Master tigress ai generated

Легкая установка Stable diffusion локально

Существует довольно простой вариант установить Stable diffusion (SD) на ваш компьютер. Даже не надо с консолью ковыряться, все гораздо проще и работает с обширным функционалом.

Итак, инструкция по установке: 

1) Переходим по ссылке: Скачать SD с гитхаба без регистрации и СМС

2) Качаем ZIP архив с интерфейсом. 

3) Распаковываем архив на свой компьютер туда где есть место. Потребуется где то 10 гб.

4) Скачиваем сам файл с SD (а если быть точным - веса) по ссылке или же через торрент:

5) Есть такие штуки как GPFGAN - приблуда для исправления лиц и ESRGAN - приблуда для апскейла картинок. Я с ними еще не разбирался, а если и запускал то они плоховато работали, так что пояснения с их работой и установкой будут в следующих постах. (Но кто хочет - может поставить сам поиграться).

6) Теперь ставим проги для того чтобы все работало: GIT и Python версии 3.10.6. Python нужно устанавливать с галочкой "Add Python to PATH".

А также в ридми было указано поставить CUDA. Зачем я конечно не знаю, но я поставил на всякий случай. 

7) Перекидываем наш файлик из пункта 4 в папку из пункта 1, т.е. переименовываем файл в model.ckpt и размещаем в stable-diffusion-webui-master. 

9) Переходим в браузер по адресу http://127.0.0.1:7860/ и играемся. 

В следующих постах постараюсь подробно расписать то как в ней работать. 

Практическое применение нейросетей

Раз уж я вошёл в мир нейросетей благодаря реактору (через слитую модель novelAi и гайду к ней), то хочу вернуть дань благодарности этим небольшим мануалом.

Вы сможете генерировать прикольные арты на основе любого логотипа \ текста буквально в пару шагов.

0) Нужен stable diffusion от automatic1111 свежей версии (как его устанавливать тут не буду описывать);

1) Устанавливаем расширение ControlNet:

a) Копируем ссылку: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

b) Идём во вкладку extensions -> install from URL, в первое поле вставляем ссылку и жмакаем install

После этих манипуляций у Вас перезагрузится web страница и появится вкладка "ControlNet" в txt2img:

d) Загружаем модели для ControlNet:

для этого идём сюда: https://civitai.com/models/9251/controlnet-pre-trained-models

скачиваем все версии моделей (там есть раздел Versions с отдельной кнопкой загрузки);

все скачанные файлы закидываем в <путь до SD>\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

2) Генерируем арты:

a) подготавливаем свой логотип \ текст. 

я сделал такую картинку в фш:

p.s: походу желательно не использовать прозрачный фон (у меня с ним ничего не вышло).

b) двигаем настройки ControlNet:

единственное НО: у меня не получилось подружить controlNet с "hiresfix". даже "latent(nearest)" начинает ломать образ. поэтому генерировал сразу в 768х768 (Вам, возможно, надо будет пробовать с 512х512)

модель на которой я генерил: https://civitai.com/models/1274/dreamlike-diffusion-10

ну и примеры того что у меня получилось:

Идея честно спизженна отсюда:

https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/11ku886/controlnet_unlimited_album_covers_graphic_design/

Ну и напоследок хочу сказать что это расширение умеет гораздо большее. например можно полностью копировать стиль фото \ любые позы \ выражения лиц и ДАЖЕ рисовать идеальные руки и ноги (причём с фокусом на них). Но и запариться там нужно чуть сильнее)

Ставим локально

Итак, тут будет гайд как поставить себе на пк, с веб интерфейсом.

Системные требования: винда, линукс, видеокарта от nvidia с минимум 6 гигами видеопамяти.
Требования рук: умение писать в командную строку

1. Качаем модель отсюда https://drive.yerf.org/wl/?id=EBfTrmcCCUAGaQBXVIj5lJmEhjoP1tgl Магнит на торрент: https://rentry.org/sdiffusionmagnet

2. Клонируем или качаем репозиторий https://github.com/harubaru/waifu-diffusion/ в удобное вам место, если качали вручную, то разархивируем.

3. Идем по пути waifu-diffusion-main/models/ldm.
Создаем там папку "stable-diffusion-v1". Переименуйте ранее скачанную модель .ckpt в "model.ckpt", и положите в папку которую только что создали.

4. Качаем https://pastebin.com/K6nkw326 переименовываем в kdiff.py и кидаем по пути waifu-diffusion-main/models/scripts

5. Качаем новый environment.yaml  заменяем в waifu-diffusion-main/

6. Качаем миниконду отсюда: https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html. Download Miniconda 3

7. Устанавливаем миниконду: Install for all users. Убрать галочку "Register Miniconda as the system Python 3.9" если оно вам не нужно

8. Открываем Anaconda Prompt (miniconda3).
Переходим в папку waifu-diffusion-main используя "cd" для прыжков по папкам.
(Или просто введите cd и перекиньте нужную папку на окно консоли)

9. Введите команду: "conda env create -f environment.yaml" и ждите
(Убедитесь, что вы находитесь в папке waifu-diffusion-main)

10. Удалите папки "clip" и "taming-transformers" из /src

11. Введите команду: "conda activate ldw"
(Вам нужно будет это делать каждый раз когда после перезапуска миниконды)

Использование когда активирован ldw, убедитесь, что находитесь в папке waifu-diffusion-main и введите python scripts\kdiff.py
Ждем когда загрузится модель, после полной загрузки скрипта мы должны увидеть сообщение о запущенном сервере на адресе 127.0.0.1:7860 

ВАЖНО, СКРИПТ У МЕНЯ ВЫДАВАЛ ОШИБКУ В ИМПОРТЕ autocast from torch, ошибку я исправил, правда не знаю правильно ли, но у меня все работает. Если у вас будет такая же проблема, то исправленный скрипт тут https://cdn.discordapp.com/attachments/128912752604348416/1011611445391282226/kdiff.py

Вы великолепны.

Вольный пересказ с английского гайда --K-DIFFUSION RETARD GUIDE (GUI)-- (rentry.org)

Порно в Аду, шпионы и зомби-апокалипсис: впечатления от AI Dungeon — игры, в которой сюжет генерирует нейросеть

При первом запуске AI Dungeon от пользователя требуется зарегистрироваться для возможности сохранять истории и делиться ими (видимо, это нужно и для тренировки самой нейросети). После этого его переносит на главный экран, где предстоит выбрать один из четырёх сеттингов для приключения: фэнтези, мистика, апокалипсис и нашествие зомби.

Далее игрока просят определиться с героем в зависимости от сеттинга, будь то фэнтези-рыцарь или детектив из мистической истории.

Есть также свободный режим, где можно с нуля придумать начало своей истории. После этого игра создаёт мир, и дальше все события зависят уже от пользователя. К примеру, его могут закинуть в закрытую больничную палату, где можно попробовать кричать на помощь, выбить дверь, или даже выпрыгнуть из окна.

Или, например, фэнтези, где вместо спасения человечества от драконов игрок сам станет драконом и начнёт сжигать всех подряд. Все эти варианты возможны и могут привести к разным последствиям.

Стоит сказать, что искусственный интеллект действительно работает и очень часто генерирует удивительные, а порой и вовсе неожиданные ответы на запросы игрока. О некоторых результатах эксперимента стыдно даже рассказывать, хотя именно они лучше всего раскрывают способности искусственного интеллекта. Никаких рамок приличия у нейросети нет. Вообще.

Местами её ответы выглядят совсем уж пугающе и неуютно: возникает ощущение, что игроку отвечает не ИИ, а другой человек — такой же испорченный и плохой, как и вы.

AI Dungeon на удивление проста в освоении — минималистичный интерфейс и небольшой уровень (для своего жанра) текстовой нагрузки. К тому же внизу экрана постоянно всплывают советы о том, как лучше взаимодействовать с нейросетью: описывать действия глаголом, например, или ставить прямую речь в кавычки.

Единственной преградой на пути к знакомству может стать язык — игра только на английском, а о поддержке других, скорее всего, можно забыть.

Язык тут не очень сложный, но всё же уровня игрока должно быть достаточно, чтобы суметь описать свои мысли и понять то, что сгенерировал искусственный интеллект.

Со всеми своими возможностями AI Dungeon не особо претендует на звание серьёзной текстовой адвенчуры. Особенности местного интеллекта и впрямь диктуют бесконечные вариации событий, но вместе с этим пропадают и какие-то оговоренные рамки возможного, без которых игра быстро ломается.

Лучшие же моменты — это те, в которые игра выдаёт идеально точный ответ, при этом не выглядящий искусственным.

Используя сайт для генерации сайтов, я добился золота

В США жителю округа Фон-дю-Лак Мейлло Шнайдеру предъявлены обвинения в создании контенета для взрослых с детьми. Материалы формата JPG и GIF 20-летний парень создавал с помощью искусственного интеллекта

Передает Fox11.

Отмечается, что Шнайдеру предъявлено семь обвинений. Суд взял парня под стражу с возможностью внесения залога в размере в размере $100 000.

В случае признания виновным по каждому пункту обвинения ему грозит наказание в виде лишения свободы от 3 до 25 лет.

Согласно уголовному иску, Национальный центр по пропавшим и эксплуатируемым детям уведомил департамент шерифа, что был получен доступ к материалам.

Как пишет издание, всего было обнаружено тысячи файлов JPG и GIF с аниме/художественными изображениями материалов, которые отображают насилие над детьми. Фото хранились на облачном хранилище.

«Некоторые из этих изображений было трудно отличить, были ли они созданы ИИ или это были реальные, неопознанные жертвы», - говорится в материалах дела.

Лейтенант Алекс Вольм из офиса шерифа округа Фон-дю-Лак заявил, что фото для взрослых с участие детей «можно считать реалистичными или фотореалистичным».

«То есть на изображениях изображен не реальный человек, а фотореалистичное изображение, созданное с помощью компьютера», - сказал он.

На допросе в полиции Шнайдер заявил, что хранил эти материалы для себя, а «не для того, чтобы поделиться этим с другими людьми».