прием! меня кто-то слышит? приём! *помехи* на связи главный врач Виола. с вами на связь должен был выйти вице-командир an22qw. но не дождался он вас... его подстрелили... он погиб сегодня ночью при штурме лагеря. еще одного штурма мы не выдержим :: в лагере осталось двенадцать человек нам срочно нужна помощь. всем тем кто уже в пути. закрепитесь за отрядами и ждите дальнейших инструкций от главнокомандующего Pink Dildo. конец связи.
выбери свой отряд. но учти что каждый отряд очень важен для удачных манёвров
Нужна помощь. Необходимо вытащить 2 картинки планов 1 и 2 этажей в более-менее читаемом варианте.
Пробовал следующее: 1. Искал картинку в коде страницы (файлы jpeg, jpg, png, bmp). 2. Скачивал страницу целиком и искал там файлы. 3. Пробовал делать скрин всей страницы и вырезать оттуда. 4. Увеличивать изображение и вырезать "ножницами".
Всё получается шляпа.
Может, кто-то сталкивался с подобным и знает, как решить данную проблему.
Лежал на диване и думал о вечном, как вдруг вспомнил, что я же не спрашивал у достопочтенной публики на реакторе, где можно купить брелок, который я ищу уже много лет!
Господа, вся надежда на вас. Где можно купить брелок времен перестройки?
Из-за падения рубля сервера реактора начали требовать больше денег, чем удается получить с рекламы. По этой причине мы просим постоянных пользователей отключить адблок для joyreactor.
Сейчас примерно у половины пользователей адблок включен. Я не вижу смысла включать противную (но и доходную) рекламу тем, кто пока не включил адблок - это было бы не справедливо.
Чтобы не смотреть рекламу, можно заработать 1 звезду общереакторского рейтинга или задонатить 100р (что-то около 1 долляра).
В первых числах ноября были изменения на сайте. Если у кого перестал работать обход блокировок, обновите расширение и перезапустите браузер, либо можно дождаться автоматического обновления (обычно несколько дней).
Из изменений :
- Добавлен обход для новой мобильной версии https://m.reactor.cc/ - В основной версии сайта вернулась возможность плюсовать \ отправка комментов в заблоченых постах и добавился кеш (тестил в основном на http://vn.reactor.cc/) - Выкачивание тегов \ поиска \ избранного все так же работает (видео-пример | доп. настройки). Если тема пакетной выгрузки будет востребована можно вернуть и для мобильной версии, но вроде народ пилит отдельные cli решения под все это, так что мб и не нужно.
Как перерисовать/раздеть любого персонажа с помощью Stable Diffusion
Сегодня я расскажу о способе дорисовывать любые рисунки с помощью инструментов Stable Diffusion. Но прежде чем я начну, убедитесь что у вас установлена свежая версия Stable Diffusion webui от Automatic1111 + расширение ControlNet 1.1 со всеми нужными моделями. Вот видео-инструкции (смотреть по порядку):
Установили? Тогда начинаем.
Часть 1. ControlNet Inpaint
Ни для кого не секрет, что в SD существует фича под названием inpaint - это, по сути, способ сгенерировать что-то поверх существующего изображения. В интерфейсе от Automatic1111 под inpaint'ом обычно подразумевают один из режимов img2img. Это хоть и мощный инструмент, но, всё же, недостаточно точный и контролируемый. Тут на помощь приходит ControlNet Inpaint и исправляет главный недостаток "классического" inpaint'а - игнорирование контекста. Впрочем, достаточно теории переходим к практике.
Итак, возьмём изображение, которое мы хотим отредактировать.
И сразу же уменьшаем/увеличиваем его до нужного разрешения: В моём случае с 1500x1500 до 640x640. По опыту скажу, что лучший результат получается при размере меньшей стороны от 512 до 768 пикселей, а большая сторона при этом желательно меньше 1024 пикселей.
Теперь открываем вкладку txt2img в web-gui, раскрываем ControlNet и переносим изображение на холст Unit 0, выбираем режим Inpaint и выставляем все нужные настройки (и включить не забудьте):
Теперь замазываем места, которые хотим перерисовать:
В промпт пишем то, что хотим в результате видеть. Ещё раз, пишем не то, что нужно нового добавить, а то, каким хотим видеть финальную картинку:
Негативный промпт как обычно: EasyNegative, badhandv5, (worst quality, low quality, normal quality:1.4)
Модель подбираем поближе к стилю рисунка (реалистичный/стилизованный). В моё случае это MeinaMix_v11-inpaint.
Параметры генерации:
Всё, можно нажимать Generate до тех пор пока не появится приемлемая картинка.
Столь хороший результат обеспечивается препроцессором inpaint_only+lama - он пытается дорисовать зону под маской с учётом "наружного контекста". Это же и обеспечивает генерацию правильного цвета.
Простой случай разобрали, переходим к чему-то посложнее:
Часть 2. Style transfer
Возьмём теперь другой рисунок попробуем повторить описанный выше процесс:
Мда, мало того, что поза поехала, так ещё и стиль оказался потерян. Одного ControlNet Inpaint тут недостаточно. Надо подключать дополнительные юниты.
Нам нужно решить 2 задачи:
Повторить существующий стиль рисункаСохранить силуэт
Для решения первой задачи будем использовать ControlNet reference и ControlNet T2IA - они оба позволяют копировать стиль с изображения-референса и как нельзя лучше работают в связке.
Возвращаемся к интерфейсу ControlNet'a. Копируем исходное изображение в Unit 1 и Unit 2. Настраиваем вот так:
(Все нужные модели скачать не забыли?) А в качестве четвёртого ControlNet'a можно использовать любой, что позволяет сохранить форму: canny, depth, softedge, lineart - на ваше усмотрение и под конкретную задачу.
(Вот тут softedge)
Интересный факт: никто не запрещает отредактировать выход предпроцессора в фотошопе. Что-то убрать, что-то подрисовать. Вот где могут понадобиться навыки рисования.
Ладно, всё 4 юнита активны. Нажимаем Generate и:
Это совсем не то, нужно! Формы сохранены, но промпт будто проигнорирован. Что случилось? Я вам скажу что: сила ControlNet'а оказалась слишком велика. Stable Diffusion попытался во время генерации воссоздать рисунок-референс да ещё и плюс inpaint там подсунул белый цвет с фона!
Как с этим бороться? Нужно уменьшить эффект двух юнитов переноса стиля (reference и T2IA), но при этом нельзя сильно уменьшать их силу, иначе перенос стиля будет ослаблен. В общем, нужно воспользоваться настройкой Starting Control Step. Она отвечает за то, на какую долю шагов генерации придётся действие ControlNet'a.
Starting Control Step 0.5, например, означает, что первую половину шагов генерация будет опираться только на промпт, а со второй половины подключится уже наш ControlNet.
В общем, план такой: слегка понижаем Control Weight (сила) у стилевых юнитов (примерно до 0.9). После этого начинаем постепенно поднимать границу начала действия стилевых юнитов. Также имеет смысл подобным же образом немного ослабить действие Inpaint'a - позволяет в некоторых случаях исправить цвета.
После нескольких попыток (и усиление промпта) получаем вот такую задницу:
Не идеально, но уже шаг в нужном направлении. На самом деле, сейчас можно (и нужно) уже именно это изображение сделать референсом. Другими словами, скопировать его во все 4 юнита и отталкиваться уже от него. И так сколько нужно раз. Пока не получится идеальный результат, либо ваша генерация окончательно не развалится.
Часть 3. img2img
Даже после получения хорошей генерации во вкладке txt2img имеет смысл несколько отшлифовать изображение уже через img2img inpaint. Главное не забудьте подключить 2 ControlNet'a для переноса стиля. Помните да, reference и T2IA.
Некоторые пункты в виде итога:
Ключ ко всему - это ControlNet (inpaint_only+lama) и ControlNet (reference_only, T2IA) Генерацию лучше проводить поэтапно, чтобы было на что опереться в последующие шаги Также имеет смысл разделять генерацию объектов нужной формы и затем покраску их в нужные цвета. Подбирайте подходящие под задачу модели и/или лоры. Не забудьте про параметры Control Weight, Starting Control Step, Ending Control Step. И про Control Mode в самом низу!
P.S. Хотел бы я чтобы кто-то обстоятельно протестировал этот метод и поделился бы потом результатами. Мне кажется, как-то можно добиться ещё большей близости к стилю оригинала, ведь задача состояла именно в этом.
Туториал закончен, теперь впечатления. Это охиренно мощная штука! Можно как угодно дорисовать любую картину, стиль вообще не важен, тем более что сейчас уже натренированы сотни моделей на все случаи жизни. Хоть скриншоты из мультфильмов/аниме, хоть картины маслом. Фильмы и фотографии вообще пройденный этап. Можно даже без использования inpaint'a просто сгенерировать сколько хочешь изображений с нуля, просто опираясь на единственный рисунок. А ведь ControlNet появился лишь в начале этого года. Короче, уже почти год прошёл, а всё это до сих пор кажется каким-то колдунством. Что грядущий день готовит...
Развернуть
Отличный комментарий!
а говорили что нейросети работу заберут судя по этому туториалу теперь нужен Senior Stable Diffusion Manager чтобы только на жопу посмотреть )
1) Люто бешено хочется каменты плюсовать. Много есть годных каментов, не плюсовать же ради них унылый псто.
2) А еще бы годно редактирование постов было. А то чо нить текст забыл поставить а удалять пост ради этого и заного постить фанарь. А чтоб дохуя не редактировали допустим на редактирование дается 5 минут после поста а потом хуй
Добрейший вечерочек. Новая версия reactor-crw и в ней уже используется graphql API реактора. Тот самый, на который, с недавних пор, переехала мобильная версия сайта. Ссылка на API.
Выглядит это следующим образом:
На данный момент reactor-crw поддерживает два парсера, HTML и API. Оба доступны в виде подкоманд: - ./reactor-crw html -p "http://joyreactor.cc/tag/Photo+art" -HTML версия - ./reactor-crw api -t "Photo Art" - API версия
Ограничения
Внимательный читатель заметил, что этап получения ссылок происходит дольше самого скачивания файлов. Хотя по идее мы ничего не парсим а сразу получаем нужный результат. Так происходит потому что у реактора довольно жесткие лимиты по запросам на API. Собственно, у меня получилось заблочить себя даже в плейграунде.
Таким образом, каждый новый запрос на API происходит с таймаутом в 2 секунды.
Что позволяет API парсер
На данный момент, только пакетное выкачивание тегов. По умолчания API отдает абсолютно все, что связано с тегом, поэтому, была добавлена поддержка заблокированных тегов и подписок пользователя.
./reactor-crw api -t "Photo Art" -с "строка с куками"
Это уберет из результата все что у вас заблокировано. Но так же отфильтрует контент, на который нужно явно подписаться, что бы видеть. Куки нужно брать мобильной версии сайта.
Список всех флагов и их описание на странице github.
Изменения в версии 0.0.2
- Была добавлена поддержка socks5 и прокси (работает для HTML и API). Пример: ./reactor-crw api -t "tag name" --socks5 "socks5://127.0.0.1:9050"
- Значительно повысилась скорость обработки файлов. Теги, которые качались по 10-12 минут, сейчас тащатся за 2-3.
Скачать последнюю версию здесь. Если обнаружили ошибку или есть идея для нового функционала - создайте issue.
![ControlNet Unit 0 ControlNet Unit 1 ControlNet Unit 2 ControlNet Unit3 Single Image Set the preprocessor to (invert] If your image has white background and black lines. D s * -* Q Enable Low VRAM Pixel Perfect CD Allow Preview Control Type All Canny Depth Normal OpenPose MLSD Lineart](http://img1.reactor.cc/pics/post/full/%D0%BD%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5-%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%B8-%D0%B3%D0%B0%D0%B9%D0%B4-%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B0%D0%BB-StableDiffusion-8052157.png "нейронные сети,гайд,туториал,StableDiffusion,песочница")
Отличный комментарий!