост,много картинок

Развернуть

нагенерил сам нейронные сети Нейросетевые Барышни арт барышня art Stable diffusion реактор-тян реактор 

нагенерил сам,нейронные сети,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Stable diffusion,реактор-тян,реактор

Перенос позы через ControlNet, затем по кругу то корректировка в Photoshop и полировка этого участка с помощью Inpaint. А что-то тупо было подкопирку перерисовано с исходного мема (руки), или с найденной в сети 3d модели (кеды), или с лого сайта.. и конечно проходился потом по этому участку с помощью Inpaint. Разве что только к тени Stable Diffusion не притрагивался, тк он постоянно какие-то образы там находил.    
Развернуть

Stable diffusion нейронные сети нейроарт art art девушка Cirilla Fiona Elen Riannon Witcher Персонажи The Witcher фэндомы 

Моя первая попытка в нейросети

Stable diffusion,нейронные сети,нейромазня,нейроарт,art,арт,art девушка,Cirilla Fiona Elen Riannon,Witcher Персонажи,The Witcher,Ведьмак, Witcher,фэндомы
Развернуть

Saber of Red нейронные сети Stable diffusion нейроарт anything v3 нагенерил сам Нейросетевые Барышни арт барышня art Anime Unsorted ...Fate/Apocrypha Fate (series) Anime фэндомы 

Немного погенерил Мордречку. Промпты не спрашивайте, сделано с помощью гипернетворка, обученного специально под неё.

Saber of Red,Mordred (Fate),Fate/Apocrypha,Fate (series),Fate (srs),Anime,Аниме,фэндомы,нейронные сети,Stable diffusion,нейроарт,anything v3,нагенерил сам,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Anime Unsorted

Saber of Red,Mordred (Fate),Fate/Apocrypha,Fate (series),Fate (srs),Anime,Аниме,фэндомы,нейронные сети,Stable diffusion,нейроарт,anything v3,нагенерил сам,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Anime Unsorted

Saber of Red,Mordred (Fate),Fate/Apocrypha,Fate (series),Fate (srs),Anime,Аниме,фэндомы,нейронные сети,Stable diffusion,нейроарт,anything v3,нагенерил сам,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Anime Unsorted

Вообще идеальный арт, только на пальцы не смотрите.

	
	/ У^-
F 		 ,^. ,- -	7 7 /Jr,Saber of Red,Mordred (Fate),Fate/Apocrypha,Fate (series),Fate (srs),Anime,Аниме,фэндомы,нейронные сети,Stable diffusion,нейроарт,anything v3,нагенерил сам,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Anime Unsorted

Saber of Red,Mordred (Fate),Fate/Apocrypha,Fate (series),Fate (srs),Anime,Аниме,фэндомы,нейронные сети,Stable diffusion,нейроарт,anything v3,нагенерил сам,Нейросетевые Барышни,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,Anime Unsorted
Развернуть

minah (chaesu) Original Character арт барышня art раздетые нейросеткой chaesu Anime Artist artist нейросети 

Автор таки добился удаления всех отредактированных мною артов с реддита. Защищает свою репутацию как может, получается. Ну а мне будет дополнительная мотивация запилить наконец видео-туторил как редактировать рисунки с помощью StableDiffusion.

minah (chaesu),Original Character,OC,арт барышня,арт девушка, art барышня, art girl,art,арт,раздетые нейросеткой,chaesu,Anime Artist,Аниме арт, Аниме-арт,artist,нейросети
Развернуть

нейронные сети сгенерировал сам нейромазня Illusion Diffusion 

Нейросеть которая генерит картинки иллюзии

https://huggingface.co/spaces/AP123/IllusionDiffusion

Illusion Diffusion (§) Generate stunning illusion artwork with Stable Diffusion a space by ap Follow me on Twitter This project works by using Monster Labs OR Control Net. Given a prompt and your pattern, we use a QR code conditioned controlnet to create a stunning illusion! Credit to: Mrllgleh

нейронные сети,сгенерировал сам,нейромазня,Illusion Diffusion
Развернуть

takuya_kakikata прическа туториал 

X (Bad )
©Hair contour A remains outwardly spreading and the ends of the hair are not well settled.
©Line drawing B at the tip of the hair is generally straight and does not match the roundness of the head.
©Back ear C is too visible.
( Good )
©Outline the hair by inflecting A-> B->A.
©Draw

Развернуть
В этом разделе мы собираем самые смешные приколы (комиксы и картинки) по теме туториал StableDiffusion (+1000 картинок)