Рисунок ИИ

ArtStation не хочет «мешать исследованиям и коммерциализации ИИ» — поэтому арты нейросетей на сайте пока останутся

ArtStation — один из главных сайтов для профессиональных художников, в том числе из игровой индустрии. В конце 2022 года, на фоне того, как в сети стали набирать популярность работы нейросетей вроде Midjourney, пользователи платформы стали всё негативнее реагировать на их публикацию.

Реакция переросла в полноценный протест в декабре, когда сгенерированные нейросетями работы стали появляться на главной странице наряду с работами, на которые художники тратили десятки и сотни часов.

Разозлённые художники начали публиковать на ArtStation изображение со словами «Нет изображениям, сгенерированным ИИ», и в результате они заполнили галерею последних и обсуждаемых работ.

ИИ комментатор: "на самом деле, если посмотреть на лечение, это всего лишь статистическая смесь из идей, которые уже были в обучающих данных. Видите ли, модель не обладает настоящим интеллектом, она просто предсказывает следующий токен, один за одним."

Китайский разработчик Rayark уволил всю команду художников в пользу ИИ

https://tryhardguides.com/chinese-developer-rayark-has-allegedly-fired-entire-art-team-in-favor-of-ai/

Коротко: китайский разработчик мобильных игр Rayark обвиняется в том, что он уволил всю свою арт-команду и попытался заменить ее нейросетями. На изображении пользователь указал на некоторые распространенные ошибки ИИ, которые есть в изображениях из игр Rayark.

Многие из указанных ошибок являются распространенными проблемами в изображениях сгенерированных ИИ, например, руки со слишком большим количеством пальцев или линий и форм, которые логически не связаны. В то время как большинство людей не смогли бы сказать на первый взгляд, художники указывают на проблемы, которые кажутся более очевидными при более внимательном изучении.

Геркуланумские свитки (2000-летней давности) впервые расшифрованы благодаря искусственному интеллекту

Извержение Везувия в 79 г. н.э. не только "заморозило" во времени города Помпеи и Геркуланум, но и сохранило в смертельном объятии пепла и лавы библиотеку папирусных свитков в последнем городе, представляющую собой сокровищницу древних знаний, которые сейчас окаменели и недоступны. На протяжении столетий эти свитки, безмолвные свидетели ушедшей эпохи, не поддавались попыткам прочесть их, а их содержание оставалось загадкой из-за хрупкого, обугленного состояния. Однако благодаря международной инициативе удалось расшифровать одно слово из этих древних текстов: "πορφύραc" (пурпурный) - термин, связанный с пурпурной краской или одеждой, цвет, часто ассоциирующийся с королевской властью. В рамках проекта "Вызов Везувию" осуществляется стимулирование научных исследований и инноваций в области расшифровки геркуланумских свитков. Поддерживаемая инвесторами из Кремниевой долины, эта инициатива предлагает значительное денежное вознаграждение для стимулирования разработки инновационных методов, в частности, использующих машинное обучение, для извлечения и чтения текста на свитках без их физического повреждения. Брент Силс (Brent Seales) из Университета Кентукки и другие исследователи сыграли решающую роль в реализации этой инициативы, предоставив данные, код и методы в распоряжение общественности и научного сообщества с помощью онлайн-платформы. Это позволяет не только исследователям, но и гражданским ученым получить доступ к информации и внести свой вклад в этот грандиозный проект. Цель — создать среду сотрудничества, в которой разные умы и навыки могут объединиться для решения этой исторической и культурной загадки.

Геркуланумские свитки, обнаруженные в 1752 году, являются бесценным археологическим артефактом, позволяющим получить представление о культуре, философии и повседневной жизни Древнего Рима. Однако их хрупкое, обугленное состояние представляет значительную проблему с точки зрения консервации и чтения. Традиционные методы, такие как физическое разворачивание свитков или их разрезание с целью получения доступа к находящемуся внутри тексту, часто приводили к дальнейшим повреждениям, делая некоторые фрагменты текста невозможными для восстановления. Компьютерная томография (КТ) и алгоритмы машинного обучения стали технологическими решениями, позволяющими преодолеть эти препятствия. Компьютерная томография позволяет получать детальные изображения объектов в поперечном сечении, обеспечивая внутренний обзор без необходимости физического вмешательства в сам объект. С ее помощью были выявлены формы букв и слов, написанных углеродными чернилами, плотность которых несколько отличается от плотности окружающего обугленного папируса. Для анализа изображений, полученных с помощью томографии, используются алгоритмы машинного обучения. Люк Фарритор, студент Университета Небраски-Линкольна, разработал специальный алгоритм для обнаружения греческих букв на нескольких строках свернутого папируса. Он использовал тонкие, мелкомасштабные различия в текстуре поверхности для обучения нейронной сети и выделения чернил. Поэтому Брент Силз и его команда организовали конференцию и прямое включение в Великобритании, чтобы объявить о значительном прорыве: первой расшифровке целого слова. В своем заявлении Силз говорит: "Эти тексты были написаны человеческими руками в то время, когда зарождались мировые религии, еще господствовала Римская империя и многие части света были неизученными". Он добавляет: "Большая часть письменности этого периода была утрачена. Но сегодня геркуланумские письмена больше не потеряны". Греческие символы πορφύραc, означающие "пурпурный краситель" или "пурпурная одежда", входят в число многочисленных символов и строк текста, извлеченных участниками проекта Vesuvius Challenge Люком Фарритором и Юсефом Надером.

Действительно, вскоре после открытия Фарритора Надер, египетский аспирант по биоробототехнике в Берлине, самостоятельно обнаружил то же самое слово в той же самой области - с еще более четкими результатами. Он объясняет: "Мне потребовалось несколько дней, чтобы осознать это, потому что я не мог поверить своим глазам. Это было захватывающее зрелище — читать текст, который мы не понимали, но знали, что он был оставлен людьми тысячи лет назад. Это было как заглянуть в прошлое с помощью машины времени".

https://new-science.ru/gerkulanumskie-svitki-2000-letnej-davnosti-vpervye-rasshifrovany-blagodarya-iskusstvennomu-intellektu/

По мнению специалистов, художник умышленно поместил графическое изображение, напоминающее QR-код, на одежду женщины слева от Христа, поскольку во времена создания монументальной росписи в Милане была эпидемия холеры, а символ из белых квадратов и линий использовался властями городами в рамках пропаганды соблюдения строгих социальных мер.

«Меня больше всего поражает то, насколько современно мыслил Леонардо, не говоря уже о схожести вызовов, стоящих перед человечеством. Мир изменился, но эпидемии никуда не ушли, – считает искусствовед Джузеппе Фала. – Символизм художника актуален до сих пор. Не исключено, что именно он придумал то, что мы сегодня называем QR-кодом»

Ранее на других работах мастера обнаруживались и прочие современные предметы: пластиковые карточки, смартфоны и даже электрическая лампа. 

Плакат против электричества, 1900-е

В Турции по приказу властей снято многолетнее эмбарго на поставки поясов шахидов в Палестину. В ближайшее время ожидается размещение крупного заказа на предприятии Sarsılmaz Arms.

Русалка по мотивам ИИ арта.

Мне нравится думать о том, что я могу сделать с помощью искусственного интеллекта. 

В генерациях есть много моментов, которые выглядят как правильные. Но при внимательном взгляде, становится видно ошибки. Меня увлекают размышления об эстетике неправильного в искусстве.