Нейросеть офис
»The office meme офис Майкл Скотт Michael Scott Dunder Mifflin Дандер Миффлин нейросети Искусственный Интеллект
Восстановил ещё один мем. Теперь годится для обоев.
14 серия 2 сезона(5-6 минута) сериала The Office.
В этот раз помимо Remini заапскейлил с помощью Topaz A.I.
Подскажите как за минимальное время собрать ИИ(волшебную шайтан машину), которую я смогу тренировать загружаю фотографии в хорошем качестве и плохом качестве. И потянет ли мой ноутбкук с i5-8300H и 1050TI?
ruDALL-E сбербанк сбер греф ИИ нейросеть песочница rudalle
Недолго думая, решил узнать, как она видеть главного по банку, по запросу:
Герман Греф в офисе Сбербанка
получил картину, в принципе так я его себе и представлял.
Желающие могут сами попробовать по ссылке https://rudalle.ru/
twitch Nothing Forever LGBT нейросети трансы
Twitch заблокировала «бесконечный» сериал — нейросеть заявила, что «трансгендерность — это психическое заболевание»
Канал с трансляцией «бесконечного» сериала под названием Nothing, Forever забанили за нарушение правил платформы Twitch. Нейросеть, которая отвечает за создание сценария, начала рассуждать об ЛГБТ и транссексуалах.
За основу сериала Nothing, Forever был взят ситком «Сайнфелд», один из персонажей которого — стендапер. Со сцены он читал шутки, которые ему генерировала ChatGPT, нейросеть для создания текстов. В какой-то момент искусственный интеллект заявил, что «трансгендерность — это психическое заболевание», а трансгендерные люди «разрушают ткань общества». После этого Twitch заблокировала эфир, который шел несколько дней подряд.
нейронные сети OpenAI POINT-E 3D песочница
OpenAI представила новую нейросеть POINT-E, которая по текстовому описанию создаёт 3D-модели
Ну что, вот и пришла пора 3D моделирования с помощью нейросетей, быть может, через пару годиков она будет выдавать такие же шедевры как нейроарты.
OpenAI, уже прославившаяся благодаря генератору DALL-E, способному генерировать изображения по текстовым описаниям, выпустила новый революционный продукт. Компания сообщила о новейшей разработке POINT-E, готовой создавать 3D-фигуры из «облака» точек — тоже с помощью текстовых описаний. В то время, как у существующих систем вроде Google DreamFusion уходит на каждую попытку по несколько часов и огромные ресурсы GPU, POINT-E нужен минимум аппаратных ресурсов и минута-две времени.
Как сообщают в OpenAI, для создания трёхмерного объекта по описанию сначала создаётся по тексту обычное изображение, после чего на его основе создаётся 3D-облако точек. Всё происходит в течение секунд и не требует дорогостоящих процедур. Например, при вводе описания «кот, поедающий буррито» (a cat eating a burrito), POINT-E сначала сгенерирует синтетический 3D-рендер кота, после чего начнёт комбинировать серию моделей для создания трёхмерного объекта, сначала — из 1024 точек, потом из 4096. При этом сам объект непосредственно по описанию не создаётся.
Созданию 3D-объектов нейросеть обучена на основе анализа «миллионов» трёхмерных изображений. Разработчики заявляют, что, хотя по качеству готовые работы уступают некоторым конкурирующим технологиям, но образцы можно создавать очень быстро, причём желающие и имеющие необходимый опыт могут оценить предложенный код модели, посетив GitHub.
Сурс: https://www.engadget.com/openai-releases-point-e-dall-e-3d-text-modeling-210007892.htmlИ Гитхаб для попробовать самому: https://github.com/openai/point-e
MidJourney нейронные сети новости
Нейросеть Midjourney обновилась до пятой версии
Что нового:
► Более широкий стилистический диапазон, повышена отзывчивость на промты;
►Разрешение увеличено в 2 раза, улучшен динамический диапазон и детализация;
►Лучше генерирует зубы и руки.
Все пикчи в посте были сгенерированы с использованием Midjourney v5.
Отличный комментарий!
Отдать роботам рутину, чтобы заниматься только творчеством
Реальность:
Роботы отбирают у тебя творчество, чтобы ты занимался только рутиной
ИИ нейронные сети рецензия хз какие теги
Нейросеть написала статью о самой себе для научного журнала — она назвала себя «выдающимся достижением в области ИИ»
Сотрудница Гетеборгского университета Альмира Тунстрем поставила перед алгоритмом обработки естественного языка GPT-3 задачу написать академическую работу объёмом 500 слов о самом себе. По её словам, она хотела проверить, насколько успешно у ИИ получится это сделать с минимальным вмешательством человека.
Алгоритм написал статью за два часа, при этом снабдив её цитатами исследователей и ссылками на используемые материалы. По словам Тунстрем, её удивила как скорость выполнения задачи, так и качество. ИИ хорошо справился с задачей, предоставив структурированный и осмысленный текст, посвящённый GPT-3.
В статье нейросеть описала принцип своей работы и назвала GPT-3 «выдающимся достижением в области ИИ». В целом алгоритм составил про себя исключительно положительную «рекомендацию», отметила Тунстрем. Она отдельно подчеркнула, что GPT-3 смог написать статью при условии, что информации в сети о нём по-прежнему не так много.
Исследовательница отправила материал в научный журнал, чтобы выяснить, опубликуют ли работу, практически полностью написанную ИИ. Перед тем, как это сделать, Тунстрем спросила у GPT-3, согласна ли нейросеть на размещение материала, на что алгоритм дал утвердительный ответ. В настоящее время статья проходит рецензирование.
Отличный комментарий!