Deepfake nsfw

AI Deepfakes

дипфейки нормального человека

Приложение DeepNude «раздевает» человека на фото. Как оно работает и несколько примеров. Краткие итоги теста: нейросеть работает быстро, «раздевает» только девушек, а мужчинам добавляет женские половые признаки

Первым о DeepNude рассказало издание Vice. Журналисты назвали приложение эволюцией идей DeepFake, только уже не в видео, а в фото. При этом новый алгоритм гораздо проще в освоении — фейковое фото можно сделать буквально в пару кликов.

Приложение запустилось 23 июня. Пока оно работает только на Windows и Linux. 

Разработчик, у котого есть профиль в Твиттере, о дальнейших планах не объявлял. Если верить заполненной биографии в аккаунте, то автор DeepNude живёт в Эстонии.

 При его использовании на «раздетом» фото появляется огромный водяной знак, который закрывает большую часть результата работы алгоритма. Это решается с платной версией DeepNude: за 50 долларов вместо знака остаётся только пометка «Fake» в углу. За 100 долларов пользователь получает фото без всяких знаков.

Создатель DeepNude рекомендует использовать фото девушек, у которых уже оголена большая часть тела — например, в купальнике или нижнем белье. Также проверка показала, что приложение чувствительно к позам — лучше не использовать снимки, где человек стоит спиной или вполоборота.

В «идеальных» условия алгоритм справляется с работой качественно, заполняя участки, которые скрыты одеждой.

Журналисты Vice заплатили 50 долларов, чтобы протестировать приложение. Также они связались с разработчиком: он представился именем Альберто и рассказал, что тренировал нейросеть на 10 тысячах фотографий обнажённых женщин. По его словам, функция «раздевания» мужчин находится у него в планах.

Альберто отметил, что вдохновлялся идеей «рентгеновских очков» из своего детства. Для своего проекта он использовал алгоритм pix2pix, который часто используют для «дорисовки» объектов.

После материала Vice Альберто предупредил, что из-за высокой нагрузки фото могут обрабатываться дольше. При этом на алгоритм уже обратили внимание правозащитные организации, которых возмутило подобное «вторжение в частную сексуальную жизнь человека». Vice назвал приложение «ужасающим».

Авторы издания показали DeepNudes профессору компьютерных наук университета в Бёркли Хани Фариду (Hany Farid). По словам журналистов, он был шокирован простотой создания фейкового снимка.

Авторы DeepNude объявили о закрытии проекта

Они больше не будут продавать платные версии, а также запретят использовать, распространять или лицензировать алгоритм.

"Мы создали этот проект для развлечения пользователей несколько месяцев назад. Мы думали, что у нас будет несколько продаж в месяц и мы сможем контролировать процесс. Честно говоря, приложение не такое уж хорошее, оно работает только с определённым типом фото. Мы не думали, что оно станет виральным, и мы потеряем контроль над трафиком. Мы сильно недооценили спрос. Несмотря на принятые меры безопасности (водяные знаки), если 500 тысяч человек используют алгоритм, шансы применения во вред станут слишком высоки. Мы не хотим зарабатывать на этом. Конечно, копии DeepNude разойдутся по сети, но мы не хотим продавать их сами. Скачивание нашего софта из других ресурсов или публикация его в сети будет нарушать правила пользования нашим сайтом. С этого момента DeepNude не будет обновляться, и мы запрещаем кому-то другому использовать алгоритм. Даже тем, кто купил Premium-версию. Люди смогут вернуть потраченные средства назад. Мир ещё не готов к DeepNude"

DeepNude можно было загрузить в качестве приложения для Windows и Linux. Его дистрибутив наверняка будет распространяться по сети. У программы было три версии — бесплатная (с белыми кругами и водяным знаком), за 50 долларов (с водяным знаком «FAKE») и за 100 долларов (фото без водяных знаков).

Сейчас анонимы работают над вырезанием из текущей версии водяных знаков и ограничений по сохранению.

Том Круз в фильме "Американский психопат"

Простите меня, я не удержалась

Сначала я хотела сделать версию с одной актрисой из сериальчиков, запускала обучение на несколько дней.

Но потом я опомнилась и заменила её на сами знаете кого.

Получилось довольно плохо. Нейросеть обучалась всего лишь несколько часов, а терпения у меня не было.

P.S. Для любителей жести в комментах гифка.

Testing with Daisy Ridley / First test video автор nuttynutter6969

Я играл с новым GUI от deepfakeapp, и это результаты моего первого полного тестового видео.

Это единственные части, которые выглядели нормально:

https://gfycat.com/IdleLankyIcterinewarbler

https://gfycat.com/SoftFelineAmericancurl

https://gfycat.com/FlashyAggressiveGermanwirehairedpointer

https://gfycat.com/KindheartedSpeedyAxolotl

Если вам нужны остальные части видео, чтобы увидеть все его проблемы, оно находится здесь -> https://sendvid.com/cxulmetg. Будьте осторожны, большинство из фрагментов из них несмотрибельно.

Извлеченные уроки:

1- Нужно добавлять фотографии с высоким разрешением для учебных данных, я думаю, это поможет в устранении сильных размытий в видео.

2- В этом видео было, к сожалению, картина с лицом за моделью в нескольких сценах, это не очень хорошо сочеталось с распознаванием лица, и ИИ запутался, так как он узнавал лицо в картине на стене.

3. Нужно избегать сцен, где угол обзора модели плох по сравнению с учебными данными, например, когда она на коленях между 1:23 и 04:04 в видео

Помимо этого, когда данные были правильными, и все собиралось хорошо, как в первых трех ссылках, эта новая технология просто потрясающая.

Я сделаю еще несколько тестовых видео и попытаюсь улучшить свой рабочий процесс. Если у кого-нибудь есть советы о том, как бороться с проблемой № 2, дайте мне знать.

Благодарю deepfakes и deepfakeapp за их удивительный вклад!

"mengohmengohmeng

Отличная работа!

Интересуюсь, каковы спецификации вашего компьютера? И как долго вы тренировались? Также, сколько фотографий / видеороликов вы собрали из Daisy? С нетерпением ждем, что вы будете работать дальше.

nuttynutter6969

Мой компьютер i5 7600k Kaby Lake с видеокартой GTX 1080 и 16 ГБ памяти. Я получил около 7500 фотографий ( скаченных кадров ) Daisy из разных интервью YouTube. Я почти уверен, что это перебор, но это было легко и довольно просто, так почему бы и нет. Я уверен, что мне нужно обрезать и скачать качественные снимки из других источников, чтобы улучшить результаты. Что касается девочки из порно, я просто вырезал кадры из реального порно клипа, их было около 3000.

Нейросеть обучалась около 18 часов."