Лаура проходит психотерапию

Лаура посещает психолога, предложено Jeebuus. Laura Therapy

Вот и Пятница

OpenAI создали модель для исследований продления жизни

Проект стартовал год назад, когда Retro Biosciences, занимающаяся разработкой клеточного репрограммирования для продления жизни (они заявляют, что хотят добавить как минимум 10 лет к продолжительности жизни) предложила OpenAI работать совместно. Это вовсе не случайный выбор. Пару лет назад Сэм Альтман вложил в Retro Bio 180 миллионов своих денег.

Retro Bio не единственные, кто изучают клеточное репрограммирование, эта область исследований продления жизни наиболее финансируемая, т. к. по мнению многих обладает наибольшим потенциалом. Не просто продление жизни. Омоложение - вот цель. Суть в том, что некоторые вещества обладают способностью возвращать клетку в состояние стволовой. Их называют факторами Яманаки, по фамилии их первооткрывателя, за что он получил Нобелевку. Потом обнаружили, что применение 3 из 4 этих факторов останавливает процесс, когда клетка омолодилась, но еще не превратилась обратно в стволовую. И вот теперь миллиарды долларов вливаются в то, чтобы научиться это делать надежно, безопасно и для всех тканей. Продвинулись пока не очень далеко, но, как минимум, этим способом вылечили повреждения зрительного нерва у обезьян, вернув им зрение. Еще омолаживали человеческую кожу в пробирке на 30 лет.

Как пишет MIT Tech Review в соусе, такое репрограммирование сейчас крайне малоэффективно, т. к. только 1% всех леченных клеток в итоге омолаживается. А новая модель OpenAI, получившая название GPT-4b micro, была обучена предлагать способы реорганизации белковых факторов для улучшения их функции. По данным OpenAI, исследователи использовали предложения модели, чтобы изменить два фактора Яманаки, и они стали более чем в 50 раз более эффективными.

Модель была обучена на примерах белковых последовательностей многих видов, а также на информации о том, какие белки склонны взаимодействовать друг с другом. Хотя это большой объем данных, это лишь малая часть того, чему обучались флагманские чат-боты OpenAI, что делает GPT-4b примером «малой языковой модели», которая работает с целевым набором данных.